多元統(tǒng)計分析（第四版）

第1章 多元正態(tài)分布
1.1 多元分布的基本概念
1.2 統(tǒng)計距離
1.3 多元正態(tài)分布
1.4 均值向量和協(xié)方差陣的估計
1.5 常用分布及抽樣分布

第2章 均值向量和協(xié)方差陣的檢驗
2.1 均值向量的檢驗
2.2 協(xié)方差陣的檢驗
2.3 有關(guān)檢驗的上機(jī)實現(xiàn)

第3章 聚類分析
3.1 聚類分析的基本思想
3.2相似性度量
3.3 類和類的特征
3.4 系統(tǒng)聚類法
3.5 模糊聚類分析
3.6 K-均值聚類和有序樣品的聚類
3.7 計算步驟與上機(jī)實現(xiàn)
3.8 社會經(jīng)濟(jì)案例研究

第4章 判別分析
4.1 判別分析的基本思想
4.2 距離判別
4.3 貝葉斯判別
4.4 費歇判別
4.5 逐步判別
4.6 判別分析應(yīng)用的幾個例子

第5章 主成分分析
5.1 主成分分析的基本原理
5.2 總體主成分及其性質(zhì)
5.3 樣本主成分的導(dǎo)出
5.4 有關(guān)問題的討論
5.5 主成分分析步驟及框圖
5.6 主成分分析的上機(jī)實現(xiàn)

第6章 因子分析
6.1 因子分析的基本理論
6.2 因子載荷的求解
6.3 因子分析的步驟與邏輯框圖
6.4 因子分析的上機(jī)實現(xiàn)

第7章對應(yīng)分析
7.1 列聯(lián)表及列聯(lián)表分析
7.2 對應(yīng)分析的基本理論
7.3 對應(yīng)分析的步驟及邏輯框圖
7.4 對應(yīng)分析的上機(jī)實現(xiàn)

第8章 典型相關(guān)分析
8.1 典型相關(guān)分析的基本理論及方法
8.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖
8.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實現(xiàn)
8.4 社會經(jīng)濟(jì)案例研究

第9章 定性數(shù)據(jù)的建模分析
9.1 對數(shù)線性模型基本理論和方法
9.2 對數(shù)線性模型的上機(jī)實現(xiàn)
9.3 Logistic回歸基本理論和方法
9.4 Logistic回歸的方法及步驟

第10章 路徑分析
10.1 基本概念和理論
10.2 分解相關(guān)系數(shù)
10.3 路徑模型的調(diào)試和檢驗
10.4 路徑分析流程圖及SPSS指令
10.5 案例分析

第11章 結(jié)構(gòu)方程模型
11.1 結(jié)構(gòu)方程的基本思想及模型設(shè)定
11.2 結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建
11.3 結(jié)構(gòu)方程模型的識別和估計
11.4 結(jié)構(gòu)方程模型的評價和修改
11.5 結(jié)構(gòu)方程模型的上機(jī)實現(xiàn)
11.6 一個實例

第12章 聯(lián)合分析
12.1 聯(lián)合分析的基本理論和方法
12.2 聯(lián)合分析的步驟及框圖
12.3 聯(lián)合分析的上機(jī)實現(xiàn)

第13章 多變量的圖表示法
13.1 散點圖矩陣
13.2 臉譜圖
13.3 雷達(dá)圖與星圖
13.4 星座圖

第14章 多維標(biāo)度法
14.1 多維標(biāo)度法的基本理論和方法
14.2 多維標(biāo)度法的古典解
14.3 古典解的優(yōu)良性
14.4 非度量方法
14.5 多維標(biāo)度法的上機(jī)實現(xiàn)
14.6 社會經(jīng)濟(jì)案例研究