Simulink與信號處理（第2版）

目錄

第1章Simulink簡介1
1.1什么是Simulink1
1.2Simulink 的工作原理3
1.2.1動態(tài)系統(tǒng)的模擬3
1.2.2動態(tài)系統(tǒng)的仿真7
1.2.3Simulink求解器9
第2章Simulink的基本知識11
2.1Simulink的基本操作11
2.1.1啟動Simulink11
2.1.2打開系統(tǒng)模型12
2.1.3輸入Simulink命令12
2.1.4保存系統(tǒng)模型14
2.1.5打印模型框圖15
2.1.6常用鼠標(biāo)和鍵盤操作16
2.2用 Simulink 建立系統(tǒng)模型16
2.2.1系統(tǒng)框圖17
2.2.2模塊的選擇18
2.2.3模塊的連接18
2.2.4設(shè)置模塊參數(shù)和添加評注19
2.2.5建立子系統(tǒng)22
2.2.6條件執(zhí)行子系統(tǒng)23
2.2.7使用回調(diào)子程序25
2.2.8模型參照26
2.2.9Simulink模型工作區(qū)26
2.3Simulink的模塊27
2.3.1Simulink的基本模塊27
2.3.2常用模塊子集28
2.3.3連續(xù)時間模塊子集32
2.3.4非連續(xù)時間模塊子集34
2.3.5離散模塊子集35
2.3.6邏輯與位操作模塊子集37
2.3.7查表模塊子集38
2.3.8數(shù)學(xué)運(yùn)算模塊子集44
2.3.9端口與子系統(tǒng)模塊子集46
2.3.10信號特征模塊子集49
2.3.11信號路徑模塊子集52
2.3.12匯集模塊子集55
2.3.13源模塊子集55
2.3.14用戶自定義函數(shù)模塊子集56
2.4用Simulink進(jìn)行系統(tǒng)仿真58
2.4.1Simulink求解器的選擇58
2.4.2仿真性能及精度的改善63
第3章Simulink 的擴(kuò)展——DSP系統(tǒng)工具箱65
3.1幾個重要概念65
3.1.1信號65
3.1.2信號的采樣時間65
3.1.3樣本信號65
3.1.4幀信號68
3.2DSP系統(tǒng)工具箱的特征71
3.2.1幀操作71
3.2.2矩陣操作72
3.2.3數(shù)據(jù)類型支持72
3.2.4復(fù)雜的信號處理操作73
3.2.5實(shí)時代碼生成73
3.3采樣速率與幀頻率73
3.3.1采樣速率與幀頻率的檢測73
3.3.2基于幀信號的Simulink模型中的采樣率75
3.4模塊延遲 (Delay) 與反應(yīng)時間 (Latency)75
3.4.1模塊延時的類型76
3.4.2模塊反應(yīng)時間76



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Simulink與信號處理（第2版）

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第4章信號的產(chǎn)生81
4.1離散時間信號81
4.1.1有關(guān)時間與頻率的技術(shù)術(shù)語及定義81
4.1.2進(jìn)行離散時間系統(tǒng)仿真時Simulink的設(shè)置82
4.1.3Simulink的其他設(shè)置83
4.2連續(xù)時間信號85
4.3信號的產(chǎn)生85
4.3.1用常數(shù)模塊產(chǎn)生信號85
4.3.2用信號發(fā)生器模塊產(chǎn)生信號86
4.3.3用來自工作區(qū)信號模塊產(chǎn)生信號87
4.3.4隨機(jī)信號的產(chǎn)生89
第5章信號的濾波91
5.1濾波器結(jié)構(gòu)及濾波器的特征指標(biāo)91
5.2濾波器實(shí)現(xiàn)子模塊庫94
5.2.1模擬濾波器的設(shè)計95
5.2.2數(shù)字濾波器的設(shè)計96
5.2.3使用離散傅里葉變換進(jìn)行數(shù)字濾波97
5.3自適應(yīng)濾波器的實(shí)現(xiàn)99
5.4多采樣率濾波器的設(shè)計實(shí)例102
5.4.1CIC濾波器的設(shè)計104
5.4.2CIC濾波器的分析與量化106
5.4.3補(bǔ)償FIR濾波器的設(shè)計109
5.4.4補(bǔ)償FIR濾波器的量化與分析110
5.4.5編程可調(diào)FIR濾波器的設(shè)計113
5.5用MATLAB濾波器工具箱GUI進(jìn)行濾波器設(shè)計114
第6章信號的統(tǒng)計參數(shù)與信號估計121
6.1信號統(tǒng)計參數(shù)的估計與顯示121
6.1.1基本工作模式（Basic Operations）122
6.1.2流水工作模式（Running Operations）122
6.1.3增容工作模式124
6.2線性預(yù)測125
6.2.1自相關(guān)函數(shù)與線性預(yù)測系數(shù)的關(guān)系125
6.2.2萊文森德賓（LevinsonDurbin）迭代126
6.3自回歸過程的參數(shù)估計129
6.3.1自回歸過程參數(shù)的估計方法130
6.3.2自回歸參數(shù)的估計模塊132
6.4自回歸過程的功率譜密度估計134
第7章復(fù)雜數(shù)字信號處理算法的實(shí)現(xiàn)137
7.1在Simulink中使用自定義模塊137
7.1.1Fcn和Interpreted MATLAB Fcn模塊137
7.1.2MATLAB Function（MATLAB函數(shù)）模塊139
7.2關(guān)于S?函數(shù)（S?Function）142
7.2.1S?函數(shù)的特征與類型142
7.2.2S?函數(shù)的工作原理143
7.2.3S?函數(shù)的實(shí)現(xiàn)與使用144
7.3在Simulink中使用C程序146
7.4從MATLAB程序自動生成C代碼148
7.4.1MATLAB代碼生成器的特征148
7.4.2MATLAB代碼生成器的主要命令149
7.4.3用MATLAB代碼生成器自動生成C程序的實(shí)例149
第8章信號處理系統(tǒng)的建模與仿真實(shí)例153
8.1在多輸入多輸出（MIMO）通信接收機(jī)中采用逐個干擾相消153
8.1.1背景知識153
8.1.2逐個干擾相消的工作原理154
8.1.3MIMO?OFDM系統(tǒng)模型概述156
8.1.4信道子系統(tǒng)158
8.1.5最小均方誤差檢測子系統(tǒng)162
8.1.6干擾相消與檢測子系統(tǒng)163
8.1.7系統(tǒng)模擬與仿真163
8.2濾波器滑變 (Morphing) 在音頻信號處理中的應(yīng)用164
8.2.1數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)164
8.2.2阿瑪?shù)牧_滑變167
8.2.3濾波器滑變系統(tǒng)模型概述170
8.2.4濾波器滑變系統(tǒng)模型的子系統(tǒng)172
參考文獻(xiàn)177