高級(jí)人工智能

　　《高級(jí)人工智能》系統(tǒng)地闡述了高級(jí)人工智能的理論與技術(shù)，比較全面地反映了高級(jí)人工智能領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外研究的最新進(jìn)展和動(dòng)態(tài)。全書共9章，第1章緒論，論述了人工智能的概念、發(fā)展歷程、研究方法及主要應(yīng)用領(lǐng)域。第2章高級(jí)知識(shí)推理，論述了主觀Bayes、可信度方法、證據(jù)理論、模糊推理等高級(jí)知識(shí)推理方法。第3章高級(jí)搜索，主要包括進(jìn)化計(jì)算、粒子群優(yōu)化算法、蟻群算法以及免疫算法等。第4章計(jì)算智能，主要包括神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算及粗糙計(jì)算等。第5章機(jī)器學(xué)習(xí)，包括歸納學(xué)習(xí)、決策樹學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等。第6章支持向量機(jī)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、支持向量機(jī)算法、核函數(shù)、非平行超平面支持向量機(jī)等。第7章分布智能，主要包括分布式問(wèn)題求解、主體（Agent）理論與技術(shù)等。第8章云計(jì)算，主要論述了云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)、云計(jì)算編程模型、云計(jì)算平臺(tái)及云計(jì)算實(shí)例等。第9章人工智能的爭(zhēng)論與展望，討論人工智能對(duì)人類的影響與展望?！陡呒?jí)人工智能》力求科學(xué)化、實(shí)用化、前沿化，讓讀者在有限的時(shí)間內(nèi)，能夠掌握人工智能的高級(jí)理論與應(yīng)用技術(shù)?！陡呒?jí)人工智能》可作為高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)和其他信息類專業(yè)的研究生“人工智能”或“高級(jí)人工智能”課程教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的科技工作者參考。

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