中國陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現狀、速率和潛力研究專著：基于遙感和模型模擬的中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支

定　價：￥180.00

作　者：	王紹強，王軍邦，居為民編
出版社：	科學出版社
叢編項：	中國陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現狀、速率和潛力研究專著
標　簽：	工業(yè)技術環(huán)境科學環(huán)境質量評價與環(huán)境監(jiān)測

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ISBN：	9787030466419	出版時間：	2016-05-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數：	347	字數：

內容簡介

　　《中國陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現狀、速率和潛力研究專著：基于遙感和模型模擬的中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支》全面系統(tǒng)地介紹了應用衛(wèi)星遙感和生態(tài)系統(tǒng)過程模型，開展陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支研究的模型方法，包括原有模型的改進、新模型的發(fā)展、及基于模型-數據融合方法的模型參數優(yōu)化。在模型方法探討基礎上，分析了區(qū)域、全國、甚至全球尺度陸地生態(tài)系統(tǒng)碳固定和碳釋放空間格局和近30年動態(tài)變化，并闡釋了其空間形成和年際變化機制?！吨袊懙厣鷳B(tài)系統(tǒng)固碳現狀、速率和潛力研究專著：基于遙感和模型模擬的中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支》的研究內容是近年來國際研究熱點和國際前沿，大部分內容和結論都是作者的原創(chuàng)性成果，為我國未來在衛(wèi)星遙感技術在生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測及全球氣候變化應用領域的研究打下了良好的基礎。衛(wèi)星遙感技術已經廣泛地應用于地理相關科學研究、社會經濟建設及日常生活中；陸地生態(tài)系統(tǒng)溫室氣體吸收和排放監(jiān)測為核心的全球氣候變化話題已經成為國際政治議題。在此背景下，應用衛(wèi)星遙感和生態(tài)模型開展陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支研究，是國際研究熱點和前沿，在“碳專項”項目支持下，系統(tǒng)開展其方法論及碳循環(huán)過程和機理研究，《中國陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現狀、速率和潛力研究專著：基于遙感和模型模擬的中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支》成果將推動和引領該領域科學發(fā)展。《中國陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現狀、速率和潛力研究專著：基于遙感和模型模擬的中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支》可供從事全球環(huán)境和氣候變化研究、生態(tài)環(huán)境保護及從事林業(yè)和農業(yè)研究的科技工作者和有關院校師生參考。

作者簡介

暫缺《中國陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現狀、速率和潛力研究專著：基于遙感和模型模擬的中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支》作者簡介

