核動(dòng)力堆噪聲分析

第1章 概述
1.1 何謂反應(yīng)堆噪聲
1.2 反應(yīng)堆噪聲的基本原理
1.3 反應(yīng)堆噪聲分析技術(shù)的應(yīng)用
1.4 噪聲分析的由來(lái)與發(fā)展
1.5 開(kāi)發(fā)利用核動(dòng)力堆噪聲信息資源
第2章 反應(yīng)堆噪聲的統(tǒng)計(jì)特性
2.1 基本概念
2.2 隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)描述
2.2.1 概率和概率密度
2.2.2 分布函數(shù)
2.2.3 隨機(jī)變量的各階矩
2.3 隨機(jī)函數(shù)的概率密度分布
2.3.1 正弦隨機(jī)函數(shù)的概率密度
2.3.2 直三角隨機(jī)函數(shù)的概率密度
2.4 正態(tài)分布及其應(yīng)用
2.4.1 矩比較方法
2.4.2 直接作概率圖
2.5 反應(yīng)堆噪聲分析的三個(gè)基本假設(shè)
2.5.1 平穩(wěn)性假設(shè)
2.5.2 遍歷性假設(shè)
2.5.3 點(diǎn)堆模型假設(shè)
第3章 頻域分析的物理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
3.1 噪聲分析中的頻率概念
3.2 基本關(guān)系式
3.2.1 傅里葉變換
3.2.2 卷積定理和脈沖響應(yīng)函數(shù)
3.2.3 巴什瓦定理
3.2.4 相關(guān)定理
3.2.5 信號(hào)時(shí)域表示和頻域表達(dá)的對(duì)應(yīng)關(guān)系
3.2.6 離散信號(hào)及其Z變換
3.3 功率譜密度
3.3.1 功率譜密度的定義和性質(zhì)
3.3.2 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系
3.3.3 離散隨機(jī)過(guò)程的功率譜密度
3.3.4 白噪聲及其功率譜密度
3.3.5 倒頻譜分析
3.4 噪聲信號(hào)通過(guò)線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的傳遞
3.4.1 傳遞函數(shù)和相干函數(shù)
3.4.2 白噪聲通過(guò)線性系統(tǒng)的分析
第4章 相關(guān)分析
4.1 相關(guān)的概念和相關(guān)函數(shù)
4.1.1 相關(guān)的概念
4.1.2 相關(guān)函數(shù)及其討論
4.2 相關(guān)與譜的物理圖像
4.3 多維正態(tài)概率密度和協(xié)方差矩陣
4.4 極性相關(guān)分析
4.5 相關(guān)分析的應(yīng)用
第5章 時(shí)間序列分析
5.1 時(shí)間序列分析概述
5.2 時(shí)序分析的基本原理
5.2.1 自回歸模型
5.2.2 自回歸滑動(dòng)平均模型
5.2.3 ARMA模型的特性
5.3 建立模型
5.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與模型階數(shù)的考慮選擇
5.3.2 模型適用性的檢驗(yàn)
5.4 模型參數(shù)估計(jì)
5.5 AR建模算法的比較與實(shí)踐
第6章 噪聲信號(hào)的采集和處理
6.1 概述
6.2 混疊效應(yīng)和采樣定理
6.2.1 連續(xù)信號(hào)的離散化
6.2.2 采樣定理
6.2.3 再抽樣效應(yīng)
6.2.4 抽樣時(shí)間問(wèn)隔選取注意事項(xiàng)
6.3 泄漏效應(yīng)和窗函數(shù)
6.3.1 頻率分辨能力
6.3.2 窗函數(shù)的應(yīng)用
6.4 濾波器
6.4.1 濾波器的性能要求
6.4.2 濾波器的設(shè)計(jì)
6.4.3 雙線性變換
6.5 動(dòng)態(tài)范圍
6.6 統(tǒng)計(jì)誤差
6.7 數(shù)據(jù)質(zhì)量保證，標(biāo)準(zhǔn)與慣例
6.8 換能器
6.8.1 一般說(shuō)明
6.8.2 中子探測(cè)器
6.8.3 溫度傳感器
6.8.4 加速度計(jì)
第7章 中子學(xué)噪聲
7.1 前言
7.2 噪聲驅(qū)動(dòng)源
7.3 零功率反應(yīng)堆中子噪聲信號(hào)的傳遞
7.4 動(dòng)力堆中子學(xué)噪聲
7.4.1 噪聲信號(hào)的傳遞
7.4.2 堆內(nèi)部件振動(dòng)反應(yīng)性噪聲及其驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
7.4.3 中子噪聲在研究性反應(yīng)堆中的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
第8章 壓水堆噪聲
8.1 概述
8.2 壓水堆內(nèi)部結(jié)構(gòu)
8.3 壓水堆中子噪聲
8.4 吊籃振動(dòng)監(jiān)測(cè)
8.4.1 一般描述
8.4.2 刻度因子及其計(jì)算
8.4.3 吊籃振動(dòng)監(jiān)測(cè)分析舉例
8.5 堆芯部件振動(dòng)監(jiān)測(cè)
8.5.1 結(jié)構(gòu)振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)力
8.5.2 燃料和燃料組件振動(dòng)監(jiān)測(cè)
8.6 中子一溫度噪聲監(jiān)測(cè)慢化劑溫度系數(shù)
8.6.1 目的和意義
8.6.2 MTC的定義及其測(cè)量
8.6.3 MTC的噪聲監(jiān)測(cè)
8.6.4 MTC噪聲監(jiān)測(cè)的實(shí)踐
8.7 堆芯冷卻劑工況監(jiān)測(cè)
8.7.1 目的和意義
8.7.2 局部沸騰監(jiān)測(cè)
8.7.3 堆芯冷卻劑流速的測(cè)量與監(jiān)測(cè)
第9章 CANDU型重水堆噪聲
9.1 前言
