統(tǒng)計(jì)學(xué)（第六版）

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	賈俊平著
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	教育部經(jīng)濟(jì)管理類核心課程教材
標(biāo)　簽：	教材經(jīng)濟(jì)管理類研究生/本科/?？平滩?/td>

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ISBN：	9787300230412	出版時(shí)間：	2016-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	344	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)作為研究數(shù)據(jù)的一門科學(xué)，為使用者提供了一套獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的原則和方法。掌握統(tǒng)計(jì)技術(shù)可以讓你在競(jìng)爭(zhēng)激烈的就業(yè)市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。第六版有如下特色：（1）突出應(yīng)用性，內(nèi)容簡(jiǎn)潔易懂。（2）強(qiáng)調(diào)對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的闡述，通過(guò)實(shí)例講解統(tǒng)計(jì)方法，強(qiáng)調(diào)與計(jì)算機(jī)的結(jié)合。書(shū)中實(shí)例均給出SPSS和Excel的實(shí)現(xiàn)過(guò)程和結(jié)果。（3）增加了R軟件介紹。（4）配有內(nèi)容豐富的教學(xué)資源庫(kù)，便于讀者學(xué)習(xí)。

作者簡(jiǎn)介

　　賈俊平，中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授。研究方向：統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)教學(xué)方式和方法。主要著作有：《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《描述統(tǒng)計(jì)》、《工商管理統(tǒng)計(jì)》、《市場(chǎng)調(diào)查與分析》等。主持研究的“非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科公共基礎(chǔ)課——統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革’，項(xiàng)目獲2001年***教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、2001年北京市教學(xué)成果一等獎(jiǎng)。2001年榮獲北京市經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新標(biāo)兵稱號(hào)，2003年榮獲寶鋼優(yōu)秀教師獎(jiǎng)等。

圖書(shū)目錄

第1章統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)
開(kāi)篇案例：怎樣理解這樣一些統(tǒng)計(jì)結(jié)論?
1．1 統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域
1．2 怎樣獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
1．3 統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)
本書(shū)圖解：統(tǒng)計(jì)方法分類與本書(shū)框架
第2章用圖表展示數(shù)據(jù)
開(kāi)篇案例：用哪些圖形展示獎(jiǎng)牌?
2．1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)
2．2 用圖表展示定量數(shù)據(jù)
2．3 合理使用圖表
本章圖解：數(shù)據(jù)類型與圖表展示方法
第3章用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)
開(kāi)篇案例：哪名運(yùn)動(dòng)員的發(fā)揮更穩(wěn)定?
3．1 水平的度量
3．2 差異的度量
3．3 分布形狀的度量
本章圖解：數(shù)據(jù)分布特征與描述統(tǒng)計(jì)量
第4章概率分布
開(kāi)篇案例：神舟七號(hào)飛船遭遇空間碎片的概率有多大?
4．1 度量事件發(fā)生的可能性
4．2 隨機(jī)變量的概率分布
4．3 其他幾個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)分布
4．4 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布
第5章參數(shù)估計(jì)
開(kāi)篇案例：大學(xué)生每周上網(wǎng)花多少時(shí)間?
5．1 參數(shù)估計(jì)的基本原理
5．2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5．3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5．4 樣本量的確定
第6章假設(shè)檢驗(yàn)
6．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
6．2 一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
6．3 兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
6．4 總體分布的檢驗(yàn)
第7章類別變量的推斷
7．1 一個(gè)類別變量的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
7．2 兩個(gè)類別變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)
7．3 兩個(gè)類別變量的相關(guān)性度量
第8章方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
開(kāi)篇案例：不同運(yùn)動(dòng)隊(duì)的平均成績(jī)之間是否有顯著差異?
8．1 方差分析的基本原理
8．2 單因素方差分析
8．3 雙因素方差分析
8．4 方差分析的假定及其檢驗(yàn)
8．5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)初步
第9章一元線性回歸
開(kāi)篇案例：子代與父代一樣嗎?
9．1 變量間的關(guān)系
9．2 一元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
9．3 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
9．4 用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣?br />第10章多元線性回歸
開(kāi)篇案例：身高受哪些因素影響?
10．1 多元線性回歸模型
10．2 擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)
10．3 多重共線性及其處理
10．4 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
10．5 啞變量回歸
第11章時(shí)間序列預(yù)測(cè)
開(kāi)篇案例：下個(gè)月的消費(fèi)者信心指數(shù)是多少?
11．1 時(shí)間序列的成分和預(yù)測(cè)方法
11．2 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)
11．3 趨勢(shì)預(yù)測(cè)
11．4 多成分序列的預(yù)測(cè)
11．5 Box-Jenkins方法：ARIMA模型
第12章主成分分析和因子分析
開(kāi)篇案例：因子分析得到的是什么?
12．1 主成分分析
12．2 因子分析
第13章聚類分析
開(kāi)篇案例：怎樣把消費(fèi)者分類?
13．1 聚類分析基本原理
13．2 層次聚類
13．3 K-均值聚類
第14章非參數(shù)檢驗(yàn)
開(kāi)篇案例：不同商圈的報(bào)紙發(fā)行量是否有差異?
14．1 單樣本的檢驗(yàn)
14．2 兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本的檢驗(yàn)
14．3 秩相關(guān)及其檢驗(yàn)
附錄解讀指數(shù)
參考文獻(xiàn)