分類數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用

定　價：￥43.00

作　者：	李元章，何春雄著
出版社：	華南理工大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計數(shù)學(xué) 自然科學(xué)

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ISBN：	9787562338598	出版時間：	2013-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	322	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《分類數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用》的學(xué)習(xí)，能了解離散變元統(tǒng)計學(xué)的基本原理，掌握試驗設(shè)計的基本原則和常用設(shè)計方法的要點及特點，掌握常用統(tǒng)計分析方法的意義、功用、應(yīng)用條件，以及方法、步驟與結(jié)果解釋等基本知識；根據(jù)所給試驗條件，會正確選用試驗設(shè)計方法，并做出試驗設(shè)計；對于試驗資料，能夠正確地進(jìn)行整理，并選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法進(jìn)行分析及對分析結(jié)果作出合理的解釋。

作者簡介

　　李元章，美籍華裔數(shù)學(xué)家，生于1944年9月。在美國內(nèi)布拉斯加一林肯（Nebraska—Lincoln）大學(xué)獲統(tǒng)計學(xué)碩士、博士學(xué)位。美國數(shù)理統(tǒng)計學(xué)會、美國統(tǒng)計學(xué)會、國際生物統(tǒng)計學(xué)會會員，美國ACAS統(tǒng)計學(xué)會執(zhí)行委員?，F(xiàn)任美國Walter Reed研究院高級統(tǒng)計師。曾任蘭州大學(xué)老師及蘭州大學(xué)客座教授，現(xiàn)任華南理工大學(xué)理學(xué)院及喬治華盛頓大學(xué)統(tǒng)計系客座教授。主要從事的研究工作是統(tǒng)計科學(xué)的運用，用統(tǒng)計方法研究現(xiàn)實社會、生產(chǎn)、科研、管理等各領(lǐng)域的種種現(xiàn)實問題，在運用各種統(tǒng)計方法解決種種現(xiàn)實問題以及統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)等方面積累了豐富的經(jīng)驗，并成功解決了諸多實際問題。有數(shù)十篇不同領(lǐng)域的論文發(fā)表，并合作編著了《數(shù)學(xué)分析的基本概念與方法》、《綜合統(tǒng)計分析》等書籍。何春雄，理學(xué)博士，教授，1958年3月生于甘肅白銀。從事偏微分方程的一般理論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學(xué)和科研工作。主持完成國家自然科學(xué)基金項目、廣東省自然科學(xué)基金項目以及橫向研究課題多項，在（《中國科學(xué)））等國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表文章50余篇，出版了研究生教材《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)》（（最優(yōu)化計算））《應(yīng)用隨機(jī)過程》（（數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用》和本科生教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》?，F(xiàn)主要研究方向為隨機(jī)分析與金融工程。

