行業(yè)戰(zhàn)略·管理·運營書系：知識密集型服務企業(yè)·知識創(chuàng)造體系研究

第1章 緒論
1.1 選題背景及問題提出
1.2 國內外研究進展
1.3 研究目標及內容
1.4 研究方法及技術路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術路線
第2章 KIBS企業(yè)內涵與知識創(chuàng)造理論分析
2.1 KIBS企業(yè)內涵及外延
2.1.1 KIBS 企業(yè)定義及特點
2.1.2 KIBS企業(yè)分類及范圍
2.1.3 KIBS企業(yè)的服務方式
2.2 知識創(chuàng)造理論及其進展
2.2.1 知識內涵及其分類
2.2.2 知識創(chuàng)造的兩種觀點：存量觀與流量觀
2.2.3 Nonaka等人的知識創(chuàng)造理論及進展
2.2.4 學界對Nonaka等人理論的評析
2.2.5 國內知識創(chuàng)造理論觀點及分析
2.3 知識創(chuàng)造與組織能力
2.4 知識創(chuàng)造理論啟示
第3章 KIBS企業(yè)知識創(chuàng)造流程框架
3.1 理論框架
3.2 KIBS企業(yè)知識創(chuàng)造特征分析
3.2.1 采用項目制管理知識創(chuàng)造
3.2.2 與客戶協同知識創(chuàng)造
3.2.3 知識產品開發(fā)與知識資產積累有條件互相促進
3.3 知識產區(qū)及其網絡構建
3.3.1 知識產區(qū)（Community of knowledge generation，CKG）
3.3.2 知識產區(qū)網絡化構建
3.4 充分使用知識資產
3.4.1 知識杠桿策略-知識再使用
3.4.2 多項目環(huán)境中知識再使用與激勵
3.4.3 知識再使用流程分析
3.5 促進知識服務產品開發(fā)的管理方法
3.5.1 管理方法的使用情況調查分析
3.5.2 管理方法對知識創(chuàng)造活動影響分析
3.6 KIBS知識創(chuàng)造流程框架應用案例
3.6.1 項目背景
3.6.2 項目利益主體與服務范圍
3.6.3 項目組織體系
3.6.4 項目預期知識產品體系
3.6.5 項目知識產區(qū)及其網絡化
3.6.6 促進項目知識產品開發(fā)管理方法
3.6.7 項目后續(xù)工作
3.7 本章小結
第4章 知識產區(qū)工作團隊的激勵模型分析
4.1 同一產區(qū)知識分享與學習激勵模型
4.1.1 知識分享與學習激勵建模
4.1.2 模型最優(yōu)解特征分析
4.1.3 員工激勵線性契約及最優(yōu)化條件
4.1.4 模型算例分析
4.1.5 激勵對知識分享與學習的作用
4.2 關聯知識產區(qū)合作激勵建模分析
4.2.1 知識產區(qū)合作激勵的特點分析
4.2.2 知識產區(qū)聯接定義
4.2.3 知識產區(qū)合作激勵模型假設與結構
4.2.4 優(yōu)化激勵策略比較靜態(tài)分析算例
4.3 本章小結
第5章 知識產區(qū)績效的模糊DEA有效性評價
5.1 知識產區(qū)績效衡量指標分析
5.2 知識產區(qū)績效的模糊DEA評價模型
5.2.1 確定型C2R模型
5.2.2 模糊C2R模型
5.2.3 模糊C2R模型求解
5.2.4 模糊DEA有效性的平均置信度
5.3 實例分析
5.4 本章小結
第6章 知識產區(qū)創(chuàng)造過程與服務績效實證研究
6.1 研究假設與概念模型
6.1.1 客戶企業(yè)導向與產區(qū)創(chuàng)造過程
6.1.2 客戶企業(yè)導向與知識服務績效
6.1.3 先驗知識水平與產區(qū)創(chuàng)造過程
6.1.4 先驗知識水平與知識服務績效
6.1.5 先驗知識水平與客戶企業(yè)導向
6.1.6 產區(qū)創(chuàng)造過程與知識服務績效
6.2 研究設計
6.2.1 量表設計
6.2.2 樣本與數據收集
6.2.3 數據分析策略
6.3 數據分析結果
6.3.1 數據的描述性統(tǒng)計分析
6.3.2 量表信度與效度
6.3.3 結構方程模型應用及評價
6.4 實證結果討論
6.5 本章小結
第7章 研究結論與管理建議
7.1 主要研究結論
7.1.1 對傳統(tǒng)知識創(chuàng)造螺旋理論的繼承與拓展的研究結論
7.1.2 對KIBS企業(yè)知識創(chuàng)造流程的系統(tǒng)化研究結論
