數(shù)字圖像處理

第1章 導(dǎo)論
1．1 數(shù)字圖像處理的研究對(duì)象
1．2 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成
1．3 數(shù)字圖像處理的若干重要應(yīng)用
1．4 本書的結(jié)構(gòu)與安排
1．5 本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 人類視覺(jué)與光度學(xué)的基本知識(shí)
2．1 人眼的構(gòu)造
2．2 光度學(xué)的基本知識(shí)
2．3 人眼的視覺(jué)特性
2．4 本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 圖像描述與圖像變換
3．1 連續(xù)圖像的數(shù)學(xué)描述
3．2 圖像的數(shù)字化與離散圖像的數(shù)學(xué)描述
3．3 圖像變換的預(yù)備知識(shí)
3．4 二維連續(xù)傅里葉變換
3．5 二維采樣定理
3．6 二維離散傅里葉變換
3．7 圖像變換的一般表達(dá)式
3．8 哈達(dá)瑪變換
3．9 卡胡南-勞埃夫變換
3．10 離散余弦變換（DCT）
3．11 小波變換及圖像多分辨率分析
3．12 本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 圖像增強(qiáng)
4．1 點(diǎn)運(yùn)算
4．2 空間運(yùn)算
4．3 變換域運(yùn)算
4．4 基于Retinex算法的圖像增強(qiáng)
4．5 本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 數(shù)字圖像恢復(fù)
5．1 退化模型
5．2 代數(shù)恢復(fù)方法
5．3 頻域恢復(fù)方法
5．4 運(yùn)動(dòng)模糊的恢復(fù)
5．5 人機(jī)會(huì)話式恢復(fù)
5．6 幾何畸變的消除
5．7 盲目解卷積圖像恢復(fù)
5．8 超分辨率圖像恢復(fù)
5．9 點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的確定
5．10 本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 圖像數(shù)據(jù)壓縮
6．1 圖像數(shù)據(jù)壓縮概述
6．2 無(wú)損壓縮編碼
6．3 空間域編碼
6．4 變換域編碼
6．5 基于小波變換的編碼
6．6 矢量量化編碼
6．7 其他編碼方法
6．8 JPEG圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)
6．9 MPEG視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
6．10 本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 由投影重建圖像
7．1 基礎(chǔ)知識(shí)
7．2 基于Radon變換的重建技術(shù)（解析法）
7．3 代數(shù)重建技術(shù)
7．4 本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章 特征提取與圖像分割
8．1 引言
8．2 圖像特征的選擇與抽取
8．3 基于點(diǎn)相關(guān)的分割
8．4 基于區(qū)域相關(guān)的分割
8．5 紋理圖像分割
8．6 本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 區(qū)域描述
9．1 簡(jiǎn)單幾何性質(zhì)的描述與變換
9．2 目標(biāo)大小的描述
9．3 形狀描述
9．4 區(qū)域綜合特征的描述
9．5 相互關(guān)系描述
9．6 相似性描述
9．7 本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第10章 彩色圖像處理
10．1 基礎(chǔ)知識(shí)
10．2 偽彩色圖像增強(qiáng)
10．3 假彩色圖像增強(qiáng)
10．4 真彩色圖像增強(qiáng)
10．5 彩色圖像恢復(fù)
10．6 彩色圖像分割
10．7 本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
參考文獻(xiàn)