基于數(shù)字仿真模型的網(wǎng)絡(luò)輿論引導理論與應(yīng)用

目錄
前言
第1章初探網(wǎng)絡(luò)輿論1
1.1輿論學相關(guān)研究1
1.1.1輿論學基礎(chǔ)1
1.1.2網(wǎng)絡(luò)輿論概念的形成3
1.1.3網(wǎng)絡(luò)輿論引導3
1.1.4方興未艾的網(wǎng)絡(luò)輿論引導研究4
1.2網(wǎng)絡(luò)輿論的形成9
1.2.1網(wǎng)絡(luò)輿論客體的公共性9
1.2.2網(wǎng)絡(luò)輿論主體的復(fù)雜性10
1.2.3網(wǎng)絡(luò)輿論的傳播模式11
1.2.4網(wǎng)絡(luò)輿論的形成條件13
1.2.5網(wǎng)民態(tài)度的表現(xiàn)分類17
1.3網(wǎng)絡(luò)輿論的信息失真19
1.3.1輿論環(huán)境的虛擬性19
1.3.2始作俑者的假意19
1.3.3公眾成見的存在20
1.3.4大眾媒體的介入21
1.3.5暴力語言引發(fā)的失控21
1.3.6社會環(huán)境的作用22
1.4網(wǎng)絡(luò)輿論的特性分析23
1.4.1即時監(jiān)督性23
1.4.2相對匿名性24
1.4.3開放互動性25
1.4.4偶然突發(fā)性26
1.4.5“領(lǐng)袖”權(quán)威性27
1.4.6大眾盲從性28
1.4.7群體“極化”性29
1.4.8預(yù)測可能性30
1.4.9預(yù)警必要性30
1.4.10引導可行性31
第2章網(wǎng)絡(luò)輿論引導相關(guān)技術(shù)33
2.1聚焦網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)33
2.1.1聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)33
2.1.2網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略34
2.1.3網(wǎng)頁分析算法35
2.2面向熱點話題發(fā)現(xiàn)的文本聚類技術(shù)36
2.2.1文本聚類的數(shù)學描述36
2.2.2文本的特征抽取模型37
2.2.3相似度計算方法37
2.2.4基于文本聚類分析的話題提取方法38
2.3網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析的相關(guān)理論與技術(shù)40
2.3.1基于語義的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析方法40
2.3.2基于機器學習的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析方法40
2.3.3基于支持向量機的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析41
2.3.4基于K昀近鄰方法的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析42
2.3.5基于N-gram方法的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析43
2.4網(wǎng)絡(luò)輿論傳播可視化技術(shù)44
2.4.1關(guān)于信息可視化的研究45
2.4.2層級化傳播路徑45
2.4.3面向網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖的可視化模型46
2.4.4可視化模型的實現(xiàn)流程48
第3章網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖與影響力計算49
3.1輿論領(lǐng)袖研究概述49
3.1.1輿論領(lǐng)袖的相關(guān)概念關(guān)系界定50
3.1.2輿論領(lǐng)袖的分類50
3.1.3網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖的研究現(xiàn)狀51
3.1.4輿論領(lǐng)袖的應(yīng)用過程53
3.2輿論領(lǐng)袖的基本特征及其測量方法55
3.2.1傳統(tǒng)輿論領(lǐng)袖的基本特征55
3.2.2現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖的基本特征56
3.2.3傳統(tǒng)輿論領(lǐng)袖測量方法57
3.2.4網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖測量方法59
3.3網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖的影響力計算模型59
3.3.1基于內(nèi)容的影響力計算模型59
3.3.2基于鏈接分析的影響力計算模型61
3.3.3評價指標與皮爾遜（Pearson）相關(guān)系數(shù)63
3.3.4基于NodeXL的節(jié)點重要性評價指標64
3.3.5簡單影響力擴散模型65
第4章網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖的發(fā)現(xiàn)與篩選模型69
4.1BBS輿論領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)模型69
4.1.1數(shù)據(jù)獲取70
4.1.2BBS網(wǎng)頁基本信息抽取70
4.1.3BBS網(wǎng)頁聚類72
