大數(shù)據(jù)時代小數(shù)據(jù)分析

定　價：￥69.00

作　者：	屈澤中編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫

購買這本書可以去

ISBN：	9787121264696	出版時間：	2015-07-01	包裝：
開本：		頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是一本大數(shù)據(jù)時代下進(jìn)行小數(shù)據(jù)分析的入門級教材，通過數(shù)據(jù)分析的知識點(diǎn)，將各類分析工具進(jìn)行串聯(lián)和對比，例如：在進(jìn)行線性規(guī)劃的時候可以選擇使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的應(yīng)用難易結(jié)合，讓讀者循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)相關(guān)工具。JMP和Mintab用來分析數(shù)據(jù)，分析的結(jié)果使用Excel、LINGO、Crystal Ball來建立數(shù)據(jù)模型，最后使用Xcelsius來動態(tài)展示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。書中以兩個人的對話為敘述方式，場景描寫多，容易進(jìn)入學(xué)習(xí)狀態(tài)，完全是用生動的故事和實(shí)用的案例盡可能地貼近生活和工作，讓數(shù)據(jù)分析生動有趣，基本上有高中數(shù)學(xué)知識就可以理解線性規(guī)劃等數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。本書不僅介紹Excel而且介紹使用其他工具軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可用來拓展互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)企業(yè)、電商企業(yè)、管理咨詢公司等各行各業(yè)從事數(shù)據(jù)分析工作的分析師和管理者對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知，也適合初中級數(shù)據(jù)分析師或者想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的有志之士參考閱讀。

作者簡介

　　屈澤中，化工專業(yè)，數(shù)據(jù)分析愛好者，愛好使用工具探索數(shù)據(jù)背后的秘密，略懂Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius，工作十余年，一直從事將數(shù)據(jù)分析與各類業(yè)務(wù)相結(jié)合的研究和學(xué)習(xí)。

圖書目錄

第1章知己知彼，百戰(zhàn)不殆——風(fēng)險與預(yù)測分析 1
1.1 預(yù)測從世界杯開始 2
1.2 手機(jī)綁定消費(fèi)的秘密 5
1.3 筆記本電腦出國冒險記 25
1.4 慧眼識分布 36
1.5 分布72變 47
1.6 做最優(yōu)秀的面包店長 74
第2章運(yùn)籌帷幄，決勝千里——效益最大化 101
2.1 換個思路來數(shù)雞 102
2.2 做一個精明的農(nóng)場主 128
2.3 見識LINGO與Crystal Ball的威力 146
第3章圖個明白，精彩展現(xiàn)——JMP精彩圖表 192
3.1 圖個明白——常用圖形 194
3.2 圖個明白——樹圖 208
3.3 圖個明白—— SPC圖 214第4章抽絲剝繭，明察秋毫——相關(guān)分析 227
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)——大膽假設(shè)，小心求證 228
4.1.1 小心求證—均值檢驗(yàn) 235
4.1.2 小心求證—比例檢驗(yàn) 252
4.1.3 小心求證—非參數(shù)檢驗(yàn) 261
4.2 相關(guān)與回歸分析 272
4.2.1 相關(guān)性與第三方變量 272
4.2.2 收入與支出關(guān)系—簡單線性回歸 280
4.2.3 最佳口感食品配方—多元線性回歸 283
4.2.4 咖啡好喝，不能多喝—非線性回歸 290
4.2.5 預(yù)防心血管疾病從減肥開始—二值Logistic回歸分析 295
4.3 人以類聚，物以群分——聚類分析 300
4.3.1 美好一天從早餐開始—觀測值聚類分析 302
4.3.2 海拔是否影響血壓—變量聚類分析 305
4.3.3 為熊貓分類—K均值聚類分析 307
第5章要里子，也要面子——數(shù)據(jù)展現(xiàn)的藝術(shù) 311
5.1 哪種水果更好賣 314
5.2 書店利潤最大化 327
5.3 非誠勿擾——最佳男友模型 337