紡織材料熱濕傳遞數(shù)學(xué)模型及設(shè)計(jì)反問題

序前言符號(hào)表第1章緒論
1.1 功能性紡織材料設(shè)計(jì)的背景
1.1.1 功能性紡織材料的行業(yè)與研發(fā)背景
1.1.2 功能性紡織材料設(shè)計(jì)的研究?jī)?nèi)容與方法
1.1.3 功能性紡織材料設(shè)計(jì)的研究進(jìn)展
1.2 基于熱濕舒適性的紡織材料設(shè)計(jì)反問題的數(shù)學(xué)歸結(jié)
1.2.1人體–服裝–環(huán)境系統(tǒng)與服裝熱濕舒適性
1.2.2 織物內(nèi)熱濕傳遞性能的描述
1.2.3 織物內(nèi)熱濕傳遞規(guī)律的研究及其進(jìn)展
1.2.4 紡織材料設(shè)計(jì)反問題的提出與分類
1.3 功能性紡織材料設(shè)計(jì)反問題的研究方法
1.3.1 理論研究方法
1.3.2 數(shù)值算法研究
1.3.3 研究目標(biāo)
1.4 本書內(nèi)容展開框架
參考文獻(xiàn)
第2 章紡織材料熱濕傳遞數(shù)學(xué)模型：穩(wěn)態(tài)模型
2.1 穩(wěn)態(tài)模型一：常溫環(huán)境條件下的織物熱濕傳遞模型
2.1.1 模型概略圖和假設(shè)
2.1.2 數(shù)學(xué)模型
2.1.3 模型的求解
2.1.4 數(shù)值算法：粒子群算法
2.1.5 數(shù)值實(shí)現(xiàn)
2.2 穩(wěn)態(tài)模型二：具平行圓柱孔織物熱濕傳遞模型
2.2.1 建模假設(shè)
2.2.2 數(shù)學(xué)模型
2.2.3 理論結(jié)果
2.2.4 數(shù)值算法
2.2.5 數(shù)值實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第3 章紡織材料熱濕傳遞數(shù)學(xué)模型：動(dòng)態(tài)模型
3.1 單層動(dòng)態(tài)模型：低溫環(huán)境條件下的織物熱濕傳遞模型
3.1.1 建模假設(shè)
3.1.2 數(shù)學(xué)模型
3.1.3 數(shù)值算法
3.1.4 數(shù)值實(shí)現(xiàn)
3.2 雙層動(dòng)態(tài)模型：低溫環(huán)境條件下的織物熱濕傳遞模型
3.2.1 建模假設(shè)
3.2.2 數(shù)學(xué)模型
3.2.3 理論結(jié)果
3.2.4 數(shù)值算法
3.2.5 數(shù)值實(shí)現(xiàn)
3.2.6 結(jié)果分析與評(píng)注
參考文獻(xiàn)
第4 章紡織材料厚度決定反問題：?jiǎn)螌臃€(wěn)態(tài)模型
4.1 紡織材料厚度決定反問題的數(shù)學(xué)提法
4.2 IPTTD 的數(shù)值計(jì)算
4.3 IPTTD 的驗(yàn)證
參考文獻(xiàn)
第5 章紡織材料厚度決定反問題：?jiǎn)螌觿?dòng)態(tài)模型
5.1 數(shù)學(xué)提法
5.2 數(shù)值算法
5.2.1 算法設(shè)計(jì)思想
5.2.2 數(shù)值計(jì)算實(shí)例
5.2.3 結(jié)果分析與可視化
5.3 幾點(diǎn)注記
參考文獻(xiàn)
第6 章紡織材料厚度決定反問題：雙層動(dòng)態(tài)模型
6.1 數(shù)學(xué)提法
6.2 數(shù)值算法
6.2.1 算法設(shè)計(jì)思想
6.2.2 數(shù)值計(jì)算實(shí)例
6.3 數(shù)值計(jì)算驗(yàn)證
6.4 結(jié)果分析與可視化
6.5 幾點(diǎn)注記
參考文獻(xiàn)
第7 章紡織材料熱傳導(dǎo)率決定反問題：?jiǎn)螌屿o態(tài)模型
7.1 數(shù)學(xué)提法
7.2 IPTHD 的數(shù)值算法
7.2.1 算法設(shè)計(jì)思想
7.2.2 數(shù)值計(jì)算實(shí)例
7.3 結(jié)果分析與可視化
7.4 幾點(diǎn)注記
參考文獻(xiàn)
第8 章紡織材料孔隙率決定反問題：?jiǎn)螌觿?dòng)態(tài)模型
8.1 數(shù)學(xué)提法
8.2 IPTPD 的數(shù)值算法
8.2.1 算法設(shè)計(jì)思想
8.2.2 數(shù)值計(jì)算實(shí)例
8.2.3 結(jié)果分析與可視化
8.3 幾點(diǎn)注記.
參考文獻(xiàn)
第9 章織物材料多參數(shù)同時(shí)決定反問題：?jiǎn)螌臃€(wěn)態(tài)模型
9.1 厚度與熱傳導(dǎo)率同時(shí)決定的反問題的數(shù)學(xué)提法
9.2 IPT（TH）D 的數(shù)值計(jì)算.
9.2.1 數(shù)值計(jì)算實(shí)例
9.2.2 算法有效性
9.3 IPT（TH）D 的驗(yàn)證
9.4 厚度、熱傳導(dǎo)率與孔隙率同時(shí)決定的反問題的數(shù)學(xué)提法
9.5 IPT（THP）D 的數(shù)值計(jì)算實(shí)例
9.6 IPT（THP）D 的驗(yàn)證
參考文獻(xiàn)
第10章紡織材料設(shè)計(jì)反問題的未來(lái)研究方向
10.1 未來(lái)功能性紡織材料設(shè)計(jì)的實(shí)際需求
10.2 功能性紡織材料設(shè)計(jì)反問題的未來(lái)研究?jī)?nèi)容
10.3 功能性紡織材料設(shè)計(jì)反問題的研究課題舉例
參考文獻(xiàn)
第11章反問題的計(jì)算方法
11.1 反問題的特征
11.1.1 反問題例子
11.1.2 反問題的三個(gè)主要特征
11.1.3 反問題研究的沿革.
11.2 線性代數(shù)方程組的正則化方法
11.2.1 病態(tài)方程組的特征.
11.2.2 病態(tài)方程組的正則化方法
11.2.3 正則化參數(shù)的最優(yōu)選取策略
11.3 算子方程的正則化方法
11.3.1 算子方程的特征
11.3.2 算子方程的正則化方法
11.3.3 算子方程的正則化參數(shù)選取策略
11.4 貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷方法
11.4.1 最大似然估計(jì)
11.4.2 貝葉斯估計(jì)方法
11.4.3 EM 算法
11.4.4 有限維隨機(jī)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷方法
11.5 優(yōu)化問題的直接搜索方法和隨機(jī)搜索方法
11.5.1 黃金分割法
11.5.2 模式搜索法
11.5.3 粒子群方法
11.5.4 模擬退火算法
參考文獻(xiàn)
索引