4.1.4基于高權(quán)重詞集的BBS輿論領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)技術(shù)73
4.1.5基于隨機游走的BBS輿論領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)技術(shù)75
4.2BBS輿論領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)模型合理性測試和分析77
4.2.1單帖實驗驗證模型合理性78
4.2.2版塊實驗驗證模型合理性83
4.2.3計算結(jié)果評估84
4.2.4輿論領(lǐng)袖地位穩(wěn)定性分析88
4.2.5帖子生命周期分析89
4.3網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖篩選模型及其評價91
4.3.1論壇輿論領(lǐng)袖篩選模型92
4.3.2基于簡單語料的影響力階梯式評價方法95
4.3.3基于輿論領(lǐng)袖網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計屬性特征的評價技術(shù)98
4.3.4輿論領(lǐng)袖綜合評價100
4.4網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖篩選模型實現(xiàn)及實驗結(jié)果分析101
4.4.1網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖篩選的模塊化實驗過程及測試環(huán)境101
4.4.2輿論領(lǐng)袖篩選的模塊化實現(xiàn)102
4.4.3基于語料的評價算法實現(xiàn)104
4.4.4基于網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計屬性特征的評價算法實現(xiàn)106
4.4.5輿論領(lǐng)袖篩選實驗結(jié)果分析110
第5章網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)117
5.1研究現(xiàn)狀分析117
5.1.1網(wǎng)絡(luò)輿情研究現(xiàn)狀118
5.1.2網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性研究現(xiàn)狀119
5.1.3存在的問題120
5.2跨領(lǐng)域輿情傾向性分析技術(shù)121
5.2.1多任務(wù)遷移學習122
5.2.2Markov邏輯網(wǎng)124
5.2.3基于Markov邏輯網(wǎng)的遷移學習129
5.2.4跨領(lǐng)域輿情傾向性分析的關(guān)鍵理論研究130
5.2.5不確定超圖的概念和相關(guān)定義131
5.2.6一個大型的不確定超圖頻繁子圖挖掘相關(guān)定義132
5.2.7不確定超圖復(fù)雜性證明133
5.2.8近似算法設(shè)計137
5.3網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析系統(tǒng)設(shè)計139
5.3.1Alchemy系統(tǒng)軟件包139
5.3.2系統(tǒng)設(shè)計思想140
5.3.3模塊描述140
5.4網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析系統(tǒng)實現(xiàn)143
5.4.1系統(tǒng)環(huán)境143
5.4.2數(shù)據(jù)預(yù)處理143
5.4.3系統(tǒng)的實現(xiàn)145
5.4.4輿情傾向性分析結(jié)果149
第6章網(wǎng)絡(luò)社區(qū)輿論引導系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)152
6.1面向網(wǎng)絡(luò)社區(qū)輿論引導系統(tǒng)的爬蟲設(shè)計152
6.1.1爬蟲主要模塊設(shè)計152
6.1.2多通道爬蟲設(shè)計154
6.2多通道信息采集技術(shù)運用155
6.2.1網(wǎng)頁正文提取156
6.2.2網(wǎng)站通道內(nèi)容采集156
6.2.3博客通道內(nèi)容采集158
6.2.4BBS通道內(nèi)容采集160
6.2.5微博通道內(nèi)容采集163
6.2.6信息采集單機吞吐量實驗165
6.3圖形驗證碼識別技術(shù)運用169
6.3.1圖形驗證碼識別的研究現(xiàn)狀169
6.3.2圖形驗證碼識別步驟170
6.3.3圖形驗證碼識別測試實驗179
6.4話語復(fù)述技術(shù)運用180
6.4.1話語復(fù)述研究現(xiàn)狀180
6.4.2逆向昀大匹配算法181
6.4.3同義詞替換183
6.5網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)布技術(shù)運用184
6.6系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)及模塊設(shè)計186
6.6.1精品語料采集模塊187
6.6.2小號語料采集模塊187
6.6.3虛擬人物培養(yǎng)模塊188
6.6.4話語復(fù)述模塊189
6.6.5虛擬人物輿論引導模塊189
6.6.6賬號管理模塊190
6.6.7配置文件管理模塊191
6.7系統(tǒng)功能測試191
6.7.1網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中帖子人工置頂測試191
6.7.2人物影響力比較192
參考文獻194