電子商務(wù)系統(tǒng)性能智能優(yōu)化與評(píng)價(jià)

第1章 導(dǎo)言
1.1 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)發(fā)展迅猛
1.2 電子商務(wù)系統(tǒng)性能問(wèn)題突出
1.3 Web系統(tǒng)性能優(yōu)化傳統(tǒng)方法及其局限
1.3.1 容量規(guī)劃
1.3.2 放棄隊(duì)列
1.3.3 服務(wù)器集群負(fù)載均衡技術(shù)
1.4 Web系統(tǒng)性能智能優(yōu)化勢(shì)在必行
1.5 本書(shū)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
1.6 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第2章 電子商務(wù)系統(tǒng)資源與性能
2.1 電子商務(wù)系統(tǒng)資源
2.1.1 商務(wù)網(wǎng)站與動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)
2.1.2 B/S體系結(jié)構(gòu)與服務(wù)器
2.2 用戶(hù)請(qǐng)求及訪(fǎng)問(wèn)分析
2.2.1 請(qǐng)求、會(huì)話(huà)與隊(duì)列
2.2.2 基于服務(wù)器日志的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)分析
2.3 Web系統(tǒng)監(jiān)測(cè)
2.3.1 系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的步驟與內(nèi)容
2.3.2 系統(tǒng)性能監(jiān)測(cè)
2.4 Web系統(tǒng)的負(fù)載與過(guò)載
2.4.1 負(fù)載與負(fù)載的測(cè)度指標(biāo)
2.4.2 過(guò)載的類(lèi)型
2.4.3 過(guò)載判斷的標(biāo)準(zhǔn)
2.4.4 瞬時(shí)過(guò)載的突發(fā)性及其危害
2.5 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第3章 相關(guān)領(lǐng)域研究綜述
3.1 Web服務(wù)質(zhì)量控制研究
3.2 電子商務(wù)系統(tǒng)性能優(yōu)化研究
3.3 服務(wù)器過(guò)載控制研究
3.3.1 準(zhǔn)入控制研究綜述
3.3.2 請(qǐng)求調(diào)度研究綜述
3.3.3 任務(wù)分配研究綜述
3.3.4 內(nèi)容自適應(yīng)研究綜述
3.4 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第4章 電子商務(wù)系統(tǒng)智能優(yōu)化機(jī)制與體系框架
4.1 優(yōu)化機(jī)制與體系框架
4.2 核心組件的智能優(yōu)化機(jī)制
4.2.1 準(zhǔn)入控制
4.2.2 請(qǐng)求調(diào)度
4.2.3 任務(wù)分配與調(diào)度
4.2.4 降級(jí)服務(wù)
4.2.5 超時(shí)請(qǐng)求處理
4.2.6 基于短期負(fù)載預(yù)測(cè)的過(guò)載判斷
4.3 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第5章 電子商務(wù)大系統(tǒng)資源與性能自適應(yīng)協(xié)調(diào)控制
5.1 電子商務(wù)系統(tǒng)的大系統(tǒng)特征
5.2 電子商務(wù)系統(tǒng)自適應(yīng)協(xié)調(diào)控制意義和控制機(jī)制
5.2.1 協(xié)調(diào)控制意義
5.2.2 協(xié)調(diào)控制機(jī)制
5.3 資源與性能模型
5.3.1 資源子系統(tǒng)變量分析
5.3.2 性能子系統(tǒng)變量分析
5.3.3 資源和性能大系統(tǒng)的整體模型結(jié)構(gòu)的確定
5.4 基于系統(tǒng)辨識(shí)的資源與性能自適應(yīng)協(xié)調(diào)控制
5.5 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第6章 基于請(qǐng)求分類(lèi)的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)先請(qǐng)求調(diào)度
6.1 電子商務(wù)系統(tǒng)請(qǐng)求調(diào)度的目標(biāo)
6.2 電子商務(wù)系統(tǒng)請(qǐng)求調(diào)度的相關(guān)研究
6.3 收益驅(qū)動(dòng)的請(qǐng)求分類(lèi)
6.3.1 Web請(qǐng)求分類(lèi)機(jī)制
6.3.2 各種請(qǐng)求分類(lèi)方法的比較
6.3.3 收益驅(qū)動(dòng)的多維請(qǐng)求分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)
6.4 多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)先調(diào)度機(jī)制與算法
6.4.1 電子商務(wù)系統(tǒng)最優(yōu)調(diào)度原則
6.4.2 基于請(qǐng)求分類(lèi)的請(qǐng)求優(yōu)先級(jí)
6.4.3 基于請(qǐng)求優(yōu)先級(jí)的調(diào)度優(yōu)先級(jí)
6.4.4 基于事前過(guò)載判斷的動(dòng)態(tài)優(yōu)先調(diào)度機(jī)制
