心智、語言和機器：維特根斯坦哲學和人工智能科學的對話

人工智能科學和人工智能哲學基礎知識引論
第1章  人工智能核心技術面面觀
1．1 人工智能學科中的傳統(tǒng)派——符號人工智能
1．11 物理符號系統(tǒng)
1．12 “圖靈機”概念和其概念衍生物
1．13 物理符號假設
1．14 簡評“老而妙的人工智能”進路
1．2 新派人工智能之代表：“聯(lián)結主義”或“人工神經(jīng)元網(wǎng)絡”進路
1．21 自然神經(jīng)元的工作方式
1．22 人工神經(jīng)元的數(shù)學結構
1．23 人工神經(jīng)元之間的聯(lián)結方式
1．24 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的學習規(guī)則
1．25 神經(jīng)元網(wǎng)絡技術的運用：模式識別
1．26 對于神經(jīng)元網(wǎng)絡技術的簡評
1．3 遺傳算法
1．4 貝葉斯網(wǎng)絡技術
1．41 貝葉斯定理、全概率規(guī)則、鏈律
1．42 貝葉斯定理支配下的非單調(diào)性推理
1．43 在計算聯(lián)合概論時直接使用鏈律所導致的實踐困難
1．44 貝葉斯網(wǎng)絡
1．45 從“司馬光砸缸”看貝葉斯網(wǎng)絡技術的局限性
第2章  人工智能科學在十七、十八世紀歐洲哲學中的思想先驅(qū)：從笛卡爾到康德
2．1 人工智能科學和十七、十八世紀歐洲哲學關系芻議
2．2 笛卡爾和萊布尼茨：機器智能的反對者
2．3 霍布斯：符號人工智能之先祖
2．4 休謨：聯(lián)結主義的哲學先驅(qū)
2．5 康德：“由上而下”進路和“自下而上”進路的整合者
2．6 康德的道德哲學和阿西莫夫的“機器人三定律”
第3章  機器智能在當代所遭遇到的哲學批判：從塞爾到彭羅斯
3．1 塞爾的“漢字屋論證”，以及它為何不成立
3．11 對于“漢字屋論證”之重述
3．12 郝澤對于塞爾論證之宏觀邏輯結構的兩種診斷模式
3．13 丹普爾對于漢字屋論證邏輯結構的兩種診斷模式
3．14 筆者對于漢字屋論證邏輯結構的第五種診斷模式
3．15 對于“漢字屋論證”的深入檢討
3．2 彭羅斯對于機器智能的批判
3．21 基于“哥德爾不完備性定理”的反機器智能證明
3．22 人工智能需要關心大腦結構的量子層面嗎？
第4章  維特根斯坦和人工智能科學關系芻議
4．1 為何要請出維特根斯坦？
4．11 維特根斯坦哲學的“綜合”氣質(zhì)
4．12 維特根斯坦對于AI技術之哲學預設的深刻領悟
4．2 維特根斯坦哲學對于AI研究三大前沿領域的指導意義
4．21 中央推理系統(tǒng)的構建，以及“框架問題”的可能解決方案
4．22 中央推理系統(tǒng)和邊緣感知模塊之間的關系——以機器視覺的研究為例”
4．23 統(tǒng)一的自然語言處理機制的設計
4．3 珊克教授關于“維特根斯坦一AI”關系的悲觀論調(diào)，為何都站不住腳？
4．31 維氏本人曾說過“機器不可能思維”嗎？
4．32 維氏意義上的“遵從規(guī)則”，就意味著無法以機械之方式遵從規(guī)則？
4．33 現(xiàn)代AI研究預設了所謂的“心理學主義”了嗎？
第2篇
知識表征系統(tǒng)和中央信念系統(tǒng)的構建
第5章  《邏輯哲學論》的遺留難題(一)：“知識表征”視角中的“顏色不相容問題”
5．1 《邏輯哲學論》和“知識表征”
5．11 從“知識表征”的角度重讀《邏輯哲學論》
5．12 《玀輯哲學論》的“外延主義”預設
5．2 外延主義支柱下的定時炸彈：顏色不相容問題
5．21 “顏色不相容”何以成為“問題”？
5．22 深入討論：為何顏色不相容問題無法在外延主義框架中得到消化？
5．23 如何在一種非外延主義的框架內(nèi)安頓“顏色空間”？——維氏本人的啟示
5．24 如何在一種非外延主義的框架內(nèi)安頓“顏色空間”？——邱琪蘭德的啟示
5．25 邱琪蘭德帶給我們的啟發(fā)及教訓
第6章  《邏輯哲學論》的遺留難題(二)：概然性推理和歸納推理的表征
6．1 《邏輯哲學論》論概率
6．2 《邏輯哲學論》論歸納
6．3 插曲：《邏輯哲學論》對于概率概念的日常用法的說明
6．4 《維特根斯坦之聲》和《大打字稿》關于概率和歸納的四段評論以及相關的注解
6．41 “引文一”及其注讀
6．42 “引文二”及其注讀
6．43 “引文三”及其注讀
6．44 “引文四”及其注讀
第7章  處理語義相關性的新技術平臺：納思系統(tǒng)
7．1 一種合格的“相關性”理論所應當滿足的五大標準
7．2 為何相干邏輯不相關？
7．3 為何貝葉斯進路不相關？
