電子商務數據分析：大數據營銷數據化運營流量轉化

定　價：￥32.00

作　者：	楊偉強著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：	高等院校電子商務職業(yè)細分化創(chuàng)新型規(guī)劃教材
標　簽：	教材經濟管理類研究生/本科/專科教材

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ISBN：	9787115427281	出版時間：	2016-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：		字數：

內容簡介

　　電子商務的廣泛應用使企業(yè)產生了大量的業(yè)務數據，如何更快、更好地利用各種有效的數據開展電子商務，受到企業(yè)的廣泛重視。本書系統(tǒng)介紹了在電子商務環(huán)境下如何進行數據分析。首先，帶領讀者認識數據分析能力的重要性和熟悉數據分析工具，然后指導讀者通過閱讀和分析訪問數據、消費數據，來理清商業(yè)規(guī)劃的思路，學會處理數據，最后制作出商業(yè)報告。本書引用了大量的案例資料，且每章均以任務驅動的方式來講解，實操性強，使讀者閱讀時更加容易理解和掌握。本書不僅可以作為高等院校電子商務、經濟管理等相關專業(yè)的教材，也可供電子商務或網絡經營管理從業(yè)人員學習和參考。

作者簡介

　　本書的作者團隊為上?？茖W技術職業(yè)學院電子商務團隊與上海商派網絡科技有限公司組織的國內行業(yè)專家。本書是專家們嚴格按照職業(yè)任務分析和技能要求而合作開發(fā)的系列教材之一。

