OpenCV2計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程手冊(cè)

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	張靜
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 圖形圖像多媒體

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ISBN：	9787030375810	出版時(shí)間：	2013-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	244	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《OpenCV2計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程手冊(cè)》以案例的形式介紹OpenCV 2.X的新特性和C++新接口，案例中包含具體的代碼與詳細(xì)的說(shuō)明。本書(shū)很好地平衡了基礎(chǔ)知識(shí)與進(jìn)階內(nèi)容，要求讀者具有基礎(chǔ)的C++知識(shí)。本書(shū)既適合想要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的C++初學(xué)者，也適合專業(yè)的軟件開(kāi)發(fā)人員。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程的輔助教材，也可以作為圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域研究人員的參考手冊(cè)。

作者簡(jiǎn)介

　　加拿大渥太華教授，于1996年獲得蒙特利爾INRS-Telecommunications博士學(xué)位。他是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究員，興趣包括食品分析、智能視覺(jué)監(jiān)控，以及基于圖像的建模。他是VIVA實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)合創(chuàng)始人，同時(shí)還是iWatchLife.com（一家提供云端視頻監(jiān)控服務(wù)的公司）的首席科學(xué)家。他與別人合著了Object-oriented Software Enginieering一書(shū)，由McGraw-Hill于2011年出版。個(gè)人網(wǎng)站為http：//www.laganiere.name2008年畢業(yè)于上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系，后就職于多家游戲公司。目前在NVIDIA從事GPU相關(guān)的工具開(kāi)發(fā)，在業(yè)余時(shí)間擔(dān)任hudo.it社區(qū)的管理，同時(shí)以開(kāi)源的形式進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā).

圖書(shū)目錄

第 1 章接觸圖像
1.1 引言 ……………………………………………………………………………………1
1.2 安裝OpenCV庫(kù)……………………………………………………………………………1
1.3 使用MS VisualC++創(chuàng)建OpenCV工程……………………………………………………4
1.4 使用Qt創(chuàng)建OpenCV項(xiàng)目…………………………………………………………………12
1.5 載入、顯示及保存圖像…………………………………………………………………18
1.6 使用Qt創(chuàng)建GUI應(yīng)用……………………………………………………………………22
第 2 章操作像素
2.1 引言……………………………………………………………………………………29
2.2 存取像素值………………………………………………………………………………30
2.3 使用指針遍歷圖像………………………………………………………………………33
2.4 使用迭代器遍歷圖像……………………………………………………………………40
2.5 編寫高效的圖像遍歷循環(huán)………………………………………………………………43
2.6 遍歷圖像和鄰域操作……………………………………………………………………46
2.7 進(jìn)行簡(jiǎn)單的圖像算術(shù)……………………………………………………………………50
2.8 定義感興趣區(qū)域…………………………………………………………………………53
第 3 章基于類的圖像處理
3.1 引言……………………………………………………………………………………57
3.2 在算法設(shè)計(jì)中使用策略（Strategy）模式…………………………………………57
3.3 使用控制器（Controller）實(shí)現(xiàn)模塊間通信………………………………………63
3.4 使用單件（Singleton）設(shè)計(jì)模式……………………………………………………67
3.5使用模型-視圖-控制器（Model-View-Controller）架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)用程序…………70
3.6 顏色空間轉(zhuǎn)換…………………………………………………………………………73
第 4 章使用直方圖統(tǒng)計(jì)像素
4.1 引言……………………………………………………………………………………77
4.2 計(jì)算圖像的直方圖……………………………………………………………………77
4.3 使用查找表修改圖像外觀……………………………………………………………84
4.4 直方圖均衡化…………………………………………………………………………88
4.5 反投影直方圖以檢測(cè)特定的圖像內(nèi)容………………………………………………89
4.6 使用均值漂移（Mean Shift）算法查找物體………………………………………95
4.7 通過(guò)比較直方圖檢索相似圖片………………………………………………………99
第 5 章基于形態(tài)學(xué)運(yùn)算的圖像變換
5.1 引言……………………………………………………………………………………103
5.2 使用形態(tài)學(xué)濾波對(duì)圖像進(jìn)行腐蝕、膨脹運(yùn)算………………………………………103
5.3 使用形態(tài)學(xué)濾波對(duì)圖像進(jìn)行開(kāi)閉運(yùn)算………………………………………………107
5.4 使用形態(tài)學(xué)濾波對(duì)圖像進(jìn)行邊緣及角點(diǎn)檢測(cè)………………………………………110
5.5 使用分水嶺算法對(duì)圖像進(jìn)行分割……………………………………………………116
5.6 使用GrabCut算法提取前景物體……………………………………………………121
第 6 章圖像濾波
6.1 引言…………………………………………………………………………………125
6.2 使用低通濾波器………………………………………………………………………126
6.3 使用中值濾波器………………………………………………………………………130
6.4 使用方向?yàn)V波器檢測(cè)邊緣……………………………………………………………132
6.5 計(jì)算圖像的拉普拉斯變換……………………………………………………………138
第 7 章提取直線、輪廓及連通區(qū)域
7.1 引言…………………………………………………………………………………143
7.2 使用Canny算子檢測(cè)輪廓……………………………………………………………143
7.3 使用霍夫變換檢測(cè)直線…………………………………………………………… 146
7.4 用直線擬合一組點(diǎn)…………………………………………………………………156
7.5 提取連通區(qū)域的輪廓………………………………………………………………160
7.6 計(jì)算連通區(qū)域的形狀描述符………………………………………………………164
第 8 章檢測(cè)并匹配興趣點(diǎn)
8.1 引言…………………………………………………………………………………167
8.2 檢測(cè)Harris角點(diǎn)……………………………………………………………………167
8.3 檢測(cè)FAST特征………………………………………………………………………177
8.4 檢測(cè)尺度不變的SURF特征…………………………………………………………180
8.5 描述SURF特征………………………………………………………………………185
第 9 章估算圖像間的投影關(guān)系
9.1 引言…………………………………………………………………………………189
9.2 相機(jī)標(biāo)定……………………………………………………………………………191
9.3 計(jì)算一對(duì)圖像的基礎(chǔ)矩陣…………………………………………………………198
9.4 使用隨機(jī)采樣一致算法（RANSAC）進(jìn)行圖像匹配………………………………202
9.5 計(jì)算兩幅圖之間的單應(yīng)矩陣………………………………………………………211
第 10 章處理視頻序列
10.1 引言………………………………………………………………………………215
10.2 讀取視頻序列………………………………………………………………………215
10.3 處理視頻幀…………………………………………………………………………219
10.4 寫入視頻序列………………………………………………………………………228
10.5 跟蹤視頻中的特征點(diǎn)………………………………………………………………233
10.6 提取視頻中的前景物休……………………………………………………………239