面向煤礦應(yīng)急管理的數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究

定　價(jià)：￥26.00

作　者：	趙作鵬
出版社：	中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥22.00)

ISBN：	9787564621339	出版時(shí)間：	2013-11-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	99	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《面向煤礦應(yīng)急管理的數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究》從信息科學(xué)的角度對(duì)煤礦應(yīng)急管理中的數(shù)據(jù)獲取和分析進(jìn)行研究，主要包括煤礦日常隱患信息實(shí)時(shí)管理關(guān)鍵技術(shù)研究、災(zāi)變后煤礦非自由有限可變異質(zhì)空間這一特殊環(huán)境中基于WSN的多參數(shù)動(dòng)態(tài)信息采集和傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究、煤礦水災(zāi)最佳救災(zāi)與避災(zāi)路線的研究以及WSN與GIS在煤礦應(yīng)急管理中數(shù)據(jù)采集和分析的協(xié)同應(yīng)用研究。通過對(duì)煤礦日常隱患實(shí)時(shí)管理和預(yù)警方面的研究，設(shè)計(jì)隱患數(shù)據(jù)自動(dòng)處理算法，建立隱患管理協(xié)同模型、數(shù)據(jù)挖掘和可視化預(yù)警模型，以實(shí)現(xiàn)災(zāi)變前的事故預(yù)防、安全預(yù)警以及決策支持。通過對(duì)災(zāi)變情況下基于WSN的信息獲取關(guān)鍵技術(shù)的研究。設(shè)計(jì)煤礦井下特殊的有限可變空間WSN覆蓋、部署和拓?fù)淇刂品桨福@取WSN的時(shí)間延遲規(guī)律、設(shè)計(jì)適應(yīng)災(zāi)變數(shù)據(jù)獲取要求的實(shí)時(shí)MAC協(xié)議和實(shí)時(shí)可靠路由協(xié)議，以實(shí)現(xiàn)災(zāi)變后的數(shù)據(jù)快速獲取，為應(yīng)急救援提供決策支持。通過對(duì)煤礦巷道水災(zāi)最佳救災(zāi)與避災(zāi)路線的研究，在分析優(yōu)化策略的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)適應(yīng)煤礦水災(zāi)救援的改進(jìn)型Dijkstra算法，進(jìn)行逃生路線的動(dòng)態(tài)模擬，并與基于WSN的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集相結(jié)合，建立煤礦水災(zāi)動(dòng)態(tài)最佳逃生和救災(zāi)路徑網(wǎng)絡(luò)模型。通過對(duì)WSN和GIS在煤礦應(yīng)急管理中的協(xié)同應(yīng)用研究，建立基于WSN和基于GIS的協(xié)同模型和體系框架，設(shè)計(jì)協(xié)同定位算法流程，進(jìn)行最短路徑的協(xié)同計(jì)算，最終實(shí)現(xiàn)災(zāi)變情況下數(shù)據(jù)的快速獲取和處理，以輔助安全決策進(jìn)行應(yīng)急救援和安全管理?！睹嫦蛎旱V應(yīng)急管理的數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究》可供大中專院校信息和煤礦安全管理專業(yè)師生，以及煤礦安全、機(jī)電技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《面向煤礦應(yīng)急管理的數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀及存在的問題
1.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容
1.4 研究方法及技術(shù)路線
1.5 本章小結(jié)
2 煤礦日常隱患信息實(shí)時(shí)管理關(guān)鍵技術(shù)研究
2.1 基于改進(jìn)編輯距離算法的煤礦隱患數(shù)據(jù)自動(dòng)處理
2.2 協(xié)同軟件技術(shù)在煤礦隱患排查系統(tǒng)中的應(yīng)用
2.3 煤礦隱患數(shù)據(jù)挖掘模型及適用挖掘算法
2.4 煤礦隱患數(shù)據(jù)可視化研究
2.5 煤礦隱患定位實(shí)時(shí)播放監(jiān)控預(yù)警的方法
2.6 本章小結(jié)
3 煤礦災(zāi)變基于WSN的信息獲取關(guān)鍵技術(shù)研究
3.1 WSN概述
3.2 煤礦災(zāi)變后的數(shù)據(jù)快速獲取的意義和數(shù)據(jù)種類
3.3 煤礦井下WSN節(jié)點(diǎn)部署、覆蓋與拓?fù)淇刂?br />3.4 不同跳數(shù)和跳間距的WSN時(shí)延性能研究
3.5 基于自適應(yīng)切換模式的實(shí)時(shí)MAC協(xié)議設(shè)計(jì)
3.6 WSN實(shí)時(shí)可靠路由協(xié)議設(shè)計(jì)
3.7 本章小結(jié)
4 煤礦水災(zāi)最佳救災(zāi)與避災(zāi)路線的研究
4.1 引言
4.2 Dijkstra算法簡(jiǎn)介
4.3 Dijkstra算法優(yōu)化
4.4 煤礦透水災(zāi)變情況下井巷等效權(quán)值的計(jì)算
4.5 最佳逃生和救援路線的Dijkstra算法改進(jìn)
4.6 基于經(jīng)驗(yàn)權(quán)值的動(dòng)態(tài)逃生模擬關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)
4.7 本章小結(jié)
5 WSN和GIS在煤礦應(yīng)急管理中的協(xié)同應(yīng)用研究
5.1 WSN和GIS協(xié)同應(yīng)用整體框架
5.2 針對(duì)煤礦井下移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位的WSN和GIS協(xié)同應(yīng)用
5.3 基于WSN與GIS協(xié)同的動(dòng)態(tài)最短路徑計(jì)算
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 主要工作與結(jié)論
6.2 特色與創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 存在的問題與不足
6.4 研究展望
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)