6.4.5 多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)先調(diào)度的流程和特點(diǎn)
6.5 仿真實(shí)驗(yàn)
6.5.1 實(shí)驗(yàn)說(shuō)明
6.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
6.6 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第7章 基于免疫遺傳算法的自適應(yīng)任務(wù)分配與調(diào)度
7.1 電子商務(wù)系統(tǒng)任務(wù)分配與調(diào)度問(wèn)題相關(guān)研究
7.2 任務(wù)分配與調(diào)度問(wèn)題描述
7.2.1 問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
7.2.2 任務(wù)分配與調(diào)度目標(biāo)
7.2.3 任務(wù)分配與調(diào)度約束條件
7.3 免疫遺傳算法的原理
7.4 免疫遺傳算法設(shè)計(jì)
7.4.1 編碼策略和種群初始化
7.4.2 適應(yīng)度函數(shù)
7.4.3 疫苗提取
7.4.4 遺傳算子設(shè)計(jì)
7.4.5 免疫算子設(shè)計(jì)
7.5 結(jié)構(gòu)自適應(yīng)免疫遺傳算法流程
7.6 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第8章 Web網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)
8.1 Web系統(tǒng)負(fù)載與網(wǎng)絡(luò)流量研究綜述
8.1.1 Web系統(tǒng)負(fù)載的特性
8.1.2 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)研究綜述
8.2 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)
8.2.1 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
8.2.2 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Web網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型
8.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
8.3 基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)
8.3.1 組合預(yù)測(cè)概述
8.3.2 基于網(wǎng)絡(luò)流量特性的單一最優(yōu)預(yù)測(cè)模型選取
8.3.3 傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
8.3.4 傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)
8.3.5 改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)算法
8.3.6 改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)流量組合預(yù)測(cè)模型的仿真實(shí)驗(yàn)
8.4 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第9章 電子商務(wù)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)與質(zhì)量診斷
9.1 電子商務(wù)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)與質(zhì)量診斷的目的
9.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立
9.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究綜述
9.2.2 電子商務(wù)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)原則
9.2.3 電子商務(wù)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成
9.2.4 基于R型系統(tǒng)聚類(lèi)的指標(biāo)優(yōu)化
9.2.5 確定指標(biāo)權(quán)重
9.3 電子商務(wù)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型
9.3.1 確定因素集、評(píng)語(yǔ)集和權(quán)數(shù)集
9.3.2 計(jì)算隸屬度
9.3.3 一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)
9.3.4 二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)
9.4 基于模糊綜合評(píng)價(jià)模型的電子商務(wù)系統(tǒng)質(zhì)量診斷
9.4.1 質(zhì)量診斷原理
9.4.2 質(zhì)量診斷算法
9.4.3 質(zhì)量評(píng)價(jià)與診斷的系統(tǒng)實(shí)施
9.5 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第10章 總結(jié)與展望
10.1 電子商務(wù)系統(tǒng)性能智能優(yōu)化目標(biāo)的達(dá)成
10.2 研究展望
附錄