多源數(shù)據(jù)融合和傳感器管理

　　《多源數(shù)據(jù)融合和傳感器管理/信息、控制與系統(tǒng)技術(shù)叢書》是關(guān)于信息融合理論、應(yīng)用和傳感器管理的一部教材。本書基于編者的研究工作，并借鑒國內(nèi)外其他學(xué)者的成果，力圖較全面、系統(tǒng)地講解信息融合理論、應(yīng)用、傳感器管理以及發(fā)展與最新研究成果，特別是在異構(gòu)、多源、動(dòng)態(tài)、非理想信道、稀疏、錯(cuò)誤容忍環(huán)境下。全書共25章，分為五個(gè)部分。第一部分研究現(xiàn)狀，包括多源數(shù)據(jù)融合概述、信息融合的原理和級(jí)別、多源傳感器數(shù)據(jù)融合算法、多傳感分布檢測(cè)、傳感器管理、探討和備注；第二部分?jǐn)?shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，包括Bayes方法、模糊集理論、粗糙集理論、MonteCarlo理論、DempsterShafer理論、估計(jì)理論和濾波器理論；第三部分多源數(shù)據(jù)融合算法，包括Bayes決策、正態(tài)分布時(shí)的統(tǒng)計(jì)決策、最大最小決策、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和Bayes網(wǎng)絡(luò)；第四部分多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，包括分布式檢測(cè)和融合、目標(biāo)追蹤的高效管理策略、數(shù)據(jù)融合的系統(tǒng)校準(zhǔn)、目標(biāo)跟蹤策略算法與數(shù)據(jù)融合、像素與特征的圖像融合；第五部分是多傳感器管理。本書可作為信息工程、信息融合、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、軍事決策和電子對(duì)抗等專業(yè)的本科生和研究生教材，也可供上述相關(guān)領(lǐng)域的科技人員閱讀和參考，還可以供雷達(dá)、聲吶、激光、紅外、機(jī)器人、導(dǎo)航、交通、醫(yī)學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、泛在網(wǎng)、CPS、遙感、遙測(cè)、定位等領(lǐng)域的科技工作者參考學(xué)習(xí)。

　　？？羅俊海，博士后、副教授，碩士生導(dǎo)師、加拿大McGill大學(xué)訪問學(xué)者、IEEE和ACM會(huì)員、CCF高級(jí)會(huì)員、中國電子協(xié)會(huì)高級(jí)會(huì)員。成都市高新區(qū)高級(jí)人才、四川省和成都市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟講師、行業(yè)技術(shù)學(xué)科帶頭人、成都市人才計(jì)劃、四川省學(xué)術(shù)后備人選，成都市特聘專家、四川省專家?guī)斐蓡T。獲得四川省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)一項(xiàng)，南京江寧區(qū)科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)一項(xiàng)。起草和參與成都市“十二五電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”、“成都市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃”、CCSA和WGSN多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。在國內(nèi)外高水平期刊、會(huì)議上發(fā)表三十余篇學(xué)術(shù)論文，其中SCI、EI檢索二十篇，申請(qǐng)國家專利二十三篇，其中授權(quán)九項(xiàng)，申請(qǐng)PCT專利一項(xiàng)（基于覆蓋保持和zui小生成樹的無線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸方法）。被邀請(qǐng)學(xué)術(shù)任職五項(xiàng)，被邀請(qǐng)學(xué)術(shù)報(bào)告五次，標(biāo)準(zhǔn)制定五項(xiàng)。主持或參與多項(xiàng)國家“863”、國際自然科學(xué)基金、總裝預(yù)研基金、四川國際合作項(xiàng)目等縱向項(xiàng)目和多項(xiàng)橫向項(xiàng)目。IEEE Transactions on Wireless Communications、Computer Networks、IEEE Communications Surveys & Tutorials、Sensors等期刊審稿人和多個(gè)國際學(xué)術(shù)會(huì)議TPC成員。長期從事嵌入式系統(tǒng)開發(fā)和無線通信網(wǎng)絡(luò)研究，有多項(xiàng)成果實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。？？