非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（第4版）

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	吳喜之，趙博娟著
出版社：	中國統(tǒng)計(jì)出版社
叢編項(xiàng)：	全國統(tǒng)計(jì)教材編審委員會十二五規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787503769771	出版時(shí)間：	2013-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	204	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（第四版）/全國統(tǒng)計(jì)教材編審委員會“十二五”規(guī)劃教材》增添的各節(jié)內(nèi)容都從分析相關(guān)例子入手，根據(jù)具體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，引進(jìn)將要介紹的檢驗(yàn)方法，給出分析結(jié)論。在每節(jié)末都有軟件使用注解，給出了如何分別用R、SPSS和SAS等軟件對例子數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的具體步驟。每章末都有相關(guān)的練習(xí)題，以便讀者練習(xí)使用有關(guān)檢驗(yàn)方法。對于對第三版中存在的錯(cuò)誤和不妥之處，也進(jìn)行了修正。第四版保留了對第三版某些章節(jié)所加的星號，包括：§1．6、§1．7、§2．3、§3．3、§4．2、第五章、第九章及第十章。教師可以根據(jù)實(shí)際教學(xué)需要，介紹性地或選擇地講，也可以完全不講。

作者簡介

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圖書目錄

1.1 統(tǒng)計(jì)的實(shí)踐
1.2 關(guān)于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
1.3 假設(shè)檢驗(yàn)及置信區(qū)間的回顧
1.4 X2檢驗(yàn)簡單回顧
1.4.1 基于隨機(jī)化模型的x2檢驗(yàn)
1.4.2 關(guān)于離散分布的列聯(lián)表《檢驗(yàn)
1.5 熟悉手中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)變換
1.6 漸近相對效率（ARE）、局部最優(yōu)勢（LMP）檢驗(yàn)
1.7 順序統(tǒng)計(jì)量，秩，線性秩統(tǒng)計(jì)量及正態(tài)記分
1.8 計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用
1.9 習(xí)題
第二章單樣本問題
2.1 廣義符號檢驗(yàn)和有關(guān)的置信區(qū)間
2.1.1 廣義符號檢驗(yàn)：對分位點(diǎn)進(jìn)行的檢驗(yàn)
2.1.2 基于符號檢驗(yàn)的中位數(shù)及分位點(diǎn)的置信區(qū)問
2.2 wilcoxon符號秩檢驗(yàn)，點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
2.2.1 Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)
2.2.2 基于wilcoxor符號秩檢驗(yàn)的點(diǎn)估計(jì)和置信區(qū)間
2.3 正態(tài)記分檢驗(yàn)
2.4 （70x-Stuart趨勢檢驗(yàn)
2.5 關(guān)于隨機(jī)性的游程檢驗(yàn)
2.6 習(xí)題
第三章兩樣本數(shù)據(jù)
3.1 兩樣本和多樣本的Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn)
3.2 Wilcoxon（Mann-whitney）秩和檢驗(yàn)及有關(guān)置信區(qū)間
3.2.1 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和檢驗(yàn)
3.2.2 Mx一My的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
3.3 正態(tài)記分檢驗(yàn)
3.4 成對數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
3.5 McNemar檢驗(yàn)
3.6 Cohen'sKappa系數(shù)
3.7 習(xí)題
第四章多樣本數(shù)據(jù)
4.1 Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)
4.2 正態(tài)記分檢驗(yàn)
4.3 Joncktleere-Terpstra檢驗(yàn)
4.4 區(qū)組設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析回顧
4.5 完全區(qū)組設(shè)計(jì)：Friedman秩和檢驗(yàn)
4.6 KendaU協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)
4.7 完全區(qū)組設(shè)計(jì)：關(guān)于二元響應(yīng)的Cochrlan檢驗(yàn)
4.8 完全區(qū)組設(shè)計(jì)：Page檢驗(yàn)
4.9 不完全區(qū)組設(shè)計(jì)：Durbin檢驗(yàn)
4.1 0 習(xí)題
第五章尺度檢驗(yàn)
5.1 兩獨(dú)立樣本的Siegel-Tukey方差檢驗(yàn)
5.2 兩樣本尺度參數(shù)的Mood檢驗(yàn)
5.3 兩樣本及多樣本尺度參數(shù)的AliSari-Brad[ey檢驗(yàn)
5.4 兩樣本及多樣本尺度參數(shù)的Fligner-Killeen檢驗(yàn)
5.5 兩樣本尺度的平方秩檢驗(yàn)
5.6 多樣本尺度的平方秩檢驗(yàn)
5.7 習(xí)題
第六章相關(guān)和回歸
6.1 Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)
6.2 Kendall7-相關(guān)檢驗(yàn)
6.3 Goodman-KrLtskal'sr相關(guān)檢驗(yàn)
6.4 Somers'd相關(guān)檢驗(yàn)
6.5 Theil非參數(shù)回歸和幾種穩(wěn)健回歸
6.6 習(xí)題
第七章分布檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度）X2檢驗(yàn)
7.1 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗(yàn)及一些正態(tài)性檢驗(yàn)
7.1.1 Kolmogor\ov-Smirnov單樣本分布檢驗(yàn)
7.1.2 關(guān)于正態(tài)分布的一些其他檢驗(yàn)和相應(yīng)的R程序
7.2 Kolmogor'oV_Smirnov兩樣本分布檢驗(yàn)
7.3 PearsonX2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
7.4 習(xí)題
第八章列聯(lián)表
8.1 二維列聯(lián)表的齊性和獨(dú)立性的X2檢驗(yàn)
8.2 低維列聯(lián)表的Fisher精確檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)比例的比較
8.4 Cochran-Mantel-Haenszel估計(jì)
8.5 對數(shù)線性模型與高維列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)簡介
8.5.1 處理三維表的對數(shù)線性模型
8.5.2 假設(shè)檢驗(yàn)和模型的選擇
8.6 習(xí)題
第九章非參數(shù)密度估計(jì)和非參數(shù)回歸簡介
9.1 非參數(shù)密度估計(jì)
9.1.1 一元密度估計(jì)
9.1.2 多元密度估計(jì)
9.2 非參數(shù)回歸
第十章穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法簡介
附表
參考文獻(xiàn)