高分辨率SAR圖像船舶目標檢測與分類

定　價：￥59.00

作　者：	王超，張紅，吳樊等著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030389343	出版時間：	2013-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	178	字數(shù)：

內容簡介

　　《高分辨率SAR圖像船舶目標檢測與分類》基于高分辨率、全極化等多種新型SAR數(shù)據(jù)源，對海洋表面目標船舶、尾跡等進行了以“檢測與識別”為主的方法及算法應用研究論述。除較全面地論述當前常用的目標檢測方法外，《高分辨率SAR圖像船舶目標檢測與分類》創(chuàng)新性地將模式識別技術引入海洋目標的識別問題中，解決了商船、油船等常見船舶的分類問題，并利用AIS數(shù)據(jù)對本書所論述的技術方法進行驗證?！陡叻直媛蔛AR圖像船舶目標檢測與分類》供從事模式識別、遙感、測繪、海洋、海事、交通等學科領域的科研和工程技術人員參考。本書是近年來作者王超在該領域最新研究成果的階段性總結。

作者簡介

暫缺《高分辨率SAR圖像船舶目標檢測與分類》作者簡介

圖書目錄

序
前言
第1章緒論
1.1 高分辨率星載SAR系統(tǒng)
1.2 星載SAR圖像船舶檢測
1.3 星載SAR圖像船舶分類與識別
1.4 星載SAR船舶監(jiān)測項目及系統(tǒng)
1.4.1 國外星載SAR船舶監(jiān)測項目
1.4.2 星載SAR船舶監(jiān)測系統(tǒng)
參考文獻
第2章面向船舶檢測識別的SAR圖像預處理
2.1 海陸分割方法
2.1.1 GIS輔助的海陸分割
2.1.2 基于Snake模型的海陸分割
2.2 海洋目標SAR圖像增強方法
2.2.1 引力場增強
2.2.2 靜態(tài)小波增強
2.3 船舶目標在SAR圖像中的地理定位方法
2.3.1 幾何光學模型
2.3.2 R-D模型
2.3.3 有理多項式模型
2.3.4 小結
參考文獻
第3章高分辨率SAR圖像船舶目標檢測
3.1 船舶檢測性能分析
3.1.1 SAR系統(tǒng)特性對檢測性能的影響
3.1.2 成像區(qū)域環(huán)境對檢測性能的影響
3.1.3 船舶目標特征對檢測性能的影響
3.1.4 SAR圖像處理和檢測方法對檢測性能的影響
3.2 基于統(tǒng)計模型的CFAR目標檢測
3.2.1 CFAR檢測理論基礎
3.2.2 SAR圖像海洋雜波常用統(tǒng)計模型
3.2.3 分布模型的參數(shù)估計
3.2.4 基于各種統(tǒng)計模型的CFAR檢測器
3.3 SAR船舶檢測幾種經典算法
3.3.1 雙參數(shù)CFAR檢測算法
3.3.2 基于K分布的CFAR檢測算法
3.3.3 基于模板匹配的SUMO檢測算法
3.3.4 小結
3.4 基于聯(lián)合分布的SAR圖像船舶檢測
3.4.1 算法原理與流程
3.4.2 實驗與分析
3.5 基于多特征優(yōu)化的高分辨率SAR船舶檢測方法
3.5.1 算法原理與流程
3.5.2 實驗與分析
3.6 基于長度歸一化掃描的SAR圖像尾跡檢測方法
3.6.1 尾跡檢測方法概述
3.6.2 算法原理與流程
3.6.3 實驗與分析
3.7 基于主成分分析的SAR圖像商用船舶航向提取方法
3.7.1 算法原理與流程
3.7.2 實驗與分析
參考文獻
第4章高分辨率SAR圖像船舶特征分析
4.1 船舶特征概述
4.2 SAR圖像船舶目標特征分析
4.2.1 船舶SAR圖像特征
4.2.2 典型類別船舶SAR圖像特征
4.3 SAR圖像船舶特征點提取分析
4.3.1 船舶峰值特征點
4.3.2 船舶SIFT特征點
4.4 船舶SAR圖像模擬
4.4.1 SAR圖像模擬方法
4.4.2 船舶SAR圖像模擬分析
參考文獻
第5章高分辨率SAR圖像船舶目標分類識別
5.1 基于散射矩陣的船舶分類識別方法
5.1.1 算法原理與流程
5.1.2 實驗與分析
5.2 基于幾何結構的船舶分類識別方法
5.2.1 算法原理與流程
5.2.2 實驗與分析
5.3 基于結構特征的船舶分類識別方法
5.3.1 算法原理與流程
5.3.2 實驗與分析
5.4 基于幾何和散射特征聯(lián)合的船舶分類方法
5.4.1 算法原理與流程
5.4.2 實驗與分析
參考文獻
彩圖