大數(shù)據(jù)分析方法：用分析驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	（美）米歇爾,錢(qián)伯斯（Michele,Chambers）
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)?網(wǎng)絡(luò) 項(xiàng)目管理 IT人文

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787111537311	出版時(shí)間：	2016-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	269	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)全面介紹了針對(duì)大數(shù)據(jù)的分析方法。本書(shū)內(nèi)容全面、前沿，可幫助讀者針對(duì)當(dāng)前的組織需求和分析能力找到合適的技術(shù)和方式來(lái)進(jìn)行合理的分析。本書(shū)循序漸進(jìn)的講授方式，幫助讀者制定能支持其企業(yè)需求的實(shí)現(xiàn)分析功能的路線圖，同時(shí)兼顧企業(yè)文化及客戶和企業(yè)相關(guān)利益群體的需求。

作者簡(jiǎn)介

　　韓光輝，1947年生，山東泗水人。1982年畢業(yè)于山東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系。1987年畢業(yè)于北京大學(xué)地理系，獲博士學(xué)位并留校任教，北京大學(xué)教授，主要研究領(lǐng)域?yàn)闅v史人口地理、歷史城市地理，著有《北京歷史人口地理》、《歷史地理學(xué)叢稿》、《從幽燕都會(huì)到中華國(guó)都——北京城市嬗變》、《宋遼金元建制城市研究》、《應(yīng)用歷史地理研究》等書(shū)。在《歷史研究》、《中國(guó)史研究》、《文史》、《地理學(xué)報(bào)》、《地理研究》、《歷史地理》、《中國(guó)歷史地理論叢》等刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇。Michele Chambers，現(xiàn)任Continuum Analytics公司的首席營(yíng)銷(xiāo)官（CMO），曾任MemSQL公司營(yíng)銷(xiāo)副總裁、IBM大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)副總裁以及多家創(chuàng)業(yè)公司高管。她幫助數(shù)百家客戶利用大數(shù)據(jù)分析理念與技術(shù)實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值。Thomas W．Dinsmore曾任IBM、SAS等公司的大數(shù)據(jù)分析解決方案架構(gòu)師，為超過(guò)500家企業(yè)提供過(guò)大數(shù)據(jù)分析方面的咨詢，在預(yù)測(cè)分析與商業(yè)、組織、技術(shù)經(jīng)驗(yàn)方面的融合方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)。孫麗軍，現(xiàn)任SAP大中華區(qū)市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人／副總裁，曾任IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)分析事業(yè)部營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)。孫女士還是清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院客座講師以及職業(yè)導(dǎo)師，在各種期刊上發(fā)表了多篇專(zhuān)業(yè)文章。她在大數(shù)據(jù)方面具有濃厚的興趣并在工作中積極踐行大數(shù)據(jù)，曾經(jīng)在各種大型會(huì)議上做關(guān)于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)方面的演講。

圖書(shū)目錄

譯者序推薦序致謝第1章現(xiàn)代分析基本原則1 1.1實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值和影響3 1.2專(zhuān)注于最后一英里4 1.3持續(xù)改善6 1.4加速學(xué)習(xí)能力和執(zhí)行力7 1.5差異化分析7 1.6嵌入分析8 1.7建立現(xiàn)代分析架構(gòu)9 1.8構(gòu)建人力因素10 1.9利用消費(fèi)化趨勢(shì)10 1.10總結(jié)11 第2章商業(yè)3.0時(shí)代來(lái)臨13 第3章為什么需要一個(gè)獨(dú)特的分析路線圖17 3.1概述17 3.2業(yè)務(wù)領(lǐng)域 18 3.3數(shù)據(jù)19 3.4方法19 3.5精準(zhǔn)20 3.6算法20 3.7嵌入20 3.8速度21 3.9總結(jié)21 第4章分析讓商業(yè)決策百尺竿頭更進(jìn)一步22 4.1概述22 4.2案例研究23 4.3總結(jié)46 第5章構(gòu)建分析路線圖50 5.1概述50 5.2第一步：確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)50 5.3第二步：定義價(jià)值鏈51 5.4第三步：頭腦風(fēng)暴分析解決方案機(jī)會(huì)53 5.5第四步：描述分析解決方案機(jī)會(huì)57 5.6第五步：創(chuàng)建決策模型59 5.7第六步：評(píng)估分析解決方案機(jī)會(huì)61 5.8第七步：建立分析路線圖65 5.9第八步：不斷演進(jìn)分析路線圖67 5.10總結(jié)68 第6章分析應(yīng)用69 6.1概述69 6.2戰(zhàn)略分析70 6.3管理分析74 6.4運(yùn)營(yíng)分析76 6.5科學(xué)分析79 6.6面向客戶的分析80 6.7總結(jié)82 第7章用例分析84 7.1概述84 7.2預(yù)測(cè)86 7.3解釋89 7.4預(yù)報(bào)90 7.5發(fā)現(xiàn)91 7.6模擬96 7.7優(yōu)化97 7.8總結(jié)97 第8章預(yù)測(cè)分析方法論98 8.1概述：現(xiàn)代分析方法98 8.2定義業(yè)務(wù)需求101 8.3建立分析數(shù)據(jù)集107 8.4建立預(yù)測(cè)模型111 8.5部署預(yù)測(cè)模型118 8.6總結(jié)122 第9章預(yù)測(cè)分析技術(shù)123 9.1概述123 9.2統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)124 9.3大數(shù)據(jù)的影響125 9.4有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)127 9.5線性模型和線性回歸136 9.6廣義線性模型140 9.7廣義相加模型141 9.8邏輯回歸142 9.9強(qiáng)化回歸144 9.10生存分析146 9.11決策樹(shù)學(xué)習(xí)147 9.12貝葉斯方法150 9.13神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)151 9.14支持向量機(jī)155 9.15集成學(xué)習(xí)156 9.16自動(dòng)化學(xué)習(xí)158 9.17總結(jié)163 第10章最終用戶分析164 10.1概述164 10.2用戶角色165 10.3分析編程語(yǔ)言169 10.4業(yè)務(wù)用戶工具178 10.5總結(jié)189 第11章分析平臺(tái)190 11.1概述190 11.2 分布式分析191 11.3預(yù)測(cè)分析架構(gòu)195 11.4現(xiàn)代SQL平臺(tái)209 11.5總結(jié)220 第12章吸引分析天才并留住他們222 12.1概述222 12.2文化223 12.3數(shù)據(jù)科學(xué)家角色227 12.4總結(jié)244 第13章組織分析團(tuán)隊(duì)245 13.1概述245 13.2集中式分析團(tuán)隊(duì)與分散式分析團(tuán)隊(duì)245 13.3卓越中心249 13.4首席數(shù)據(jù)官與首席分析官250 13.5實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)252 13.6分析項(xiàng)目辦公室252 13.7總結(jié)253 第14章你還在等什么？趕快開(kāi)始吧254 附錄A 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：無(wú)監(jiān)督式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)257