云時(shí)代的流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)：基于元建模的視角

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	朱小棟著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)

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ISBN：	9787030453891	出版時(shí)間：	2015-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	144	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在云時(shí)代，大數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵的知識(shí)和規(guī)律為人類(lèi)社會(huì)創(chuàng)造了前所未有的重大價(jià)值。流式大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)是實(shí)施流式大數(shù)據(jù)挖掘的軟件服務(wù)平臺(tái)，是處理流式大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。構(gòu)建智能、高效和快速流式大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，滿(mǎn)足人們對(duì)數(shù)據(jù)的高吞吐低延遲、計(jì)算程序的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、知識(shí)的共享交換與集成的要求，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)研究的迫切要求和焦點(diǎn)之一。《云時(shí)代的流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)：基于元建模的視角》內(nèi)容分兩篇：第一篇是理論篇，運(yùn)用形式化方法提出“元”理念和“元”理論，進(jìn)而提出面向流式大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的元數(shù)據(jù)和元建模的概念。同時(shí)，提出預(yù)測(cè)模型標(biāo)記語(yǔ)言的擴(kuò)展理論，該理論所設(shè)計(jì)的擴(kuò)展預(yù)測(cè)模型標(biāo)記語(yǔ)言可以應(yīng)用于流式大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。第二篇是建模篇，圍繞流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)，提出流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理理論和算法管理理論?！对茣r(shí)代的流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)：基于元建模的視角》應(yīng)用多種形式化方法，從理論高度回答了流式大數(shù)據(jù)和流式大數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)是什么的問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

　　朱小棟，1981年8月生，安徽太湖人，現(xiàn)居上海，上海理工大學(xué)管理學(xué)院信息管理系副教授，研究生導(dǎo)師。2009年畢業(yè)于南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位。目前研究方向包括國(guó)際電子商務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、軟件工程。公開(kāi)發(fā)表科研論文60余篇，出版高等院校教材1部。主持教育部人文社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目1項(xiàng)，教育部博士點(diǎn)青年基金項(xiàng)目l項(xiàng)，教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題1項(xiàng)，上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目1項(xiàng)，其他縱橫向課題多項(xiàng)。擁有軟件著作權(quán)4項(xiàng)，指導(dǎo)大學(xué)生參加市級(jí)以上競(jìng)賽獲獎(jiǎng)20余次，己培養(yǎng)碩士研究生10名。曾獲中國(guó)機(jī)械工業(yè)科學(xué)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)l項(xiàng)，上海市教育委員會(huì)教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)l項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

