診斷醫(yī)學(xué)中的統(tǒng)計學(xué)方法（第二版）

定　價：￥89.00

作　者：	[美] 周曉華，奧布喬斯基（Nancy，A，Obuchowski），麥克林斯（Donna K.MaClish）著；侯艷，李康，宇傳華，周曉華譯
出版社：	高等教育出版社
叢編項：	應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787040442595	出版時間：	2016-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	422	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　近年，很多研究集中到診斷試驗的設(shè)計方法和診斷準(zhǔn)確度分析方法方面。《診斷醫(yī)學(xué)中的統(tǒng)計學(xué)方法》（第二版）繼續(xù)提供這個領(lǐng)域更為深入的設(shè)計和分析方法，幫助讀者全面理解這類研究，以及將研究結(jié)果推廣到患老人群的實(shí)際應(yīng)用中。本書作者對于如何衡量診斷試驗準(zhǔn)確度以及設(shè)計問題做了基本介紹，很好地定義了不同的診斷準(zhǔn)確度評價指標(biāo)，描述了設(shè)計診斷準(zhǔn)確度研究的策略，并且給出了估計和比較診斷準(zhǔn)確度的重要的統(tǒng)計學(xué)方法。第二版新的內(nèi)容包括：●用于檢驗和定位病灶的診斷試驗方法●推薦協(xié)變量調(diào)整方法●估計和比較診斷試驗預(yù)測值以及樣本爨估計的方法●證實(shí)性偏倚和不完善金標(biāo)準(zhǔn)的校正方法●當(dāng)存在預(yù)試驗數(shù)據(jù)時，多名閱片者研究的樣本量估計方法●嵌入隨機(jī)效應(yīng)的meta分析方法書中三個實(shí)例全面地反映出了診斷試驗中存在的設(shè)計和統(tǒng)計學(xué)問題，并在附錄中提供了所有實(shí)例的數(shù)據(jù)，同時在網(wǎng)站中提供了使用FOR下RAN、SAS和R語言編制的軟件包，以便讀者能夠自己實(shí)現(xiàn)分析?！对\斷醫(yī)學(xué)中的統(tǒng)計學(xué)方法》（第二版）可以作為研究生階段生物統(tǒng)計學(xué)課程極好的補(bǔ)充材料，同時能夠為臨床工作者和醫(yī)學(xué)、流行病學(xué)及生物統(tǒng)計學(xué)的研究老提供有價值的參考依據(jù)。

作者簡介

　　周曉華，博士，美國華盛頓大學(xué)生物統(tǒng)計系教授，美國聯(lián)邦政府退伍人事務(wù)部生物統(tǒng)計部主任、美國生物統(tǒng)計學(xué)會會員，發(fā)表超過100篇有關(guān)診斷醫(yī)學(xué)和因果推斷的學(xué)術(shù)論文。

圖書目錄

第一部分基本概念和方法
第一章緒論
1．1 診斷試驗準(zhǔn)確度研究
1．2 實(shí)例介紹
1．2．1 實(shí)例1：甲狀旁腺疾病
1．2．2 實(shí)例2：結(jié)腸癌診斷
1．2．3 實(shí)例3：頸動脈狹窄
1．3 軟件
1．4 本書沒有包含的主題
第二章診斷準(zhǔn)確度評價指標(biāo)
2．1 靈敏度與特異度
2．1．1 衡量診斷試驗準(zhǔn)確度的基本指標(biāo)：實(shí)例2
2．1．2 具有連續(xù)型檢查結(jié)果的診斷試驗：人工心臟瓣膜實(shí)例
2．1．3 具有等級型檢查結(jié)果的診斷試驗：實(shí)例1
2．1．4 疾病患病率與疾病譜對靈敏度和特異度的影響
2．1．5 FPR和FNR與α和β的類比
2．2 靈敏度與特異度的綜合指標(biāo)
2．2．1 兩個及以上診斷試驗準(zhǔn)確度比較時存在的問題：實(shí)例1
2．2．2 診斷試驗結(jié)果的正確率
2．2．3 優(yōu)勢比和Youden指數(shù)
2．3 受試者工作特征曲線（ROC）
2．3．1 ROC曲線：人造心臟瓣膜和實(shí)例1
2．3．2 關(guān)于ROC曲線的假定
2．3．3 擬合的光滑ROC曲線
2．3．4 ROC曲線的優(yōu)點(diǎn)
2．4 ROC曲線下面積
2．4．1 ROC曲線下面積的解釋
2．4．2 ROC曲線下面積的大小
2．4．3 ROC曲線下面積：實(shí)例1
2．4．4 ROC曲線下面積的誤解
2．5 固定FPR的靈敏度
2．6 部分ROC曲線下面積
2．7 似然比
2．7．1 關(guān)于似然比的三個實(shí)例
2．7．2 似然比的缺點(diǎn)
2．7．3 常規(guī)與非常規(guī)ROC曲線
2．8 真實(shí)診斷結(jié)果不是二分類情況的ROC分析
2．9 比較預(yù)測模型的c統(tǒng)計量和其他指標(biāo)
2．10 多個病灶的檢測與定位
2．11 陽性和陰性預(yù)測值、貝葉斯定理及實(shí)例2
2．11．1 貝葉斯定理
2．12 ROC曲線的最佳決策閾值
2．12．1 最大化分類的最優(yōu)閾值
2．12．2 最小化成本的最優(yōu)閾值
2．12．3 最佳決策閾值：以快速眼動為抑郁癥生物標(biāo)識的實(shí)例
2．13 多項試驗的結(jié)果解釋
2．13．1 平行聯(lián)合診斷
2．13．2 序貫診斷試驗
第三章診斷準(zhǔn)確度的研究設(shè)計
3．1 確定研究目標(biāo)
3．2 識別目標(biāo)患者總體
3．3 選擇患者抽樣計劃
3．3．1 第一階段：探索研究
3．3．2 第二階段：挑戰(zhàn)研究
3．3．3 第三階段：臨床研究
……
第四章單一樣本的參數(shù)估計與假設(shè)檢驗
第五章兩種診斷試驗準(zhǔn)確度的比較
第六章樣本量的估計
第七章診斷準(zhǔn)確度研究中的meta分析
……
第二部分高級方法
第八章獨(dú)立數(shù)據(jù)的ROC回歸分析
第九章多位閱片者多項診斷試驗的分析與評價研究
第十章校正證實(shí)性偏倚的方法
第十一章校正非完美金標(biāo)準(zhǔn)偏倚的方法
第十二章 Meta分析中的統(tǒng)計學(xué)分析方法
附錄A 實(shí)例介紹以及第八章數(shù)據(jù)
附錄B 估計方差和置信區(qū)間的刀切法及bootstrap方法
參考文獻(xiàn)
索引