CDA數(shù)據(jù)分析：零基礎入門

定　價：￥38.00

作　者：	中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫

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ISBN：	9787121284755	出版時間：	2016-04-01	包裝：	平塑
開本：		頁數(shù)：	204	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　該書基于通用的Excel、 SPSS工具，加上必知必會的數(shù)據(jù)分析概念，以圖文并茂、理論與實操相結合的方式，按照CDA人才培養(yǎng)考核要求進行編寫。全書分為6章，分別為數(shù)據(jù)分析概述、數(shù)據(jù)收集與導入、數(shù)據(jù)的清洗與預處理、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)、基礎數(shù)據(jù)分析、綜合分析。本書適合數(shù)據(jù)分析零基礎群體讀者閱讀，也可供大學生、初入數(shù)據(jù)分析職場人員、參與CDA考試的人員學習使用。

作者簡介

　　北京中盈達科技有限責任公司是中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委員會下屬的實體培訓機構。中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委員會，成立于2008年4月，是經(jīng)國務院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會審核同意、中華人民共和國民政部正式批準和登記的中國數(shù)據(jù)分析行業(yè)唯一的行業(yè)協(xié)會。以項目數(shù)據(jù)分析師事務所等企業(yè)為主體，以及從事與項目數(shù)據(jù)分析業(yè)相關的項目投資、項目數(shù)據(jù)分析、咨詢服務、數(shù)據(jù)分析研究等方向的科研院所、大專院校、經(jīng)營性企業(yè)、服務性企業(yè)和相關團體與個人自愿組成的全國性數(shù)據(jù)分析行業(yè)組織。協(xié)會目前已培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才近2萬名，建立項目數(shù)據(jù)分析師事務所百余家。

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)分析概述1.1 數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展1.1.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)背景和發(fā)展趨勢1.1.2 數(shù)據(jù)分析隱藏的風險和困境1.2 數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)1.2.1 大數(shù)據(jù)時代最需要的人才1.2.2 數(shù)據(jù)分析人才從事的工作和需要具備的能力1.2.3 數(shù)據(jù)分析人才必備的素質1.3 數(shù)據(jù)分析基礎流程1.3.1 數(shù)據(jù)分析的流程1.3.2 數(shù)據(jù)分析的兩種重要的分析導向遠程視頻：數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)具體分類方法案例實務大數(shù)據(jù)拯救了他們第2章數(shù)據(jù)收集與導入2.1 SQL語言和MySQL2.1.1 SQL語言2.1.2 MySQL遠程視頻：數(shù)據(jù)庫相關知識2.1.3 數(shù)據(jù)處理工具——SPSS介紹2.2 數(shù)據(jù)收集2.2.1 機器收集數(shù)據(jù)2.2.2 人工收集數(shù)據(jù)遠程視頻：大數(shù)據(jù)導入和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)導入2.3 數(shù)據(jù)輸入與導入第3章數(shù)據(jù)的清洗與預處理3.1 數(shù)據(jù)處理3.1.1 重復數(shù)據(jù)處理3.1.2 缺失數(shù)據(jù)處理3.1.3 檢查數(shù)據(jù)邏輯錯誤3.1.4 檢查不合理的關聯(lián)題遠程視頻：異常、缺失值、邏輯錯誤處理等清洗3.2 數(shù)據(jù)整理與加工3.2.1 數(shù)據(jù)抽取3.2.2 數(shù)據(jù)排序3.2.3 數(shù)據(jù)分組3.2.4 數(shù)據(jù)轉換3.2.5 數(shù)據(jù)計算遠程視頻：數(shù)據(jù)加工過程的詳解第4章數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)4.1 理解圖表4.2 數(shù)據(jù)表的制作及呈現(xiàn)4.2.1 數(shù)據(jù)表的制作4.2.2 數(shù)據(jù)表的特殊功能遠程視頻：根據(jù)數(shù)據(jù)選圖表4.3 數(shù)據(jù)圖的制作及呈現(xiàn)4.3.1 常見數(shù)據(jù)圖的制作4.3.2 其他數(shù)據(jù)圖的制作4.4 數(shù)據(jù)圖的制作要點第5章基礎數(shù)據(jù)分析5.1 對比分析5.2 線性規(guī)劃5.2.1 線性規(guī)劃模型的基本形式5.2.2 線性規(guī)劃模型的基本概念5.2.3 線性規(guī)劃模型的應用舉例5.2.4 整數(shù)規(guī)劃5.3 概率分析5.3.1 基本原理5.3.2 概率分析方法5.3.3 概率分析步驟遠程視頻：基礎統(tǒng)計分析5.4 交叉分析5.4.1 交叉分析法定義5.4.2 實例分析5.5 分類分析5.5.1 聚類分析5.5.2 判別分析5.6 相關分析5.6.1 回歸分析遠程視頻：一元回歸和多元回歸5.6.2 時間序列分析遠程視頻：平穩(wěn)序列、線性趨勢、非線性趨勢、 Winter指數(shù)、季節(jié)啞變量、分解預測5.6.3 因子分析第6章綜合分析6.1 層次分析6.1.1 層次分析的定義6.1.2 層次分析的基本思路與應用步驟6.2 聯(lián)合分析6.3 安索夫矩陣6.3.1 基本模型6.3.2 核心步驟6.3.3 應用案例6.4 波士頓矩陣6.4.1 基本模型6.4.2 操作步驟6.5 GE矩陣6.5.1 基本模型6.5.2 基本步驟6.5.3 應用技巧6.5.4 應用模型6.6 Graveyard模型6.7 盈虧平衡分析6.7.1 定義6.7.2 假設條件6.7.3 盈虧平衡分析分類6.7.4 線性盈虧平衡分析和非線性盈虧平衡分析6.8 敏感性分析