圖書目錄

第1章生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型
1．1 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)
1．1．1 全球碳循環(huán)
1．1．2 陸地碳循環(huán)過程
1．2 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型
1．2．1 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型發(fā)展
1．2．2 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型類型
1．3 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型介紹
1．3．1 生物地球化學模型
1．3．2 生態(tài)過程-遙感模型
1．4 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型的研究動向
1．4．1 碳氮耦合循環(huán)模型的發(fā)展
1．4．2 應用生態(tài)試驗改進生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型
參考文獻
第2章生態(tài)系統(tǒng)光能利用率模型
2．1 植被光能利用效率（LUE）研究
2．1．1 LUE不同定義及其內涵
2．1．2 LUE測算方法
2．1．3 影響LUE的環(huán)境和生物要素
2．1．4 典型陸地生態(tài)系統(tǒng)LUE的大小及變異特征
2．1．5 LUE研究中的幾個關鍵問題
2．2 基于遙感的生態(tài)系統(tǒng)總初級生產力（GPP）模型研究
2．2．1 模型概述
2．2．2 主要模型
2．2．3 模型關鍵參數
2．2．4 小結
參考文獻
第3章陸地生態(tài)系統(tǒng)機理性過程模型
3．1 機理性生態(tài)模型簡介
3．2 生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)主要過程模擬方法
3．2．1 光合作用模擬方法
3．2．2 生態(tài)系統(tǒng)呼吸模擬
3．2．3 氮對生態(tài)系統(tǒng)碳吸收和分配的影響模擬
3．2．4 土壤溫濕度的模擬
3．3 機理性生態(tài)模型參數優(yōu)化
3．3．1 模型參數優(yōu)化的主要方法
3．3．2 基于集合卡爾曼濾波的模型參數優(yōu)化方法
3．3．3 BEPS模型的參數優(yōu)化結果
3．4 小結
3．4．1 機理性生態(tài)模型結構的優(yōu)化
3．4．2 加強機理性生態(tài)模型與遙感信息的融合
3．4．3 機理性生態(tài)模型參數優(yōu)化
3．4．4 機理性生態(tài)模型與觀測數據同化
3．4．5 開展模型比較試驗
3．4．6 考慮擾動因子對生態(tài)系統(tǒng)碳收支的影響
3．4．7 發(fā)展多模型結果集成方法
參考文獻
第4章生態(tài)系統(tǒng)蒸散的遙感反演模型
4．1 引言
4．2 蒸散與生產力遙感模型的發(fā)展
4．2．1 生態(tài)系統(tǒng)蒸散遙感模型的發(fā)展進展
4．2．2 陸地生態(tài)系統(tǒng)總初級生產力GPP遙感模型發(fā)展進展
4．3 蒸散與生產力遙感模型介紹
4．3．1 ARTS遙感蒸散模型
4．3．2 全球陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量（TEC）GPP模型
4．4 模型數據集及預處理
4．4．1 渦度相關數據
4．4．2 MODISLAI／FPAR產品（MOD15A2）
4．4．3 MODISGPP產品（MOD17A2）
4．4．4 全球氣象、土壤和植被數據
4．5 蒸散與生產力遙感模型評估
4．5．1 ARTS蒸散模型評估
4．5．2 TECGPP模型評估
4．6 蒸散與生產力遙感模型的不確定性分析
4．6．1 蒸散模型的不確定性分析
4．6．2 GPP遙感模型的不確定性討論
4．7 結論與展望
參考文獻
第5章生態(tài)系統(tǒng)過程遙感模型
5．1 引言
5．2 生態(tài)系統(tǒng)過程-遙感模型的發(fā)展
5．2．1 經驗模型
5．2．2 過程模型
5．2．3 遙感參數模型
5．2．4 遙感在生態(tài)過程模型中的應用
5．3 主要生態(tài)系統(tǒng)過程-遙感模型回顧
5．3．1 遙感驅動的過程機理模型——BEPS模型
5．3．2 遙感-過程耦合模型（GLOPEM-CEVSA）
5．3．3 遙感參數模型（NEERSM）
5．3．4 基于散射輻射的生產力模型CI-LUE構建與模擬
5．4 遙感監(jiān)測和模擬生態(tài)系統(tǒng)過程中的新機遇——葉綠素熒光
5．5 小結
參考文獻
第6章陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型
6．1 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理概述
6．1．1 引言
6．1．2 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型類型
6．2 農田生態(tài)系統(tǒng)碳管理
6．2．1 農田生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)
6．2．2 農田生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型
6．2．3 農田生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型研究動態(tài)
6．2．4 農田秸稈還田碳管理模型實例——EPIC模型
6．3 森林生態(tài)系統(tǒng)碳管理
6．3．1 森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)
6．3．2 森林生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型
6．3．3 管理措施對森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的影響
6．3．4 森林生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型研究動態(tài)
6．3．5 森林生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型實例——G4M模型
6．4 草地生態(tài)系統(tǒng)碳管理
6．4．1 草地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)
6．4．2 草地生態(tài)系統(tǒng)管理與碳匯潛力
6．4．3 草地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型
6．4．4 草地生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型
參考文獻
第7章基于模型數據融合的陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支模擬研究
7．1 模型數據融合方法
7．1．1 敏感性分析方法
7．1．2 參數估計方法
7．1．3 不確定性分析方法
7．2 渦度相關通量數據的不確定性分析
7．2．1 渦度相關通量數據的觀測誤差
7．2．2 渦度相關通量觀測數據處理方法的誤差
7．3 基于模型數據融合的典型陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模擬
7．3．1 長白山闊葉紅松林生態(tài)系統(tǒng)碳通量模擬及其不確定性分析
7．3．2 千煙洲亞熱帶人工針葉林碳水通量模擬及其不確定性分析
7．4 基于模型數據融合的青藏高原高寒草甸總初級生產力的模擬及其不確定性分析
參考文獻
第8章中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支綜合模擬分析
8．1 引言
8．2 中國陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現狀綜合分析
8．2．1 中國過去30年陸地生態(tài)系統(tǒng)GPP和NPP時空變異及其對氣候變化的響應
8．2．2 極端氣候事件對中國陸地生態(tài)系統(tǒng)NPP的影響
8．2．3 東亞地區(qū)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水循環(huán)的時空變化特征
8．2．4 東亞地區(qū)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支的集成模擬分析
8．3 中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理情景模擬分析
8．3．1 基于EPIC模型中國農田土壤碳儲量及固碳潛力變化趨勢
8．3．2 基于G4M模型中國森林固碳潛力分析
8．4 小結
8．4．1 1982～2011年中國陸地生態(tài)系統(tǒng)GPP和NPP時空變異及其對氣候變化的響應
8．4．2 中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理情景模擬分析
8．5 基于遙感和模型的陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支研究發(fā)展趨勢
參考文獻