現(xiàn)代光測(cè)力學(xué)與圖像處理

第一篇 現(xiàn)代光測(cè)力學(xué)技術(shù)
第一章 光學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
1．1 光波
1．2 光波的共線干涉
1．3 光程差和干涉儀的基本結(jié)構(gòu)
1．4 干涉條紋
1．5 雙光束斜射干涉條紋特征
1．6 光的衍射
1．7 光的偏振
1．8 雙折射
1．9 凸透鏡
1．1 0激光
1．1 1激光散斑
第二章 全息及數(shù)字全息干涉技術(shù)
2．1 引言
2．2 光學(xué)全息圖記錄與重現(xiàn)
2．3 數(shù)字全息圖的重現(xiàn)方法
2．4 全息干涉與位移測(cè)量
第三章 牛頓條紋與微翹曲測(cè)量
3．1 牛頓條紋
3．2 牛頓條紋的形成
3．3 牛頓條紋法的測(cè)量裝置
3．4 應(yīng)用測(cè)試
第四章 邁克爾遜干涉儀與離面變形的測(cè)量
4．1 邁克爾遜和他的實(shí)驗(yàn)
4．2 邁克爾遜干涉儀
4．3 測(cè)量離面變形的激光散斑干涉裝置
第五章 剪切散斑干涉技術(shù)
5．1 剪切與光學(xué)剪切實(shí)現(xiàn)方法
5．1．1 基于邁克爾遜干涉光路的剪切散斑圖干涉方法
5．1．2 基于光楔剪切成像的剪切散斑圖干涉方法
5．1．3 基于沃拉斯頓棱鏡剪切成像的剪切散斑圖干涉方法
5．2 剪切散斑圖干涉條紋的形成原理
5．3 剪切散斑圖干涉技術(shù)應(yīng)用簡介
第六章 云紋干涉與散斑圖干涉技術(shù)——面內(nèi)變形的測(cè)量
6．1 衍射光柵
6．2 云紋干涉法測(cè)量面內(nèi)位移
6．3 基于散斑圖干涉方法的面內(nèi)位移測(cè)量
第七章 激光多普勒干涉技術(shù)與振動(dòng)測(cè)量
7．1 多普勒頻移理論
7．2 光學(xué)多普勒頻移的測(cè)量
7．3 運(yùn)動(dòng)方向的確定
7．4 振動(dòng)模態(tài)的散斑圖干涉測(cè)量技術(shù)
第八章 光學(xué)非干涉測(cè)量（一）——幾何云紋法
8．1 幾何云紋的形成
8．2 F面幾何云紋條紋與面內(nèi)變形的關(guān)系
8．2．1 純拉壓變形
8．2．2 純剪切變形
8．2．3 平面應(yīng)變的測(cè)量與分析
8．3 影柵云紋法與離面變形及三維形貌測(cè)量
8．4 柵線投影三維形貌測(cè)量方法
8．5 投影柵條紋相位的解調(diào)
8．6 柵線投影系統(tǒng)的標(biāo)定方法
8．6．1 基于兩平面的等相位坐標(biāo)法
8．6．2 橫向標(biāo)定原理
第九章 光學(xué)非干涉測(cè)量（二）——數(shù)字圖像相關(guān)方法
9．1 平面二維變形測(cè)量原理
9．2 相關(guān)搜索
9．2．1 粗細(xì)棺索法
9．2．2 十字搜索法
9．2．3 牛頓一拉斐遜迭代搜索法
9．3 亞像素插值
9．3．1 亞像素灰度插值
9．3．2 相關(guān)系數(shù)的亞像素曲面擬合、插值
9．3．3 基于梯度的亞像素位移算法
9．4 數(shù)字圖像相關(guān)測(cè)量散斑制備要點(diǎn)
9．5 二維圖像相關(guān)測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用
9．6 基于雙相機(jī)的三維圖像相關(guān)測(cè)量技術(shù)
9．6．1 雙目立體視覺原理
9．6．2 雙目立體視覺成像模型
9．6．3 雙目立體視覺成像系統(tǒng)標(biāo)定
第二篇 光測(cè)力學(xué)中的圖像處理技術(shù)
第十章 圖像處理技術(shù)基礎(chǔ)
10．1 圖像處理概述
10．2 數(shù)字圖像的獲取
10．3 數(shù)字圖像處理方法
10．4 圖像處理中的正交變換——離散傅里葉變換
10．5 圖像增強(qiáng)
10．5．1 基于空間域的圖像增強(qiáng)方法
10．5．2 基于頻域的圖像增強(qiáng)
第十一章 條紋圖條紋相位的解調(diào)技術(shù)
11．1 相移技術(shù)
11．2 相移技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法
11．2．1 時(shí)間相移技術(shù)
11．2．2 空間相移技術(shù)
11．2．3 載波調(diào)制條紋的相位解調(diào)
11．3 單幅載波調(diào)制條紋的傅里葉變換解調(diào)相位
11．4 不連續(xù)體表面形貌測(cè)量問題中的相位解調(diào)
11．5 條紋正則化處理技術(shù)
11．5．1 統(tǒng)計(jì)濾波
11．5．2 條紋圖的條紋方位場(chǎng)和方向場(chǎng)的估計(jì)與調(diào)整
11．5．3 條紋空間頻率場(chǎng)的估計(jì)與調(diào)整
11．5．4 應(yīng)用實(shí)例
11．6 相位“去包裹”技術(shù)
11．6．1 空域相位解包裹算法
11．6．2 時(shí)域相位解包裹算法
11．7 數(shù)字采樣云紋法
11．7．1 基本原理
11．7．2 誤差分析
11．7．3 誤差補(bǔ)償
11．7．4 補(bǔ)償方法
第十二章 光測(cè)力學(xué)圖像處理軟件平臺(tái)
12．1 跨平臺(tái)圖像處理程序——UU
12．1．1 圖像采集模塊的功能與使用方法
12．1．2 圖像導(dǎo)入與批處理操作功能
12．1．3 圖像處理模塊
12．1．4 光測(cè)控制與圖像處理模塊
12．1．5 圖形與文本工具
12．1．6 多字節(jié)圖像的導(dǎo)入
12．2 跨平臺(tái)數(shù)值數(shù)據(jù)渲染程序——Fig
12．2．1 圖形的融合
12．2．2 直方圖圖形顯示
12．2．3 平面曲線圖形顯示
12．2．4 三維基本圖形元素圖的繪制
12．2．5 二維、三維圖形的渲染
12．2．6 立體圖形的渲染
12．2．7 程序Fig自定義文件格式
參考文獻(xiàn)
致謝