基于語義的Web數(shù)據(jù)挖掘

第1章 Web數(shù)據(jù)挖掘概述
學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.1 Web數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
1.2 Web數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
1.3 Web數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)
1.4 Web數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第2章 Web挖掘的內(nèi)容及使用技術(shù)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
2.1 Web內(nèi)容挖掘
2.2 Web結(jié)構(gòu)挖掘
2.3 Web使用挖掘
2.4 Web挖掘的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第3章 Web抓取
學(xué)習(xí)目標(biāo)
3.1 Web抓取概述
3.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的抓取過程
3.3 Web抓取中的主要知識
3.4 幾種不同類型的爬蟲
3.5 舉例分析網(wǎng)絡(luò)蜘蛛抓取網(wǎng)頁的實(shí)現(xiàn)方法
3.6 爬蟲的軟件實(shí)現(xiàn)
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第4章 信息檢索與Web搜索
學(xué)習(xí)目標(biāo)
4.1 信息檢索概述
4.2 信息檢索模型與算法
4.3 關(guān)聯(lián)性反饋
4.4 網(wǎng)頁的預(yù)處理
4.5 倒排索引及其壓縮
4.6 Web搜索
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第5章 Web網(wǎng)頁信息預(yù)處理
學(xué)習(xí)目標(biāo)
5.1 Web網(wǎng)頁信息預(yù)處理概述
5.2 Web網(wǎng)頁信息抽取的主要技術(shù)
5.3 網(wǎng)頁預(yù)處理中的一些關(guān)鍵技術(shù)
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第6章 詞法分析
學(xué)習(xí)目標(biāo)
6.1 中文分詞概述
6.2 典型的中文分詞算法及工具
6.3 典型分詞方法示例
6.d詞性自動標(biāo)注技術(shù)
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第7章 句法分析
學(xué)習(xí)目標(biāo)
7.1 句法分析的理論基礎(chǔ)
7.2 句法分析的基本方法
7.3 句法分析的語法體系
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第8章 文本情感傾向分析
學(xué)習(xí)目標(biāo)
8.1 文本情感傾向分析概述
8.2 情感詞語級傾向性分析
8.3 修飾極性判斷
8.4 句子情感傾向分析
8.5 文本情感傾向分析
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)思考題
第9章 觀點(diǎn)挖掘
學(xué)習(xí)目標(biāo)
9.1 觀點(diǎn)型主觀性文本
9.2 主題抽取
9.3 觀點(diǎn)表達(dá)者識別
……
第10章 Web數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例
第11章 語義網(wǎng)
第12章 Web數(shù)據(jù)挖掘與語義網(wǎng)
主要參考文獻(xiàn)