機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)與實(shí)例

前言
第1章機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的基本要素及數(shù)學(xué)模型
1.1設(shè)計(jì)變量
1.2約束條件
1.3目標(biāo)函數(shù)和等值線
1.4優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型
第2章優(yōu)化設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)
2.1優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的幾何意義
2.1.1目標(biāo)函數(shù)的等值面(線)
2.1.2約束最優(yōu)解和無約束最優(yōu)解
2.1.3局部最優(yōu)解和全域最優(yōu)解
2.2無約束目標(biāo)函數(shù)的極值點(diǎn)存在條件
2.2.1函數(shù)的極值與極值點(diǎn)
2.2.2極值點(diǎn)存在的條件
2.3函數(shù)的凸性
2.3.1凸集與非凸集
2.3.2凸函數(shù)的定義
2.3.3凸函數(shù)的基本性質(zhì)
2.3.4凸函數(shù)的判定
2.3.5函數(shù)的凸性與局部極值及全域最優(yōu)值之間的關(guān)系
2.4約束極值點(diǎn)存在條件
2.4.1等式約束優(yōu)化問題極值點(diǎn)存在條件
2.4.2不等式約束優(yōu)化問題極值點(diǎn)存在條件
2.5最優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)值計(jì)算迭代法
2.5.1迭代法的基本思想及其格式
2.5.2迭代計(jì)算的終止準(zhǔn)則
第3章一維搜索方法
3.1概述
3.2搜索區(qū)間的確定與區(qū)間消去法原理
3.3黃金分割法
3.3.1基本原理
3.3.2迭代過程及算法框圖
3.4二次插值方法
3.4.1基本原理
3.4.2迭代過程及算法框圖
〖1〗機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)與實(shí)例〖1〗目錄第4章無約束優(yōu)化方?
?4.1概述
4.2最速下降法
4.2.1基本原理
4.2.2迭代過程及算法框圖
4.3牛頓型方法
4.3.1基本原理
4.3.2迭代過程及算法框圖
4.4共軛方向法
4.4.1基本原理
4.4.2迭代過程及算法框圖
4.5共軛梯度法
4.5.1基本原理
4.5.2迭代過程及算法框圖
4.6變尺度法
4.6.1基本原理
4.6.2迭代過程及算法框圖
4.6.3DFP算法
4.7坐標(biāo)輪換法
4.7.1基本原理
4.7.2迭代過程及算法框圖
4.8鮑威爾方法
4.8.1基本原理
4.8.2迭代過程及算法框圖
4.9單形替換法
4.9.1基本原理
4.9.2迭代過程及算法框圖
4.10無約束優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例
第5章約束優(yōu)化方法
5.1概述
5.2隨機(jī)方向法
5.2.1基本原理
5.2.2隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
5.2.3初始點(diǎn)的選擇
5.2.4可行搜索方向的產(chǎn)生
5.2.5迭代過程及算法框圖
5.3復(fù)合形法
5.3.1基本原理
5.3.2初始復(fù)合形的產(chǎn)生
5.3.3迭代過程及算法框圖
5.4可行方向法
5.4.1基本原理
5.4.2迭代過程及算法框圖
5.5懲罰函數(shù)法
5.5.1基本原理
5.5.2外點(diǎn)懲罰函數(shù)法
5.5.3內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)法
5.5.4混合懲罰函數(shù)法
5.6增廣乘子法
5.6.1拉格朗日乘子法
5.6.2等式約束問題
5.6.3不等式約束問題
5.6.4兼有等式和不等式約束問題
5.7約束優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例
第6章多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化方法
6.1概述
6.2統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù)法
6.2.1線性加權(quán)組合法
6.2.2目標(biāo)規(guī)劃法
6.2.3功效系數(shù)法
6.2.4分目標(biāo)乘除法
6.3主要目標(biāo)法
6.4協(xié)調(diào)曲線法
6.5分層序列法及寬容分層序列法
6.6多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化法設(shè)計(jì)實(shí)例
第7章離散變量的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
7.1概述
7.1.1離散設(shè)計(jì)空間和離散值域
7.1.2離散最優(yōu)解
7.2湊整解法與網(wǎng)格法
7.3離散復(fù)合形法
7.3.1初始離散復(fù)合形的產(chǎn)生
7.3.2約束條件的處理
7.3.3離散一維搜索
7.3.4離散復(fù)合形算法的終止準(zhǔn)則
7.3.5重構(gòu)復(fù)合形
7.3.6離散復(fù)合形法的迭代過程及算法框圖
7.4離散變量的優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例
第8章模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.1概述
8.2單目標(biāo)模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.2.1模糊集
8.2.2隸屬函數(shù)
8.2.3截集
8.2.4模糊擴(kuò)展原理
8.2.5模糊優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型
8.2.6模糊允許區(qū)間上下界的確定
8.3單目標(biāo)模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.3.1迭代法
8.3.2最優(yōu)水平截集法
8.4多目標(biāo)模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.4.1對稱多目標(biāo)模糊優(yōu)化模型的求解
8.4.2普通多目標(biāo)模糊優(yōu)化問題的求解
8.4.3多目標(biāo)模糊優(yōu)化的分層序列法
8.4.4基于模糊綜合評判的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
8.5模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例
第9章優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件簡介
9.1ISIGHT 優(yōu)化設(shè)計(jì)簡介及實(shí)例
9.1.1ISIGHT 優(yōu)化設(shè)計(jì)簡介
9.1.2ISIGHT優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例
9.2MATLAB優(yōu)化設(shè)計(jì)簡介
9.2.1主要特點(diǎn)
9.2.2MATLAB程序設(shè)計(jì)流程簡介
9.2.3MATLAB優(yōu)化工具箱簡介
9.2.4MATLAB優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例
9.3ANSYS Workbench優(yōu)化設(shè)計(jì)簡介
9.3.1Design Explorer 基礎(chǔ)
9.3.2ANSYS Workbench拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)簡介及實(shí)例
參考文獻(xiàn)