9.2 CANDU型重水堆的工藝流程和堆芯測(cè)量
9.2.1 CANDU堆的本體結(jié)構(gòu)和噪聲驅(qū)動(dòng)源
9.2.2 CANDU型重水堆的中子測(cè)量
9.3 堆內(nèi)中子探測(cè)器噪聲分析監(jiān)測(cè)堆芯部件振動(dòng)
9.3.1 用ICFD噪聲監(jiān)測(cè)探測(cè)器管振動(dòng)
9.3.2 用ICFD噪聲監(jiān)測(cè)燃料通道振動(dòng)
9.4 傳感器品質(zhì)的在線監(jiān)測(cè)
9.5 ICFD的動(dòng)力學(xué)模型和敏捷份額的推斷
第10章 鈉冷快中子反應(yīng)堆噪聲
10.1 概述
10.2 堆體結(jié)構(gòu)和噪聲
10.2.1 堆本體結(jié)構(gòu)
10.2.2 堆芯的監(jiān)控與檢查
10.2.3 噪聲驅(qū)動(dòng)源
10.3 鈉丟失效應(yīng)的數(shù)字模擬
10.3.1 CEFR的結(jié)構(gòu)參數(shù)及其數(shù)字模型
10.3.2 數(shù)字模擬計(jì)算結(jié)果和討論
10.4 鈉沸騰噪聲的探測(cè)與診斷
10.4.1 鈉沸騰噪聲探測(cè)研究歷程簡(jiǎn)述
10.4.2 超鳳凰堆對(duì)燃料組件冷卻劑出口溫度噪聲的探測(cè)與研究
10.4.3 模型化溫度噪聲監(jiān)測(cè)技術(shù)
附錄A FFTF噪聲信號(hào)的采集與部分結(jié)果
A.1 前言
A.2 FFTF剖視圖和噪聲信號(hào)探測(cè)傳感器
A.3 部分結(jié)果舉例
附錄B 鳳凰原型快堆噪聲基準(zhǔn)信號(hào)的采集和分析
B.1 噪聲信號(hào)采集點(diǎn)的總體描述
B.2 某些探測(cè)器的特性
B.3 信號(hào)采集時(shí)Phenix運(yùn)行工況
第11章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
11.1 緒論
11.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
11.2.1 人工神經(jīng)元模型
11.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11.2.3 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
11.2.4 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11.3 算法的選擇和靈敏度
11.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)試驗(yàn)
11.4.1 基準(zhǔn)信號(hào)和分析任務(wù)
11.4.2 分析結(jié)果評(píng)估
11.5 應(yīng)用舉例
11.5.1 功率譜密度的模型化
11.5.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的操縱員支持系統(tǒng)
11.5.3 核動(dòng)力堆非線性動(dòng)力學(xué)識(shí)別與故障診斷
第12章 聲學(xué)噪聲及其應(yīng)用
12.1 概述
12.2 松動(dòng)部件監(jiān)測(cè)
12.2.1 為何監(jiān)測(cè)松動(dòng)部件
12.2.2 撞擊定位和質(zhì)量標(biāo)定
12.2.3 松動(dòng)部件監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
12.3 沸騰監(jiān)測(cè)
12.3.1 沸騰噪聲及其聲學(xué)監(jiān)測(cè)
12.3.2 鈉沸騰聲學(xué)探測(cè)
12.3.3 鈉沸騰噪聲的基準(zhǔn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析目標(biāo)和結(jié)果
12.4 鈉一水反應(yīng)的聲學(xué)噪聲探測(cè)
12.4.1 聲噪聲的產(chǎn)生機(jī)理和特性
12.4.2 鈉一水反應(yīng)聲學(xué)探測(cè)(ALD)基準(zhǔn)信號(hào)的采集和分析
12.4.3 鈉一水反應(yīng)基準(zhǔn)試驗(yàn)重要結(jié)論
12.5 先進(jìn)的聲學(xué)噪聲信號(hào)分析技術(shù)
第13章 在線監(jiān)測(cè)和故障診斷綜述
13.1 前言
13.2 人工智能促進(jìn)診斷技術(shù)的發(fā)展
13.3 結(jié)構(gòu)、信息流程和診斷
13.4 實(shí)例分析
13.4.1 鈉冷卻劑運(yùn)行工況監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)
13.4.2 反應(yīng)堆冷卻劑泵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
13.4.3 轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)械維修支持系統(tǒng)
13.4.4 堆芯吊籃振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
13.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)結(jié)合
參考文獻(xiàn)
附錄 偽噪聲分析及其在次臨界監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
A.1 前言
A.2 原理和實(shí)踐
A.3 偽噪聲驅(qū)動(dòng)中子源的產(chǎn)生
A.4 應(yīng)用前景分析
A.4.1 ADS次臨界度監(jiān)測(cè)
A.4.2 壓水堆的次臨界監(jiān)測(cè)
A.4.3 乏燃料池次臨界度就地測(cè)量
參考文獻(xiàn)