7．4 為何描述邏輯依然不相關？
7．5 納思系統(tǒng)引論
7．6 對于“相關性證據(jù)問題”的初步解決方案
7．7 對于“相關性證據(jù)問題”的一個更為精致的解決方案
第8章  一個維特根斯坦主義者眼中的“框架問題”
8．1何 為“框架問題”？
8．2 “關于慣性的常識法則”——解決框架問題的救命稻草？
8．3 讓智能系統(tǒng)預先獲得一個關于世界的物理學結構又如何？
8．4 來自維特根斯坦的啟發(fā)
8．41 G．E．摩爾對于維特根斯坦的刺激
8．42 為何摩爾的“基本常識命題”無法在形式系統(tǒng)中被全面地表征？
8．43 維特根斯坦對于信念網(wǎng)的動力學特征的描述
8．5 對于維特根斯坦哲學理想的工程學逼近
8．51 由納思邏輯規(guī)則支持的動態(tài)語義網(wǎng)構建
8．52 納思的長期記憶組織
8．53 納思的實時任務管理
第3篇
人工視知覺模塊的構建
第9章  “具身化挑戰(zhàn)”和對視覺機制的人工模擬
9．1 回應具身化挑戰(zhàn)的第一個模式：聯(lián)結主義
9．2 回應具身化挑戰(zhàn)的第二個模式：(非符號化的)具身化認知
9．3 澄清：具身化不可以去符號化為代價
9．4 為何選擇視覺？
9．5 人工視覺研究現(xiàn)狀簡介
第10章  維特根斯坦論“視一思”關系
10．1 維特根斯坦關于視覺問題的核心論點：“感知一語義連續(xù)論”
10．2 延伸性論點(甲)：“低級知覺一高級知覺”之分，并非“無語義一有語義”之分
10．3 延伸性論點(乙)：感覺材料組織方式之“完型”特征，乃是語義推理之靈活性的體現(xiàn)
10．4 延伸性論點(丙)：三維視知覺對象的建立有賴于身體運動模式的參與
10．5 維特根斯坦的視覺理論和關于主動視覺的工程學研究
10．6 小結：從關于視覺的哲學討論過渡到視覺科學
第11章  再論“視一思”關系——瑪爾和派利辛的視覺理論批判
11．1 瑪爾的計算視覺進路
11．11 關于視覺機制描述的三層次說
11．12 對于瑪爾工作的評論
11．2 派利辛的視覺索引論
11．21 派氏斷裂論和瑪爾的視覺表征論，尤其是佛篤的模塊論之間的關系
11．22 派利辛用以支持斷裂論的五個論證
11．23 派利辛對于“純摹狀詞觀點”的批判和他的“視覺索引論”
11．24 對于“視覺索引論。的評論
第12章  如何在納思系統(tǒng)的技術平臺上，構建一種新的人工視知覺機制？
12．1 為何選擇納思系統(tǒng)？
12．2 納思系統(tǒng)視覺系統(tǒng)是如何獲取客體的三維形狀信息的？
12．21 彼德曼的“RBc理論”
12．22 RBC理論和納思系統(tǒng)技術平臺的互相融合
第4篇
自然語言處理模塊的構建
第13章從圖靈到孔夫子
——人工智能系統(tǒng)的自然語言處理，及其七種哲學預設
13．1 華生或斯金納式的行為主義
13．2 外在論的語義學
13．3 萊布尼茨的“理想語言”假說
13．4 喬姆斯基的“深層句法”假說
13．5 休謨式的統(tǒng)計學進路
13．6 康德式的混合式進路
13．7 孔子式的基于實例的理解進路
第14章  維特根斯坦哲學視野中的自然語言理解
14．1 關于“語言游戲說”的第一組二律背反：關于行為主義
14．2 關于“語言游戲說”的第二組二律背反：關于統(tǒng)計學
14．3 關于“語言游戲說”的第三組二律背反，關于先天語法和思想語言
14．4 關于“語言游戲說”的第四組二律背反：關于實例在語言理解中的作用
14．5 對于四組二律背反的初步融貫化：尋找一條“既又”的中道
14．6 關于“最簡先天論”的問答集
第15章  如何讓計算機真正懂漢語？
——一種以許慎的“六書”理論為啟發(fā)的漢語信息處理模型
15．1 從詞到字，再到《說文解字》
15．2 如何在納思系統(tǒng)的平臺上刻畫“六書”以及相關的語法構建？
15．21 象形
15．22 指事
15．23 會意
15．24 形聲
15．25 轉(zhuǎn)注
15．26 假借
15．3 從宇法轉(zhuǎn)換到詞法
15．31 多音的根詞(從象形字到象聲字的轉(zhuǎn)變)
15．32 偏正式(會意字變種之一)
15．33 并列式(會意字變種之二)
15．34 重迭式(形聲字變種)
15．35 前置成分和后置成分(形聲字變種)
15．36 動賓式(兩種會意結構的遞歸構造)
15．37 補充式(動賓式的變體之一)
15．38 主謂式(從詞到句的過渡形式)
15．4 總結和答疑
尾聲美麗的藍圖，以及藍天中的兩朵“烏云”
參考文獻
專業(yè)術語索引
中文人名索引
外文人名索引
后  記