融合物聯(lián)感知與移動(dòng)監(jiān)控的智慧農(nóng)業(yè)公共服務(wù)技術(shù)研究

定　價(jià)：￥20.00

作　者：	劉東升，宋革聯(lián)，董越勇
出版社：	浙江工商大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787517812876	出版時(shí)間：	2015-11-01	包裝：
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	151	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《融合物聯(lián)感知與移動(dòng)監(jiān)控的智慧農(nóng)業(yè)公共服務(wù)技術(shù)研究》設(shè)置了“基于WSN的農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)”“面向農(nóng)業(yè)精細(xì)化生產(chǎn)的移動(dòng)全球眼（視頻監(jiān)控）系統(tǒng)”“基于數(shù)據(jù)挖掘的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)預(yù)測(cè)與自適應(yīng)專(zhuān)家系統(tǒng)”“支持網(wǎng)絡(luò)融合和業(yè)務(wù)融合的精細(xì)農(nóng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)”四大模塊，以打造“融合物聯(lián)感知與移動(dòng)監(jiān)控的精細(xì)農(nóng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物信息的實(shí)時(shí)采集和智能監(jiān)控，并針對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)環(huán)境及生長(zhǎng)狀況在空間和時(shí)間分布上存在的差異，實(shí)施變量管理措施，從而大限度地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的利用效率，增加產(chǎn)量、提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，降低環(huán)境污染，以低的投入實(shí)現(xiàn)優(yōu)的產(chǎn)出，終實(shí)現(xiàn)低投入、高效率、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

作者簡(jiǎn)介

　　劉東升，男，博士，教授，研究方向?yàn)橐苿?dòng)電子商務(wù)、智能信息處理。浙江工商大學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心副主任、管理科學(xué)與工程研究所副所長(zhǎng)，浙江省重點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)“電子商務(wù)技術(shù)”核心成員，浙江省“新世紀(jì)151人才工程”培養(yǎng)人員。2009—2010年公派加拿大麥克馬斯特大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。主持移動(dòng)電子商務(wù)方向的國(guó)家自然基金2項(xiàng)、省級(jí)重大項(xiàng)目1項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文20多篇，其中SCI／SSCI收錄9篇。1項(xiàng)成果獲浙江省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、1項(xiàng)成果獲商業(yè)部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、2項(xiàng)成果獲浙江省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。宋革聯(lián)，女，教授級(jí)高工，浙江大學(xué)工業(yè)自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)博士研究生。2008年8月起任浙江省公眾信息產(chǎn)業(yè)有限公閉總工程師，主持過(guò)中國(guó)電信集團(tuán)多個(gè)重大產(chǎn)品的研發(fā)，并曾獲中國(guó)電信集團(tuán)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、浙江省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。目前主要致力于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。董越勇，男，1984年8月畢業(yè)于浙江農(nóng)業(yè)大學(xué)，現(xiàn)任浙江省農(nóng)業(yè)信息中心主任，長(zhǎng)期從事農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)技推廣工作。參與浙江省科技計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“有機(jī)無(wú)機(jī)復(fù)混作物專(zhuān)用肥系列產(chǎn)品刨制與產(chǎn)業(yè)化”，獲浙江省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，為第六完成人；主持“服務(wù)于兩區(qū)一田的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用”等項(xiàng)目，獲得浙江省農(nóng)業(yè)廳技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)及以上獎(jiǎng)項(xiàng)。為《農(nóng)業(yè)信息化知識(shí)讀本》《家庭農(nóng)場(chǎng)創(chuàng)建與發(fā)展》《花卉營(yíng)養(yǎng)失調(diào)癥原色圖譜》副主編；分別在《浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》《浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)》等刊物上發(fā)表專(zhuān)業(yè)論文（**作者）10余篇。

