管理統(tǒng)計學(xué)

第一章 緒論
第一節(jié) 管理中的統(tǒng)計問題
一、生產(chǎn)運(yùn)作管理與統(tǒng)計
二、市場營銷與統(tǒng)計
三、產(chǎn)品質(zhì)量管理與統(tǒng)計
四、人力資源管理與統(tǒng)計
五、投資風(fēng)險管理與統(tǒng)計
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)概述
一、統(tǒng)計的含義
二、統(tǒng)計學(xué)分類
三、基本術(shù)語
第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計量
二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量
三、影響統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素
第四節(jié) 計算機(jī)與統(tǒng)計分析
第二章 管理問題的統(tǒng)計建模
第一節(jié) 問題定義
一、案例背景
二、問題轉(zhuǎn)換
第二節(jié) 問卷設(shè)計
一、問卷結(jié)構(gòu)
二、問卷問題的設(shè)計
三、問卷的預(yù)測試和修訂
第三節(jié) 統(tǒng)計誤差及其控制
一、統(tǒng)計誤差的分類
二、非抽樣誤差的來源及分類
三、非抽樣誤差的控制
第四節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)預(yù)處理
一、缺失值處理
二、異常值處理
三、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
第三章 描述性統(tǒng)計分析
第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示
一、統(tǒng)計表
二、統(tǒng)計分組
三、頻數(shù)分布
四、統(tǒng)計圖及類型
第二節(jié) 集中程度的度量
一、眾數(shù)
二、中位數(shù)
三、分位數(shù)
四、算術(shù)平均數(shù)
五、眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的比較
第三節(jié) 離散程度的度量
一、異眾比率
二、極差
三、四分位差
四、方差和標(biāo)準(zhǔn)差
五、離散系數(shù)
第四節(jié) 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和描述性統(tǒng)計分析
一、頻數(shù)分布分析及統(tǒng)計圖繪制
二、描述性統(tǒng)計分析
第四章 抽樣和抽樣分布
第一節(jié) ABC公司的抽樣問題
第二節(jié) 簡單隨機(jī)抽樣
一、有限總體的抽樣
二、無限總體的抽樣
第三節(jié) 點估計
一、點估計過程
二、點估計的優(yōu)良性標(biāo)準(zhǔn)
第四節(jié) 抽樣分布
一、幾個重要的分布
二、抽樣分布簡介
三、樣本均值X的抽樣分布
第五節(jié) p的抽樣分布
一、p的數(shù)字特征
二、p抽樣分布的形式
第六節(jié) 其他抽樣方法
一、分層抽樣
二、整群抽樣
三、系統(tǒng)抽樣
第五章 區(qū)間估計
第一節(jié) 總體均值的區(qū)間估計
一、區(qū)間估計的概念
二、置信區(qū)間
三、總體均值μ的區(qū)間估計
第二節(jié) 兩個總體均值之差的區(qū)間估計
一、獨立樣本
二、配對樣本
第三節(jié) 總體比例的區(qū)間估計
一、單一總體比例的區(qū)間估計
二、兩個總體比例之差的區(qū)間估計
第四節(jié) 總體方差的區(qū)間估計
第五節(jié) 樣本容量的確定
一、總體均值區(qū)間估計時樣本容量的確定
二、總體比例區(qū)間估計時樣本容量的確定
第六章 假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的原理
一、假設(shè)檢驗的基本原理
二、假設(shè)檢驗的步驟
三、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤
四、假設(shè)檢驗中的P值
第二節(jié) 單一總體均值的假設(shè)檢驗
一、總體方差已知時大樣本單一總體均值的檢驗
二、總體方差未知時大樣本單一總體均值的假設(shè)檢驗
三、總體方差未知時小樣本單一總體均值的假設(shè)檢驗
第三節(jié) 兩個總體均值差的假設(shè)檢驗
一、б1：б2已知，或大樣本情況(獨立樣本)
二、б1：б2未知，且小樣本情況(獨立樣本)
三、配對樣本
第四節(jié) 總體比例的假設(shè)檢驗
一、單一總體比例的假設(shè)檢驗
二、兩個總體比例之差的假設(shè)檢驗
第五節(jié) 總體方差的假設(shè)檢驗
一、單一總體方差的假設(shè)檢驗
二、兩個總體方差比的假設(shè)檢驗
第六節(jié) 利用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗
一、單一樣本t檢驗
二、兩個獨立樣本的t檢驗
三、配對樣本的t檢驗
第七章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的原理
第二節(jié) 單因素試驗的方差分析
一、數(shù)學(xué)模型與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
二、參數(shù)點估計
三、顯著性檢驗
四、多重比較與區(qū)間估計
第三節(jié) 雙因素試驗的方差分析
一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
二、離差平方和的分解與雙因素方差分析表
第四節(jié) 利用SPSS進(jìn)行單因素方差分析
一、主要步驟
二、結(jié)果和討論
第八章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
一、相關(guān)系數(shù)概念
二、相關(guān)系數(shù)的計算
三、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸模型
二、參數(shù)估計——最小二乘法
三、回歸模型有效性檢驗
四、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
第三節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、回歸方程顯著性檢驗
三、回歸系數(shù)顯著性檢驗
四、回歸模型的擬合優(yōu)度
第四節(jié) 曲線回歸分析
第五節(jié) 利用SPSS進(jìn)行相關(guān)與回歸分析
第九章 時間序列分析與預(yù)測
第一節(jié) 時間序列的概念及分類
一、時間序列的概念
二、時間序列的分類
第二節(jié) 時間序列的描述性分析
一、水平指標(biāo)
二、速度指標(biāo)
第三節(jié) 時間序列的長期趨勢和季節(jié)變動分析
一、時間序列的構(gòu)成因素
二、時間序列的分解模型
三、時間序列的長期趨勢分析
四、季節(jié)變動的測定
五、利用長期趨勢和季節(jié)變動進(jìn)行預(yù)測
第四節(jié) 循環(huán)變動和不規(guī)則變動的測定
一、循環(huán)變動的測定
二、不規(guī)則變動的測定
第五節(jié) 利用SPSS進(jìn)行時間序列分析
附表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 t分布表
附表3 x分布表
附表4 F分布
附表5 多重比較中的q表
附表6 關(guān)鍵名詞英漢對照
參考文獻(xiàn)