遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量對水文過程影響研究：基于地表覆蓋遙感數(shù)據(jù)分類類別及分辨率研究

1 緒論
1.1 研究背景、選題目的與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 選題目的
1.1.3 研究意義
1.2 地表覆蓋變化水文效應研究進展
1.2.1 地表覆蓋變化的水文響應研究進展
1.2.2 RS與GIS支撐下水文研究進展
1.2.3 地表覆蓋數(shù)據(jù)分辨率與分類體系水文響應研究進展
1.2.4 問題與展望
1.3 研究內(nèi)容和技術路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術路線

2 地表覆蓋數(shù)據(jù)的差異與變化特征
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 遙感影像分辨率引起的地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)差異
2.2.1 蘇北片區(qū)的地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)概況
2.2.2 秦淮河流域地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)概況
2.2.3 太湖流域地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)概況
2.3 不同時期地表覆蓋變化特征
2.4 本章小結

3 地表覆蓋遙感數(shù)據(jù)分辨率對水資源評估的影響——以江蘇省蘇北片
區(qū)為例
3.1 典型研究區(qū)概況與資料情況
3.1.1 江蘇省蘇北片區(qū)概況
3.1.2 水文資料
3.2 水資源估算模型
3.2.1 水面產(chǎn)流模式
3.2.2 城鎮(zhèn)產(chǎn)流模式
3.2.3 水田產(chǎn)流模式
3.2.4 旱地產(chǎn)流模式
3.3 模型模擬與結果
3.3.1 地表水資源模擬結果
3.3.2 地表水資源評估的影響因素
3.4 本章小結

4 地表覆蓋遙感數(shù)據(jù)分類類別對流域徑流量的影響——以秦淮河流域為例
4.1 典型研究區(qū)概況與資料情況
4.1.1 秦淮河流域概況
4.1.2 水文資料等基礎資料
4.2 SWAT模型數(shù)據(jù)庫建立
4.2.1 SWAT模型水文模塊基本原理
4.2.2 SWAT模型數(shù)據(jù)庫建立
4.3 模型模擬結果與結論
4.3.1 SWAT模型模擬與校準
4.3.2 不同土地利用分類體系地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)的模擬
結果
4.4 本章結論

5 地表覆蓋變化及其分辨率對水文過程研究的影響——以太湖流域為例
5.1 典型研究區(qū)概況與資料情況
5.1.1 太湖流域概況
5.1.2 水文資料
5.2 太湖河網(wǎng)水文模型的建立
5.2.1 降雨產(chǎn)流模塊
5.2.2 山丘及平原匯流模塊
5.2.3 河網(wǎng)水流運動模塊
5.2.4 概化結果
5.2.5 產(chǎn)流量計算
5.3 代表站點水位模擬驗證結果
5.3.1 水位模擬驗證結果
5.3.2 分區(qū)交換水量模擬驗證結果
5.4 基于地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)的太湖流域水文過程模擬對比研究
5.4.1 基于不同分辨率地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)的流域產(chǎn)流模擬結果
5.4.2 基于不同分辨率地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)流域水文過程模擬結果
5.4.3 基于相同地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)降雨對流域水文過程的影響
5.4.4 基于不同時期地表覆蓋遙感分類數(shù)據(jù)對流域水文過程
模擬結果
5.5 本章結論
6 研究成果與展望
6.1 主要研究成果
6.2 創(chuàng)新點
6.3 研究展望
參考文獻
附錄