圖書(shū)目錄

第1章精細(xì)化生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)公共服務(wù)模式的研究現(xiàn)狀與背景
1.1 背景、意義
1.2 農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 面向農(nóng)業(yè)的知識(shí)表示與知識(shí)庫(kù)的研究現(xiàn)狀
1.4 精細(xì)農(nóng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)的研究現(xiàn)狀
1.5 精細(xì)農(nóng)業(yè)公共服務(wù)存在的問(wèn)題
1.6 融合物聯(lián)感知與移動(dòng)監(jiān)控的精細(xì)農(nóng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)簡(jiǎn)介
1.7 融合物聯(lián)感知與移動(dòng)監(jiān)控的精細(xì)農(nóng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)內(nèi)容及系統(tǒng)功能、特點(diǎn)
1.8 本章小結(jié)
第2章支持精細(xì)化生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)公共服務(wù)模式與架構(gòu)研究
2.1 面向農(nóng)業(yè)精細(xì)化生產(chǎn)的公共服務(wù)模式與機(jī)制
2.2 融合物聯(lián)感知與移動(dòng)監(jiān)控的精細(xì)農(nóng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)
2.3 融合物聯(lián)感知與移動(dòng)監(jiān)控的精細(xì)農(nóng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.4 本章小結(jié)
第3章基于WSN的農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)
3.1 基于WSN的具有開(kāi)放特性的農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)收集方法研究
3.2 面向精細(xì)農(nóng)業(yè)的分散多傳感器節(jié)點(diǎn)的低功耗組網(wǎng)機(jī)制
3.3 基于zigBee技術(shù)的無(wú)線農(nóng)業(yè)傳感器節(jié)點(diǎn)的器件選擇
3.4 基于ZigBee技術(shù)農(nóng)業(yè)信息傳感器網(wǎng)絡(luò)單節(jié)點(diǎn)的硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.5 基于zigBee技術(shù)農(nóng)業(yè)信息傳感器網(wǎng)絡(luò)硬件單節(jié)點(diǎn)的通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.6 基于ZigBee技術(shù)農(nóng)業(yè)信息傳感器網(wǎng)絡(luò)單節(jié)點(diǎn)的軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.7 融合多類(lèi)型傳感器參數(shù)的無(wú)線傳輸系統(tǒng)
3.8 本章小結(jié)
第4章面向農(nóng)業(yè)精細(xì)化生產(chǎn)的移動(dòng)全球眼系統(tǒng)
4.1 基于3G多網(wǎng)絡(luò)制式的精細(xì)農(nóng)業(yè)可視化移動(dòng)全球眼系統(tǒng)架構(gòu)
4.2 3G移動(dòng)視頻監(jiān)控的前端視頻采集與接人模塊
4.3 移動(dòng)視頻監(jiān)控的壓縮編碼與傳輸方法
4.4 移動(dòng)全球眼視頻監(jiān)控系統(tǒng)的存儲(chǔ)與轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)設(shè)計(jì)
4.5 支持多網(wǎng)絡(luò)制式、多手機(jī)類(lèi)型的移動(dòng)全球眼手機(jī)客戶(hù)端軟件
4.6 本章小結(jié)
第5章基于數(shù)據(jù)挖掘的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)預(yù)測(cè)與自適應(yīng)專(zhuān)家系統(tǒng)
5.1 面向精細(xì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的聚類(lèi)挖掘分析
5.2 基于本體的知識(shí)表示方法及領(lǐng)域本體知識(shí)庫(kù)構(gòu)建
5.3 基于過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物預(yù)測(cè)與決策方法
5.4 基于模糊控制推理機(jī)制的自適應(yīng)模型與閉環(huán)優(yōu)化控制系統(tǒng)
5.5 本章小結(jié)
第6章支持網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)融合的精細(xì)農(nóng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)
6.1 支持多網(wǎng)絡(luò)、多業(yè)務(wù)融合的農(nóng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)接人與管理系統(tǒng)
6.2 面向精細(xì)農(nóng)業(yè)的信息資源交換與共享平臺(tái)
6.3 面向精細(xì)農(nóng)業(yè)的移動(dòng)全球眼（視頻監(jiān)控）平臺(tái)
6.4 面向精細(xì)農(nóng)業(yè)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與報(bào)警系統(tǒng)
6.5 基于Kaas的精細(xì)農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)
6.6 本章小結(jié)
第7章系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)與技術(shù)指標(biāo)和創(chuàng)新點(diǎn)
7.1 關(guān)鍵技術(shù)
7.2 系統(tǒng)達(dá)到的主要技術(shù)指標(biāo)
7.3 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
7.4 本章小結(jié)
第8章系統(tǒng)的應(yīng)用、社會(huì)效益和產(chǎn)業(yè)化前景
8.1 系統(tǒng)應(yīng)用
8.2 系統(tǒng)應(yīng)用案例介紹
8.3 社會(huì)效益、應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)化前景
8.4 本章小結(jié)
后記