7.1.3 對知識傳授與學習激勵模型最優(yōu)化分析結論
7.1.4 對知識產區(qū)相對績效評價模型研究結論
7.1.5 對知識創(chuàng)造過程與服務績效關系實證研究結論
7.2 促進KIBS企業(yè)知識創(chuàng)造的管理策略
7.3 促進知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的政策建議
7.3.1 完善學科體系，加強知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展所需人才培養(yǎng)
7.3.2 加大資金支持，形成多層次、多元化、多渠道的投入機制
7.3.3 深化開放交流，推動知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的國際合作
7.3.4 加強環(huán)境建設，營造知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展良好氛圍
參考文獻
后記
圖目錄
圖1.1 技術路線圖
圖2.1 知識創(chuàng)造SECI理論
圖2.2 組織知識創(chuàng)造流程及促進因素
圖2.3 組織知識創(chuàng)造生態(tài)系統(tǒng)
圖2.4 Nonaka等人的知識“吧”分類
圖2.5 知識資產的分類（Nonaka 等人，2000）
圖2.6 知識創(chuàng)造及其對組織能力影響
圖3.1 KIBS企業(yè)知識創(chuàng)造流程框架
圖3.2 KIBS企業(yè)知識資產存量動態(tài)變化
圖3.3 A公司內部知識產區(qū)網絡、任務分解和知識整合
圖3.4 B公司內部知識產區(qū)網絡、任務分解和知識整合
圖3.5 基于知識再使用業(yè)務開發(fā)流程
圖3.6 促進知識開發(fā)管理方法熟悉程度及應用情況
圖3.7 促進知識開發(fā)管理方法的滿意度水平
圖3.8 案例項目知識開發(fā)組織體系
圖3.9 案例項目知識產區(qū)_TJ及其子產區(qū)的形成過程
圖4.1 知識產區(qū)聯接關系的一個概念框架
圖4.2 關聯產區(qū)激勵βi對核心員工報酬總額方差的效應
圖4.3 產出聯接對最優(yōu)化激勵的效應
圖5.1 知識產區(qū)的投入與產出符號
圖5.2 確定型C2R模型與模糊C2R模型比較
圖5.3 模糊數m~的隸屬函數曲線
圖6.1 研究假設與實證模型
圖6.2 實證模型路徑圖及其參數
圖6.3 實證模型統(tǒng)計結果
表目錄
表2.1 KIBS分類結果匯總
表3.1 一個關于知識產區(qū)的類比分析
表3.2 知識社區(qū)形成及邊界
表3.3 整合形成知識產區(qū)網絡
表3.4 促進知識開發(fā)方法與四種知識創(chuàng)造模式關系
表3.5 案例項目預期知識產品體系
表3.6 案例項目知識社區(qū)形成及說明
表3.7 案例項目中知識產區(qū)網絡形態(tài)
表4.1 分享知識與學習激勵模型符號
表4.2 員工報酬線性支付契約最優(yōu)化條件
表4.3 關聯知識產區(qū)合作激勵模型符號
表4.4 最優(yōu)化激勵與聯接參數關系算例運算結果
表5.1 知識產區(qū)的投入產出要素指標
表5.2 知識產區(qū)人力要素投入模糊估計
表5.3 知識產品集中各類知識要素比例模糊估計
表5.4 知識產區(qū)對知識要素的貢獻模糊估計
表5.5 知識產區(qū)目標知識滿意度模糊估計
表5.6 知識產區(qū)的投入與產出區(qū)間估計（置信水平0.2 ）
表5.7 知識產區(qū)績效的DEA有效性樂觀估計值
表5.8 知識產區(qū)績效的DEA有效性悲觀估計值
表5.9 知識產區(qū)績效DEA有效值區(qū)間及平均置信有效性
表6.1 樣本數和響應率
表6.2 研究樣本分布情況
表6.3 指標描述性統(tǒng)計與相關性結果（n=165）
表6.4 量表可靠性分析結果
表6.5 客戶企業(yè)導向量表效度分析結果
表6.6 先驗知識量表效度分析結果
表6.7 知識創(chuàng)造過程量表效度分析結果
表6.8 服務績效量表效度分析結果
表6.9 變量指標與結構方程模型符號對應關系
表6.10 實證模型擬合基本情況
表6.1.1 整體擬合度評價準則與模型檢驗結果
表6.1.2 研究假設驗證結果
表6.1.3 研究變量之間效應