統(tǒng)計信號處理（第2版）

總序
再版前言
前言
第1章 統(tǒng)計信號處理中的基本數(shù)學(xué)知識
1.1 概率論概要
1.1.1 隨機事件及其概率
1.1.2 隨機變量及其分布
1.1.3 多維隨機變量
1.1.4 隨機變量的數(shù)字特征
1.1.5 高斯隨機變量
1.1.6 隨機變量函數(shù)的分布
1.1.7 復(fù)隨機變量
1.2 隨機過程基礎(chǔ)
1.2.1 平穩(wěn)與非平穩(wěn)隨機過程
1.2.2 隨機過程的統(tǒng)計特性與維納——辛欽定理
1.2.3 高斯隨機過程
1.2.4 隨機過程的積分微分特性
1.3 線性代數(shù)導(dǎo)論
1.3.1 矩陣的概念和基本運算
1.3.2 特殊矩陣
1.3.3 矩陣的逆
1.3.4 矩陣分解
1.3.5 子空間
1.3.6 梯度分析
參考文獻
第2章 隨機信號與系統(tǒng)
2.1 信號與系統(tǒng)概述
2.1.1 信號及其分類
2.1.2 系統(tǒng)及其分類
2.2 隨機信號通過線性時不變系統(tǒng)
2.2.1 系統(tǒng)輸出的均值
2.2.2 系統(tǒng)輸出的自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度函數(shù)
2.2.3 系統(tǒng)輸入與輸出的互相關(guān)函數(shù)和互功率譜密度函數(shù)
2.2.4 系統(tǒng)輸出的概率密度
2.3 隨機序列通過線性時不變系統(tǒng)
2.3.1 系統(tǒng)輸出的均值
2.3.2 系統(tǒng)輸出的自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度函數(shù)
2.3.3 系統(tǒng)輸入與輸出的互相關(guān)函數(shù)和互功率譜密度函數(shù)
2.4 白噪聲通過線性時不變系統(tǒng)
2.4.1 系統(tǒng)輸出的一般特性及等效噪聲帶寬
2.4.2 白噪聲通過理想低通系統(tǒng)
2.4.3 白噪聲通過理想帶通系統(tǒng)
2.4.4 白噪聲通過具有高斯頻率特性的帶通系統(tǒng)
2.5 白噪聲序列和平穩(wěn)隨機序列的參數(shù)模型
2.5.1 自回歸滑動平均模型
2.5.2 自回歸模型
2.5.3 滑動平均模型
2.5.4 三種模型間的聯(lián)系
2.6 隨機信號通過線性時變系統(tǒng)
2.7 隨機信號通過非線性系統(tǒng)
2.7.1 直按計算法
2.7.2 特征函數(shù)法
2.7.3 普賴斯定理
2.7.4 級數(shù)展開法
小結(jié)
……
第3章 噪聲中的信號檢測
第4章 非參量檢測與穩(wěn)健檢測
第5章 信號估計量論
第6章 最佳線性濾波基本理論——波形估計
第7章 陣列信號處理