序
前言
注釋表
第一篇理論篇
第1章緒論3
1.1大數(shù)據(jù)的概念3
1.1.1大數(shù)據(jù)的特征3
1.1.2大數(shù)據(jù)的分類(lèi)4
1.1.3大數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用示例5
1.2本書(shū)背景7
1.2.1流式大數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程7
1.2.2構(gòu)建流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)需求分析10
1.3國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展12
1.3.1流式大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展12
1.3.2流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)的歷史發(fā)展和現(xiàn)狀14
1.4全書(shū)組織結(jié)構(gòu)15
第2章云計(jì)算與云環(huán)境17
2.1云計(jì)算的概念17
2.2云計(jì)算的層次18
2.3云計(jì)算服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀20
2.4云環(huán)境下的流式大數(shù)據(jù)采集方法25
第3章元理論28
3.1元的概念28
3.2元數(shù)據(jù)29
3.2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的元數(shù)據(jù)29
3.2.2情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的元數(shù)據(jù)29
3.2.3面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)領(lǐng)域的元數(shù)據(jù)29
3.2.4流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)的元數(shù)據(jù)和元建模29
3.2.5OMG元數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)30
3.2.6數(shù)據(jù)挖掘元數(shù)據(jù)和元模型的研宄現(xiàn)狀32
3.3元建模視角下的流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建思路33
第4章預(yù)測(cè)模型標(biāo)記語(yǔ)言的擴(kuò)展理論35
4.1預(yù)測(cè)模型標(biāo)記語(yǔ)言35
4.1.1面向數(shù)據(jù)挖掘的PMML35
4.1.2PMML的缺陷37
4.2語(yǔ)義Web的邏輯學(xué)基礎(chǔ)39
4.2.1語(yǔ)義Web39
4.2.2描述邏輯家族42
4.2.3基于描述邏輯設(shè)計(jì)EPMML的理念44
4.3描述邏輯DL4PMML44
4.4擴(kuò)展預(yù)測(cè)模型標(biāo)記語(yǔ)言45
4.4.1EPMML元類(lèi)46
4.4.2EPMML復(fù)雜元類(lèi)46
4.4.3EPMML屬性47
4.4.4EPMML個(gè)體48
4.4.5EPMML屬性約束48
4.4.6EPMML輔助語(yǔ)言元素49
4.5EPMML與OWL的比較50
4.6本章小結(jié)50
第二篇建模篇
第5章基于EPMML的流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)元數(shù)據(jù)分析與驗(yàn)證55
5.1流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)元數(shù)據(jù)55
5.2基于EPMML的知識(shí)表示57
5.3基于EPMML的知識(shí)推理62
5.3.1DL4PMML的推理復(fù)雜性63
5.3.2EPMML元數(shù)據(jù)一致性檢測(cè)框架64
5.4知識(shí)推理和一致性檢測(cè)示例65
5.4.1語(yǔ)義—致性示例65
5.4.2沖突檢測(cè)示例65
5.5本章小結(jié)67
第6章基于EPMML的流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)組件建模68
6.1流式大數(shù)據(jù)挖掘的形式化數(shù)據(jù)模型68
6.1.1流式數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)模型69
6.1.2面向流式大數(shù)據(jù)挖掘的決策邏輯語(yǔ)言70
6.1.3概念的內(nèi)涵和外延71
6.1.4概念遷移的實(shí)質(zhì)71
6.2流式大數(shù)據(jù)上規(guī)則提取的解釋72
6.2.1規(guī)則的質(zhì)量度量72
6.2.2關(guān)聯(lián)規(guī)則的解釋73
6.2.3決策規(guī)則的解釋76
6.3流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)組件的建模77
6.4實(shí)例演示與分析78
6.5本章小結(jié)84
第7章基于EPMML的流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)的算法組件建模86
7.1流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)算法管理框架86
7.1.1框架的設(shè)計(jì)原則86
7.1.2AMF-DSMS的描述87
7.1.3AMF-DSMS的執(zhí)行語(yǔ)義89
7.2基于EPMML的算法管理組件建模90
7.2.1基于EPMML的算法服務(wù)描述90
7.2.2基于EPMML的算法接口設(shè)計(jì)93
7.3實(shí)例演示與分析95
7.3.1算法選擇的必要性95
7.3.2算法選擇與優(yōu)化97
7.4本章小結(jié)100
第8章流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)框架的設(shè)計(jì)101
8.1系統(tǒng)框架的整體設(shè)計(jì)101
8.2系統(tǒng)框架對(duì)流式大數(shù)據(jù)的適應(yīng)性105
8.3系統(tǒng)框架的行為設(shè)計(jì)106
8.4流式大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)平臺(tái)的建模層次結(jié)構(gòu)107
8.5系統(tǒng)中的EPMML元數(shù)據(jù)109
8.6本章小結(jié)111
第9章結(jié)束語(yǔ)112
9.1本書(shū)的主要貢獻(xiàn)112
9.2研究成果的意義113
9.3元建模理論的總結(jié)114
9.4流式大數(shù)據(jù)挖掘算法管理的總結(jié)114
9.5關(guān)于EPMML的總結(jié)116
參考文獻(xiàn)117
后記127