飛行器不確定性多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化理論與應(yīng)用

前言
第1章 緒論
1.1 UMDO方法的提出
1.2 UMDO關(guān)鍵技術(shù)分析
1.3 UMDO研究進(jìn)展
1.3.1 UMDO理論研究進(jìn)展
1.3.2 UMDO應(yīng)用研究進(jìn)展
1.4 UMDO面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
1.5 本書主要內(nèi)容
參考文獻(xiàn)
第2章 UMDO基礎(chǔ)知識
2.1 基本概念
2.1.1 不確定性設(shè)計(jì)優(yōu)化基本概念
2.1.2 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化基本概念
2.2 不確定性數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.2.1 測度
2.2.2 可測函數(shù)
2.2.3 可測函數(shù)積分
2.3 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化理論基礎(chǔ)
2.3.1 系統(tǒng)
2.3.2 系統(tǒng)優(yōu)化與學(xué)科優(yōu)化的關(guān)系
2.3.3 復(fù)雜系統(tǒng)的分解協(xié)調(diào)法
參考文獻(xiàn)
第3章 不確定性建模
3.1 不確定性來源與分類
3.2 概率建模方法
3.2.1 概率空間與隨機(jī)變量
3.2.2 分布函數(shù)建模與參數(shù)估計(jì)
3.2.3 假設(shè)檢驗(yàn)
3.3 非概率建模方法
3.3.1 區(qū)間與凸模型理論
3.3.2 模糊集合與可能性理論
3.3.3 證據(jù)理論
參考文獻(xiàn)
第4章 靈敏度分析方法
4.1 單學(xué)科靈敏度分析方法
4.1.1 手工求導(dǎo)方法與符號微分方法
4.1.2 解析法
4.1.3 有限差分方法
4.1.4 復(fù)變量方法
4.1.5 自動(dòng)微分方法
4.1.6 基于正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法
4.2 多學(xué)科靈敏度分析方法
4.3 不確定性靈敏度分析方法
參考文獻(xiàn)
第5章 近似方法
5.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
5.2 近似模型與建模方法
5.2.1 多項(xiàng)式模型
5.2.2 Kriging模型
5.2.3 支持向量機(jī)
5.2.4 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.3 近似模型的評價(jià)
5.3.1 誤差分析方法
5.3.2 近似能力評價(jià)方法
5.4 序貫近似建模
5.4.1 面向全局近似的序貫建模
5.4.2 面向全局優(yōu)化的序貫建模
5.4.3 面向隱式函數(shù)近似的序貫建模
參考文獻(xiàn)
第6章 不確定性分析方法
6.1 隨機(jī)不確定性傳遞方法
……
第7章 不確定性優(yōu)化方法
第8章 確定性MDO過程
第9章 UMDO過程
第10章 UMDO算例測試
第11章 基于UMDO的小衛(wèi)星總體設(shè)計(jì)
第12章 基于UMDO的在軌服務(wù)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
第13章 基于UMDO的分離模塊航天器系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)