終極算法：機器學習和人工智能如何重塑世界

定　價：￥68.00

作　者：	[美] 佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）著；黃芳萍譯
出版社：	中信出版集團
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787508668673	出版時間：	2017-01-01	包裝：	精裝
開本：	32開	頁數(shù)：	402	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　購物網(wǎng)站用算法來為你推薦商品，點評網(wǎng)站用算法來幫你選擇餐館，GPS系統(tǒng)用算法來幫你選擇zui佳路線，公司用算法來選擇求職者……　當機器最終學會如何學習時，將會發(fā)生什么？　不同于傳統(tǒng)算法，現(xiàn)在悄然主導我們生活的是“能夠?qū)W習的機器”，它們通過學習我們瑣碎的數(shù)據(jù)，來執(zhí)行任務；它們甚至在我們還沒提出要求，就能完成我們想做的事?！∈裁词墙Kji算法？　機器學習五大學派，每個學派都有自己的主算法，能幫助人們解決特定的問題。而如果整合所有這些算法的優(yōu)點，就有可能找到一種“終ji算法”，該算法可以獲得過去、現(xiàn)在和未來的所有知識，這也必將創(chuàng)造新的人類文明?！∧銥槭裁幢仨毩私饨Kji算法？　不論你身處什么行業(yè)、做什么工作，了解終ji算法都將帶給你嶄新的科學世界觀，預測以后的科技發(fā)展，布局未來，占位未來！　——————　在《終ji算法》中，全球著名的算法問題專家、機器學習領域的先驅(qū)人物佩德羅·多明戈斯，為我們揭開了算法的神秘面紗，讓我們一窺谷歌以及你的智能手機背后的機器學習原理。他闡釋了機器學習的五大學派思想，解釋了它們?nèi)绾螌⑸窠?jīng)科學、心理學、物理等領域的理論轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ú槟惴?，并提出了“終ji算法”的設想，探討了終ji算法對未來商業(yè)、科學、社會以及對每個人的意義。對于想要理解未來將發(fā)生怎樣的變革、以及想走在變革前沿的人來說，這是一本必不可少的思想指南?！　叭绻@種終ji算法存在，那么它將可以通過數(shù)據(jù)獲得世界上過去、現(xiàn)在、未來的所有知識。這個算法的發(fā)明將會是科學史上偉大的進步之一?！?/div>

作者簡介

　　佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos），美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數(shù)據(jù)挖掘方面著有200多部專業(yè)著作和數(shù)百篇論文。國際機器學習學會聯(lián)合創(chuàng)始人，《機器學習》雜志編委會成員，JAIR前副主編。美國人工智能協(xié)會院士（AAAI Fellow，國際人工智能界的zui高榮譽），榮獲SIGKDD創(chuàng)新大獎（數(shù)據(jù)科學領域的zui高獎項）、斯隆獎（Sloan Fellowship）、美國國家科學基金會成就獎（NSF CAREER Award）、富布賴特獎學金、IBM學院獎以及多個頂ji論文獎項。

圖書目錄

推薦序
序
第一章機器學習革命
學習算法入門
為何商業(yè)擁護機器學習
給科學方法增壓
10 億個比爾·克林頓
學習算法與國家安全
我們將走向何方
第二章終極算法
來自神經(jīng)科學的論證
來自進化論的論證
來自物理學的論證
來自統(tǒng)計學的論證
來自計算機科學的論證
機器學習算法與知識工程師
天鵝咬了機器人
終極算法是狐貍，還是刺猬
我們正面臨什么危機
新的萬有理論
未達標準的終極算法候選項
機器學習的五大學派
第三章符號學派：休謨的歸納問題
約不約
“天下沒有免費的午餐”定理
對知識泵進行預設
如何征服世界
在無知與幻覺之間
你能信任的準確度
歸納是逆向的演繹
掌握治愈癌癥的方法
20 問游戲
符號學派
第四章聯(lián)結學派：大腦如何學習
感知器的興盛與衰亡
物理學家用玻璃制作大腦
世界上最重要的曲線
攀登超空間里的高峰
感知器的復仇
一個完整的細胞模型
大腦的更深處
第五章進化學派：自然的學習算法
達爾文的算法
探索：利用困境
程序的適者生存法則
性有何用
先天與后天
誰學得最快，誰就會贏
第六章貝葉斯學派：在貝葉斯教堂里
統(tǒng)治世界的定理
所有模型都是錯的，但有些卻有用
從《尤金·奧涅金》到Siri
所有東西都有關聯(lián)，但不是直接關聯(lián)
推理問題
掌握貝葉斯學派的方法
馬爾可夫權衡證據(jù)
邏輯與概率：一對不幸的組合
第七章類推學派：像什么就是什么
完美另一半
維數(shù)災難
空中蛇災
爬上梯子
起床啦
第八章無師自通
物以類聚，人以群分
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的形狀
擁護享樂主義的機器人
熟能生巧
學會關聯(lián)
第九章解開迷惑
萬里挑一
終極算法之城
馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡
從休謨到你的家用機器人
行星尺度機器學習
醫(yī)生馬上來看你
第十章建立在機器學習之上的世界
性、謊言和機器學習
數(shù)碼鏡子
充滿模型的社會
分享與否？方式、地點如何？
神經(jīng)網(wǎng)絡搶了我的工作
戰(zhàn)爭不屬于人類
谷歌＋終極算法=天網(wǎng)？
進化的第二部分
后記
致謝
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