神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡理論、算法與應(yīng)用

1.1 盲均衡技術(shù)的研究意義
1.2 盲均衡技術(shù)的應(yīng)用
1.2.1 在數(shù)字電視中的應(yīng)用
1.2.2 在CATV系統(tǒng)中的應(yīng)用
1.2.3 在智能天線中的應(yīng)用
1.2.4 在軟件無線電中的應(yīng)用
1.2.5 在圖像盲恢復(fù)中的應(yīng)用
1.2.6 在射頻識(shí)別中的應(yīng)用
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究進(jìn)展
1.3.1 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
1.3.2 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
1.3.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
1.3.4 進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
1.3.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
1.4 本書研究背景及結(jié)構(gòu)安排
1.4.1 本書研究背景
1.4.2 本書結(jié)構(gòu)安排
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的理論
2.1 盲均衡的基本原理
2.1.1 盲均衡的概念
2.1.2 盲均衡器的結(jié)構(gòu)
2.1.3 盲均衡采用的基本算法
2.1.4 盲均衡的均衡準(zhǔn)則
2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論
2.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
2.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
2.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
2.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及分類
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的基本原理
2.3.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾波器的盲均衡算法的原理
2.3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的盲均衡算法的原理
2.3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的盲均衡算法的原理
2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的學(xué)習(xí)方法
2.4.1 BP算法
2.4.2 改進(jìn)型BP算法
2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的評價(jià)指標(biāo)
2.5.1 收斂速度
2.5.2 運(yùn)算復(fù)雜度
2.5.3 誤碼特性
2.5.4 跟蹤時(shí)變信道的能力
2.5.5 抗干擾能力
2.5.6 代價(jià)函數(shù)的凸性
2.5.7 穩(wěn)態(tài)剩余誤差
2.6 本章小結(jié)
第3章 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究
3.1 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.1.1 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
3.1.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
3.1.3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
3.2 三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.2.1 三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型
3.2.2 實(shí)數(shù)條件下三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.2.3 復(fù)數(shù)條件下三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.3 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.3.1 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
3.3.2 四層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.3.3 五層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.4 動(dòng)量項(xiàng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.4.1 算法的基本原理
3.4.2 算法形式的推導(dǎo)
3.4.3 計(jì)算機(jī)仿真
3.5 時(shí)變動(dòng)量項(xiàng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.5.1 算法的基本原理
3.5.2 算法形式的推導(dǎo)
3.5.3 計(jì)算機(jī)仿真
3.6 變步長前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法
3.6.1 算法的基本原理
3.6.2 算法形式的推導(dǎo)
3.6.3 計(jì)算機(jī)仿真
3.7 本章小結(jié)
第4章 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究
第5章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究
第6章 進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究
第7章 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究
第8章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用
附錄A 復(fù)值三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法隱層權(quán)值迭代公式的推導(dǎo)
附錄B 復(fù)值雙線性反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法迭代公式的推導(dǎo)
附錄C 模糊隸屬函數(shù)的類型
附錄D 動(dòng)態(tài)遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法迭代公式的推導(dǎo)
參考文獻(xiàn)