作物病害遙感監(jiān)測(cè)機(jī)理與應(yīng)用

第一部分 作物病蟲害遙感監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)
第1章 緒論
1.1 研究意義
1.2 遙感監(jiān)測(cè)農(nóng)作物病蟲害的研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
參考文獻(xiàn)
第2章 病蟲害實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)獲取方法與測(cè)量規(guī)范
2.1 與病蟲害有關(guān)的農(nóng)學(xué)參數(shù)的選擇與測(cè)量規(guī)范
2.1.1 農(nóng)學(xué)參數(shù)的選擇
2.1.2 作物生理生化參數(shù)測(cè)定
2.1.3 作物葉面積指數(shù)的測(cè)定（以小麥為例）
2.2 病情指數(shù)獲取與分級(jí)
2.3 蟲害發(fā)生程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
2.4 反射光譜測(cè)量原理、方法與規(guī)范
2.4.1 地物光譜測(cè)量原理
2.4.2 地物反射率波譜數(shù)據(jù)測(cè)定原理和處理方法
2.4.3 光譜測(cè)量規(guī)范
2.4.4 病害實(shí)驗(yàn)中近地光譜數(shù)據(jù)的獲取方法
2.5 熒光光譜測(cè)量原理、方法與規(guī)范
2.5.1 葉片水平葉綠素?zé)晒馓綔y(cè)方法與實(shí)驗(yàn)裝置
2.5.2 冠層水平Fraunhofer線探測(cè)目光誘導(dǎo)熒光方法
2.6 遙感監(jiān)測(cè)作物病蟲害應(yīng)用實(shí)驗(yàn)
2.6.1 小麥遙感監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)
2.6.2 棉花黃萎病遙感監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)
2.6. 3 水稻主要病蟲害遙感監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
第3章 病蟲害監(jiān)測(cè)遙感數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)處理方法
3.1 作物病蟲害監(jiān)測(cè)的主要遙感數(shù)據(jù)源
3.1.1 地面遙感數(shù)據(jù)源
3.1.2 航空遙感數(shù)據(jù)源
3.1.3 航天遙感數(shù)據(jù)源
3. 2 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.1 遙感器定標(biāo)
3.2. 2 輻射校正
3.2.3 幾何校正
3. 3 遙感數(shù)據(jù)常用處理方法
3.3.1 影像融合
3.3.2 影像分類
參考文獻(xiàn)
第4章 作物病蟲害遙感監(jiān)測(cè)與分析方法
4.1 作物病蟲害遙感監(jiān)測(cè)機(jī)理
4. 1.1 葉片生化組分特征吸收波段
4.1.2 作物的反射光譜特征
4.1.3 作物的熒光光譜特征
4.2 病蟲害遙感數(shù)據(jù)分析方法
4.2.1 光譜數(shù)據(jù)運(yùn)算與變換方法
4.2.2 光譜數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘方法
參考文獻(xiàn)
第二部分 作物病害遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用實(shí)例
第5章 小麥條銹病遙感監(jiān)測(cè)研究
5.1 小麥條銹病的危害及特點(diǎn)
5.2 小麥條銹病近地高光譜遙感監(jiān)測(cè)研究
5.2.1 小麥條銹病光譜特征分析
5. 2.2 小麥條銹病光譜與農(nóng)學(xué)參數(shù)的相關(guān)關(guān)系研究
5.2.3 小麥條銹病病情嚴(yán)重度的遙感反演診斷研究
5.2.4 小麥條銹病與常規(guī)脅迫的定量化識(shí)別初步研究
5.3 小麥條銹病航空高光譜遙感監(jiān)測(cè)研究
5.3.1 基于圖像特征光譜的PHl低空高光譜遙感監(jiān)測(cè)小麥條銹病研究
5.3.2 基于敏感波段的PHI低空高光譜遙感監(jiān)測(cè)小麥條銹病研究
5.4 基于光譜知識(shí)庫(kù)的小麥條銹病衛(wèi)星影像監(jiān)測(cè)方法
5.5 小麥條銹病熒光遙感探測(cè)研究
5.5. 1 不同條銹病嚴(yán)重度的葉片熒光光譜
5.5.2 冠層水平小麥條銹病熒光探測(cè)
5.6 小麥病害產(chǎn)量損失的多時(shí)相遙感監(jiān)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第6章 棉花黃萎病遙感監(jiān)測(cè)研究
6.1 棉花黃萎病的危害及特點(diǎn)
6.2 棉花黃萎病近地遙感監(jiān)測(cè)研究
6.2.1 棉花黃萎病葉片高光譜特征
6.2.2 棉花黃萎病單葉嚴(yán)重度高光譜識(shí)別研究
6.3 棉花黃萎病衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)研究
6. 3.1 基于生境和時(shí)相信息的棉花黃萎病害區(qū)域遙感監(jiān)測(cè)
6. 3.2 基于高分辨率衛(wèi)星影像的棉花黃萎病嚴(yán)重度監(jiān)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第7章 水稻和大豆病蟲害遙感監(jiān)測(cè)及應(yīng)用
7.1 水稻和大豆主要病蟲害及特點(diǎn)
7.1.1 水稻主要病蟲害及特點(diǎn)
7.1.2 大豆主要病蟲害及特點(diǎn)
7.2 水稻主要病蟲害光譜特征選擇與提取
7.2.1 基于連續(xù)統(tǒng)去除法的光譜特征選擇
7.2.2 基于光譜敏感度分析的特征譜段選擇
7.2.3 水稻生理生化參數(shù)的特征譜段選擇
7.2.4 基于PCA變換的光譜特征提取
7.3 水稻及其他作物病蟲害遙感監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)及應(yīng)用示范
參考文獻(xiàn)
第三部分 作物病蟲害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究
第8章 農(nóng)作物病蟲害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究
8.1 基于空間信息技術(shù)的病蟲害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)
8.1.1 基于空間信息的監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)方法
8.1.2 作物病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
8.2 基于長(zhǎng)期氣象因子的病蟲害預(yù)測(cè)方法一以小麥條銹病為例
8.2.1 資料來(lái)源與處理方法
8.2.2 基于主成分分析的小麥條銹病長(zhǎng)期氣象預(yù)測(cè)
8.2.3 基于小波分析的小麥條銹病長(zhǎng)期氣象預(yù)測(cè)
參考文獻(xiàn)