圖書目錄

項目一認識數據分析能力的重要性　1
項目導入　1
任務1．1 認識數據　2
任務目標　2
任務描述　2
任務實施　2
1．1．1 數據的含義　2
1．1．2 數據的分類　3
1．1．3 數據的作用　4
1．1．4 數據對企業(yè)的作用　6
任務評價　11
任務1．2 了解電子商務　12
任務目標　12
任務描述　12
任務實施　12
1．2．1 電子商務的概念　12
1．2．2 電子商務的模式　13
1．2．3 電子商務的功能　17
任務評價　19
任務1．3 各類崗位的數據分析　20
任務目標　20
任務描述　20
任務實施　20
1．3．1 推廣類崗位的數據分析　20
1．3．2 客服類崗位的數據分析　21
1．3．3 采編類崗位的數據分析　22
任務評價　23
任務1．4 了解電子商務數據分析的重要性　25
任務目標　25
任務描述　25
任務實施　25
1．4．1 電子商務數據分析的原因　25
1．4．2 電子商務數據分析的指標　26
1．4．3 如何做好電子商務的數據分析　29
任務評價　29
項目小結　31
項目二熟悉常用數據工具　32
項目導入　32
任務2．1 查看內部數據　33
任務目標　33
任務描述　33
任務實施　33
2．1．1 Google Analytics　33
2．1．2 生意參謀　38
2．1．3 CRM　43
任務評價　46
任務2．2 查看外部數據　47
任務目標　47
任務描述　47
任務實施　47
2．2．1 Alexa　47
2．2．2 淘寶指數　48
2．2．3 百度指數　54
任務評價　58
項目小結　59
項目三閱讀和分析訪問數據　60
項目導入　60
任務3．1 閱讀和分析內部數據　61
任務目標　61
任務描述　61
任務實施　61
3．1．1 閱讀和分析網站跳出率　61
3．1．2 閱讀和分析PV、UV　65
3．1．3 閱讀和分析平均訪問頁面數　68
任務評價　69
任務3．2 閱讀和分析外部數據　70
任務目標　70
任務描述　70
任務實施　71
3．2．1 閱讀和分析搜索指數　71
3．2．2 閱讀和分析網站權重　73
3．2．3 閱讀和分析網站外鏈　74
任務評價　76
任務3．3 閱讀和分析來源數據　77
任務目標　77
任務描述　77
任務實施　77
3．3．1 閱讀和分析引薦來源　77
3．3．2 閱讀和分析自然排名關鍵詞來源　78
3．3．3 閱讀和分析競價排名關鍵詞來源　79
任務評價　81
項目小結　83
項目四閱讀和分析銷售數據　84
項目導入　84
任務4．1 閱讀和分析訂單數據　85
任務目標　85
任務描述　85
任務實施　85
4．1．1 閱讀和分析訂單狀態(tài)數據　85
4．1．2 閱讀和分析訂單時間數據　86
4．1．3 閱讀和分析訂單地域數據　88
任務評價　90
任務4．2 閱讀和分析銷售額數據　92
任務目標　92
任務描述　92
任務實施　92
4．2．1 環(huán)比與同比的含義　92
4．2．2 閱讀和分析總銷售額　93
4．2．3 閱讀和分析新客戶銷售額　93
4．2．4 閱讀和分析回頭客銷售額　93
任務評價　94
任務4．3 閱讀和分析客戶數據　95
任務目標　95
任務描述　95
任務實施　96
4．3．1 客戶購買頻次　96
4．3．2 RFM客戶分類　97
任務評價　100
任務4．4 閱讀和分析商品關聯(lián)數據　101
任務目標　101
任務描述　101
任務實施　102
4．4．1 閱讀和分析關聯(lián)訂單數　102
4．4．2 閱讀和分析關聯(lián)比例　103
4．4．3 閱讀和分析關聯(lián)客戶數　103
任務評價　104
項目小結　105
項目五理清商業(yè)規(guī)劃的思路　106
項目導入　106
任務5．1 了解電子商務網站規(guī)劃　107
任務目標　107
任務描述　107
任務實施　107
5．1．1 了解和分析需求　107
5．1．2 了解建站規(guī)劃　108
5．1．3 了解網站的風格設計　109
5．1．4 了解網站的計費方式和營銷手段　110
5．1．5 了解網站的物流方式和基本投入　111
任務評價　112
任務5．2 明確商業(yè)規(guī)劃的目標　113
任務目標　113
任務描述　113
任務實施　114
5．2．1 將感性目標轉化為理性目標　114
5．2．2 將理性目標轉化為數據目標　114
任務評價　117
任務5．3 設計數據結果的呈現(xiàn)方式　118
任務目標　118
任務描述　118
任務實施　118
5．3．1 明確數據內容　118
5．3．2 設計數據形式　119
任務評價　120
任務5．4 查找原始數據　121
任務目標　121
任務描述　121
任務實施　121
5．4．1 查找店鋪排名　121
5．4．2 查找店鋪詳情　122
任務評價　125
項目小結　126
項目六處理數據　127
項目導入　127
任務6．1 采集數據　128
任務目標　128
任務描述　128
任務實施　128
6．1．1 采集店鋪排名數據　128
6．1．2 采集商品類目銷售數據　131
6．1．3 采集商品品牌銷售數據　132
任務評價　146
任務6．2 預處理數據　147
任務目標　147
任務描述　147
任務實施　147
6．2．1 預處理商品類目數據　147
6．2．2 預處理商品品牌數據　153
任務評價　154
任務6．3 匯總數據　155
任務目標　155
任務描述　155
任務實施　156
6．3．1 匯總商品類目數據　156
6．3．2 匯總商品品牌數據　159
6．3．3 匯總平臺數據　159
任務評價　164
任務6．4 美化數據　165
任務目標　165
任務描述　165
任務實施　165
6．4．1 美化商品類目數據　165
6．4．2 美化商品品牌數據　167
6．4．3 美化平臺數據　167
任務評價　169
項目小結　170
項目七制作商業(yè)報告　171
項目導入　171
任務7．1 熟悉商業(yè)報告的主要內容　172
任務目標　172
任務描述　172
任務實施　172
7．1．1 公司簡介　172
7．1．2 報告目標　172
7．1．3 制作流程　172
7．1．4 數據來源　173
7．1．5 數據展示　173
7．1．6 數據分析　173
7．1．7 結論　173
任務評價　173
任務7．2 制作商業(yè)報告　174
任務目標　174
任務描述　174
任務實施　175
7．2．1 制作公司簡介　175
7．2．2 編寫報告目標　175
7．2．3 編寫報告流程　175
7．2．4 收集數據　175
7．2．5 顯示報告中的數據　176
7．2．6 分析圖表數據　178
7．2．7 得出報告結論　179
任務評價　180
項目小結　182