人工智能狂潮：機(jī)器人會(huì)超越人類嗎？

定　價(jià)：￥39.80

作　者：	[日] 松尾豐著；趙函宏，高華彬譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111521860	出版時(shí)間：	2016-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	202	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　人工智能正在飛速進(jìn)化，在很多方面已經(jīng)跨越了人類。它終將成為“人類的最后一個(gè)發(fā)明”嗎？針對(duì)人們的種種擔(dān)憂和迷茫，日本人工智能大師松尾豐將帶領(lǐng)讀者遍覽人工智能的前世今生。書中對(duì)人工智能歷史上的三次浪潮做了詳述，也解釋了第三次浪潮為何被稱為“狂潮”，“深度學(xué)習(xí)”的顛覆性在哪里，其中難逢的發(fā)展機(jī)遇在何處，等等。本書圖文并茂，通俗易懂，對(duì)于在現(xiàn)今社會(huì)生活的人士，是一本非常實(shí)用的讀物。

作者簡(jiǎn)介

　　松尾豐（Yutaka Matsuo），東京大學(xué)大學(xué)院工學(xué)系研究科副教授1997年畢業(yè)于東京大學(xué)工學(xué)部電子信息工學(xué)科。2002年完成了該大學(xué)院的博士課程，成為工學(xué)博士。同年任產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所研究員。2005年起任斯坦福大學(xué)客座研究員。2007年開始任現(xiàn)職。兼任新加坡國(guó)立大學(xué)客座副教授。專業(yè)領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄?、網(wǎng)絡(luò)信息挖掘、大數(shù)據(jù)分析。日本人工智能專家之一。曾獲人工智能學(xué)會(huì)頒發(fā)“論文賞”（2002年）、“創(chuàng)立20周年紀(jì)念事業(yè)賞”（2006年）、“現(xiàn)場(chǎng)創(chuàng)新賞”（2011年）、“功勞賞”（2013年）等獎(jiǎng)項(xiàng)。先后在人工智能學(xué)會(huì)任多職；2012年起任編輯委員長(zhǎng)、理事；2014年起任倫理委員長(zhǎng)。與人合著有《讓東大副教授來告訴你：人工智能到底有多神奇？》「東大準(zhǔn)教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか？」」。

圖書目錄

人工智能：是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)
前言人工智能的春天
第一章不斷進(jìn)化的人工智能——人工智能是否會(huì)毀滅人類？ / 1
開始超越人類的人工智能 / 2
汽車會(huì)改變，機(jī)器人也會(huì)改變 / 4
超高速運(yùn)算的威力 / 5
人工智能能否成為科幻小說作家？ / 7
全球?qū)τ谌斯ぶ悄苎芯康耐顿Y正在增加 / 9
瀕臨失業(yè)的人們 / 11
人類危機(jī)即將來臨 / 13
本書的閱讀方法 / 14
注解 / 17
第二章什么是“人工智能”——專家與坊間的認(rèn)識(shí)差距 / 19
人工智能尚未實(shí)現(xiàn) / 20
基本命題：人工智能“沒理由不能實(shí)現(xiàn)” / 21
什么是人工智能——專家定義梳理 / 24
人工智能與機(jī)器人的區(qū)別 / 28
什么是人工智能——坊間的看法 / 30
臨時(shí)工、一般職員、課長(zhǎng)與經(jīng)理人 / 33
強(qiáng)人工智能與弱人工智能 / 35
注解 / 37
第三章 “推理”與“搜索”的時(shí)代——第一次人工智能浪潮 / 39
熱潮與嚴(yán)冬交替出現(xiàn) / 40
“人工智能”術(shù)語(yǔ)的起源 / 43
用搜索樹探尋迷宮 / 44
梵塔問題 / 47
機(jī)器人行動(dòng)過程規(guī)劃 / 49
博弈組合龐大無(wú)比 / 50
在國(guó)際象棋和將棋方面已超越人類 / 52
秘訣一：能夠發(fā)現(xiàn)更好的特征量 / 54
秘訣二：“蒙特卡洛法”改變?cè)u(píng)估機(jī)制 / 55
難解現(xiàn)實(shí)問題之困境 / 57
注解 / 58
第四章知識(shí)，讓計(jì)算機(jī)更聰明——第二次人工智能浪潮 / 59
人機(jī)對(duì)話 / 60
“專家系統(tǒng)”堪比專家 / 62
專家系統(tǒng)相關(guān)課題 / 64
什么是“知識(shí)表示”? / 65
如何正確描述知識(shí)——本體研究 / 67
重量級(jí)本體與輕量級(jí)本體 / 70
沃森 / 71
機(jī)器翻譯難在何處？ / 74
框架問題 / 76
符號(hào)接地問題 / 77
生不逢時(shí)的“第五代計(jì)算機(jī)” / 79
第二次人工智能浪潮消退 / 80
注解 / 81
第五章 “機(jī)器學(xué)習(xí)”悄然興起——第三次人工智能浪潮之一 / 83
數(shù)據(jù)激增與機(jī)器學(xué)習(xí)的興起 / 84
“學(xué)習(xí)”即“區(qū)分” / 85
有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) / 86
各式各樣的“分類”方法 / 87
用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫文字 / 94
“學(xué)習(xí)”需數(shù)天，“預(yù)測(cè)”一瞬間 / 98
機(jī)器學(xué)習(xí)的難點(diǎn) / 100
人工智能為何仍未實(shí)現(xiàn)？ / 103
注解 / 105
第六章 “深度學(xué)習(xí)”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107
深度學(xué)習(xí)開創(chuàng)新時(shí)代 / 108
自動(dòng)編碼器：輸入與輸出相同 / 111
如何從全國(guó)天氣推測(cè)局部地區(qū)天氣？ / 113
手寫文字中的“信息量” / 116
多層架構(gòu)深度挖掘 / 118
谷歌的貓臉識(shí)別 / 121
飛躍發(fā)展的關(guān)鍵——“魯棒性” / 124
如何提升魯棒性？ / 128
回歸基本命題 / 129
注解 / 131
第七章人工智能會(huì)超越人類嗎——深度學(xué)習(xí)之后又
將如何發(fā)展？/ 133
深度學(xué)習(xí)之后的技術(shù)發(fā)展 / 134
人工智能不具有本能 / 143
計(jì)算機(jī)有創(chuàng)造力嗎？ / 147
智能的社會(huì)性意義 / 148
奇點(diǎn)真的會(huì)發(fā)生嗎？ / 150
假如人工智能妄想征服人類…… / 152
人工智能須造福大眾 / 155
注解 / 158
第八章不斷變化的世界——人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)與社會(huì)的影響及應(yīng)對(duì)策略 / 159
變化不止的事物 / 160
對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響 / 162
人工智能的影響逐漸擴(kuò)大 / 166
將要消失的職業(yè)與被保留的職業(yè) / 170
人工智能催生新業(yè)務(wù) / 176
人工智能與軍事 / 180
“知識(shí)轉(zhuǎn)移”改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) / 182
人工智能壟斷陰云 / 185
日本人工智能發(fā)展的課題 / 187
人才——逆轉(zhuǎn)的制勝法寶 / 190
懷著對(duì)前人的無(wú)比敬意 / 192
注解 / 194
后記寄語(yǔ)尚未實(shí)現(xiàn)的人工智能 / 195
作譯者簡(jiǎn)介 / 201