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非線性生化過程的優(yōu)化與控制

非線性生化過程的優(yōu)化與控制

定 價(jià):¥80.00

作 者: 徐恭賢,邵誠,錢偉懿 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 生物化學(xué) 生物科學(xué) 自然科學(xué)

ISBN: 9787030437235 出版時(shí)間: 2015-03-01 包裝: 平裝
開本: B5 頁數(shù): 192 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《非線性生化過程的優(yōu)化與控制》以色氨酸生物合成系統(tǒng)和甘油生物歧化為1, 3-丙二醇過程作為主要應(yīng)用研究背景,系統(tǒng)地闡述作者近年來有關(guān)非線性生化過程優(yōu)化與控制的研究成果?!斗蔷€性生化過程的優(yōu)化與控制》共九章,主要內(nèi)容包括:生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的線性規(guī)劃、二次規(guī)劃、幾何規(guī)劃等求解方法與應(yīng)用;生化系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化;生化過程的H∞控制;生化過程的在線穩(wěn)態(tài)優(yōu)化控制;甘油代謝目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化計(jì)算模型。

作者簡介

暫缺《非線性生化過程的優(yōu)化與控制》作者簡介

圖書目錄

前言
第1 章 緒論 1
1.1 生化過程優(yōu)化及控制研究的意義 1
1.2 生化過程優(yōu)化與最優(yōu)控制 1
1.2.1 連續(xù)生化過程的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化 1
1.2.2 生化過程代謝工程和穩(wěn)態(tài)優(yōu)化 2
1.2.3 生化過程的最優(yōu)控制 4
1.3 生化過程的先進(jìn)控制 6
1.3.1 自適應(yīng)控制 6
1.3.2 模型預(yù)測控制 6
1.3.3 迭代學(xué)習(xí)控制 7
1.3.4 非線性控制 8
1.3.5 魯棒控制 8
1.3.6 模糊控制 9
1.3.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 10
1.3.8 專家控制系統(tǒng) 10
1.3.9 推理控制 11
1.3.10 其他控制方法 11
1.4 色氨酸生物合成的研究進(jìn)展11
1.5 微生物發(fā)酵法生產(chǎn)1, 3-丙二醇的研究進(jìn)展 12
第2 章 生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的IOM 方法與應(yīng)用 15
2.1 生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的IOM 方法 15
2.1.1 生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問題的描述 15
2.1.2 IOM 方法 16
2.1.3 迭代IOM 方法 21
2.2 色氨酸生物合成的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化 21
2.2.1 色氨酸生物合成的數(shù)學(xué)模型、正穩(wěn)態(tài)解及其優(yōu)化 21
2.2.2 優(yōu)化問題的簡化 23
2.2.3 結(jié)果分析 24
2.3 本章小結(jié) 37
第3 章 生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的修正迭代IOM 方法與應(yīng)用 38
3.1 修正的迭代IOM 方法 38
3.2 修正的迭代IOM 方法在生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化中的應(yīng)用 41
3.2.1 修正的迭代IOM 方法在色氨酸生物合成系統(tǒng)中的應(yīng)用 41
3.2.2 釀酒酵母厭氧發(fā)酵系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化 45
3.2.3 多穩(wěn)態(tài)生化系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化 61
3.3 本章小結(jié) 65
第4 章 生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的二次規(guī)劃算法與應(yīng)用 66
4.1 二次規(guī)劃算法 66
4.2 二次規(guī)劃算法在生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化中的應(yīng)用 67
4.3 本章小結(jié) 72
第5 章 生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的幾何規(guī)劃方法與應(yīng)用 73
5.1 生化系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問題 73
5.1.1 生化系統(tǒng)的GMA 系統(tǒng)形式 73
5.1.2 優(yōu)化問題描述 74
5.2 幾何規(guī)劃方法 75
5.2.1 幾何規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式 75
5.2.2 序列幾何規(guī)劃方法 76
5.3 序列幾何規(guī)劃方法在生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化中的應(yīng)用 83
5.3.1 一個(gè)簡單例子 84
5.3.2 序列幾何規(guī)劃方法在色氨酸生物合成系統(tǒng)中的應(yīng)用 85
5.3.3 序列幾何規(guī)劃方法在釀酒酵母厭氧發(fā)酵系統(tǒng)中的應(yīng)用 87
5.4 改進(jìn)的序列幾何規(guī)劃方法與應(yīng)用 90
5.4.1 改進(jìn)的序列幾何規(guī)劃方法 90
5.4.2 改進(jìn)的序列幾何規(guī)劃方法在生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化中的應(yīng)用 93
5.5 本章小結(jié) 95
第6 章 生化系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化 96
6.1 生化系統(tǒng)的多目標(biāo)線性規(guī)劃方法 96
6.1.1 生化系統(tǒng)的多目標(biāo)非線性優(yōu)化問題 96
6.1.2 多目標(biāo)線性規(guī)劃形式 97
6.1.3 多目標(biāo)線性規(guī)劃問題的求解 98
6.2 多目標(biāo)線性規(guī)劃方法在生化系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用 101
6.2.1 色氨酸生物合成的多目標(biāo)優(yōu)化101
6.2.2 釀酒酵母厭氧發(fā)酵系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化102
6.2.3 污水處理過程的多目標(biāo)優(yōu)化104
6.3 本章小結(jié)113
第7 章 生化過程的H∞控制 115
7.1 連續(xù)生化過程的建模115
7.1.1 連續(xù)生化過程概述 115
7.1.2 連續(xù)生化過程的物料平衡模型 116
7.1.3 生化過程最優(yōu)穩(wěn)態(tài)工作條件的確定 117
7.1.4 連續(xù)生化過程的控制模型 118
7.2 H∞混合靈敏度方法 122
7.2.1 H∞控制簡介122
7.2.2 H∞混合靈敏度問題123
7.3 雙線性變換 125
7.4 加權(quán)函數(shù)的選擇 126
7.5 生化過程H∞優(yōu)化設(shè)計(jì)的一般步驟 127
7.6 甘油生物歧化為1, 3-丙二醇過程的H∞控制 128
7.6.1 數(shù)學(xué)模型128
7.6.2 H∞控制器的設(shè)計(jì)131
7.7 本章小結(jié) 135
第8 章 生化過程的在線穩(wěn)態(tài)優(yōu)化控制 136
8.1 ISOPE 基本算法 137
8.2 ISOPEN1 算法 139
8.2.1 算法描述139
8.2.2 實(shí)際過程導(dǎo)數(shù)的估計(jì)142
8.2.3 仿真研究143
8.3 ISOPEN2 算法 147
8.3.1 算法描述147
8.3.2 仿真研究151
8.4 本章小結(jié) 156
第9 章 甘油代謝目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化計(jì)算模型 157
9.1 甘油代謝目標(biāo)函數(shù)計(jì)算問題的優(yōu)化模型 157
9.1.1 代謝反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)157
9.1.2 通量平衡模型159
9.1.3 目標(biāo)函數(shù)計(jì)算問題的優(yōu)化模型160
9.2 目標(biāo)函數(shù)計(jì)算模型的求解方法 161
9.3 計(jì)算結(jié)果與分析比較 162
9.4 本章小結(jié) 165
參考文獻(xiàn) 166

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