圖書目錄

1 單變元數(shù)據(jù)分析及SAS程序
1.1 數(shù)據(jù)、變元和列聯(lián)表
1.2 數(shù)據(jù)的選取和分類數(shù)據(jù)的研究策略
1.3 單變元數(shù)據(jù)的分析與描述，SAS軟件簡介
習(xí)題1
2 二維列聯(lián)表分析
2.1 2×2列聯(lián)表
2.2 研究和假設(shè)的類型
2.3 交叉乘積比、相對風(fēng)險比和可歸屬風(fēng)險
2.4 2×2列聯(lián)表中對數(shù)線性模型（Log-linearmodel）的應(yīng)用
2.5 對數(shù)線性模型與過程SAS／CATMOD
2.6 1×J列聯(lián)表：均勻性（1Iomogeneity）
2.7 1×J列聯(lián)表：獨立性和準(zhǔn)獨立性（Independence and Quasi—Independence）
2.8 1×J列聯(lián)表：有序變元
2.9 1×J列聯(lián)表：對數(shù)線性模型
習(xí)題2
3 三維列聯(lián)表分析
3.1 記號
3.2 獨立性類型
3.3 等級對數(shù)線性模型（Hierarchical Logjlinear Models）
3.4 交互作用與交叉乘積比的關(guān)系
3.5 疊合性
3.6 三維對數(shù)線性模型的描述
3.7 對數(shù)線性模型的參數(shù)估計
3.8 利用過程SAS／cATMOD擬合層級對數(shù)線性模型
3.9 兩個響應(yīng)變元、一個固定變元構(gòu)成的列聯(lián)表一利用過程SAS／cATM（）D擬合
非層級對數(shù)線性模型
習(xí)題3
4 勞吉斯特（LOGISITIC）回歸
4.1 廣義線性模型（GLM）
4.2 勞吉斯特（Logistic）回歸模型
4.3 勞吉斯特模型擬合
4.4 勞吉斯特線性模型回歸系數(shù)的意義
4.5 利用SAS軟件擬合勞吉斯特模型
4.6 SAS概率單位Probit回歸
習(xí)題4
5 多元回歸模型
5.1 對數(shù)線性模型和勞吉斯特模型的轉(zhuǎn)換
5.2 有序響應(yīng)變元的勞吉斯特模型
5.3 邊際響應(yīng)函數(shù)和均值響應(yīng)函數(shù)
5.4 加權(quán)最小二乘法：Grizzle Starmer Koch （GSK）方法
5.5 車禍類型研究的例子
習(xí)題5
6 配對數(shù)據(jù)模型
6.1 例子
6.2 響應(yīng)變元的比例比較
6.3 配對數(shù)據(jù)的勞吉斯特模型
6.4 對稱模型
6.5 準(zhǔn)對稱性
6.6 準(zhǔn)獨立性
6.7 邊際齊性
6.8 條件對稱和邊際齊性
6.9 利用SAS／CXTMOI）的語句：MODEL和RESPONSE定義非標(biāo)準(zhǔn)模型
6.10 一致性
6.11 成對比較的Bradley-Terry模型
6.12 使用過程SAS／CATMOD擬合Bradley-Terry模型
習(xí)題6
7 相關(guān)數(shù)據(jù)分析：重復(fù)記錄的離散響應(yīng)變元的模型
7.1 對稱性和邊際齊性
7.2 準(zhǔn)對稱性和邊際對稱性
7.3 邊際齊性的檢驗
7.4 多重記錄的分類變元分析
7.5 SAS語句：POPULATION和REPEATED
7.6 例子
7.7 多重響應(yīng)變元數(shù)據(jù)分析
7.8 馬爾科夫（Markov）鏈模型
習(xí)題7
8 有序離散變元的勞吉斯特模型的進(jìn)一步探討
8.1 雙線性（linear-by-linear）相互關(guān)系模型
8.2 分?jǐn)?shù)的選擇
8.3 行對數(shù)線性模型和列對數(shù)線性模型
8.4 多元有序變元的多維線性模型
8.5 多元有序變元的二維線性模型
8.6 混合多線性模型
8.7 行列效應(yīng)模型
習(xí)題8
9 條件勞吉斯特回歸分析
9.1 條件勞吉斯特模型
9.2 嚴(yán)格條件分布
9.3 使用SAS過程LOGISIFIC實施嚴(yán)格勞吉斯特回歸
9.4 分群分析（stratified Analysis）
9.5 序列臨床試驗（Crossover linical Trial）
9.6 廣義條件勞吉斯特回歸（General conditional logistic Regression）
習(xí)題9
10 SAS分類數(shù)據(jù)分析方法的擴(kuò)展
10.1 嚴(yán)格p值
l0.2 廣義估計方程（Generalized：Estimating Equations）
10.3 條件勞吉特斯回歸
lO.4 含有事件發(fā)生時間的分類數(shù)據(jù)
10.5 泊松回歸
10.6 分片指數(shù)分布模型
10.7 用PROC FREQ檢驗離散變元的分布函數(shù)
10.8 在含有離散與連續(xù)變元交互作用LOGISFIC過程計算奇比
10.9 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)