社會(huì)智能與綜合集成系統(tǒng)

目　錄

第1章　認(rèn)知、思維和智能　1
1.1　認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展　1
1.1.1　引　言　1
1.1.2　傳統(tǒng)認(rèn)知理論和現(xiàn)場認(rèn)知理論　2
1.1.3　高新技術(shù)是研究認(rèn)知科學(xué)的有力工具　4
1.1.4　新認(rèn)知理論的建立　6
1.2　有關(guān)思維研究　7
1.2.1　信息時(shí)代的思維科學(xué)　7
1.2.2　思維和知識(shí)　8
1.2.3　人類的認(rèn)知和記憶　10
1.2.4　形象思維和意象　12
1.2.5　抽象思維和形象思維　15
1.3　飄揚(yáng)起獨(dú)一面旗幟　20
1.3.1　Simon博學(xué)多采和在認(rèn)知科學(xué)上建樹　20
1.3.2　錢學(xué)森前瞻性的學(xué)術(shù)思想和思維科學(xué)　23
1.3.3　認(rèn)知思維飄揚(yáng)起獨(dú)一面旗幟　25
1.4　人-機(jī)結(jié)合智能的科學(xué)　29
1.4.1　機(jī)器智能的發(fā)展離不開人的智慧　29
1.4.2　人的智能的飛躍需要機(jī)器智能　30
1.4.3　人-機(jī)共創(chuàng)的智能的科學(xué)和工程　31
1.4.4　智能的科學(xué)和工程的開拓和實(shí)踐　32
1.5　集體智慧和社會(huì)智能　33
1.5.1　思維系統(tǒng)觀　33
1.5.2　社會(huì)思維　34
1.5.3　社會(huì)思維和集體智慧　36
1.5.4　綜合集成和社會(huì)智能　37
1.6　智慧涌現(xiàn)　39
參考文獻(xiàn)　44
第2章　機(jī)器智能的發(fā)展和應(yīng)用　46
2.1　機(jī)器智能的發(fā)展　46
2.1.1　傳統(tǒng)機(jī)器智能　46
2.1.2　現(xiàn)場機(jī)器智能　48
2.1.3　以自然為基礎(chǔ)的機(jī)器智能　49
2.2　機(jī)器智能和控制系統(tǒng)　51
2.2.1　計(jì)算機(jī)博弈機(jī)器向人的首次挑戰(zhàn)　53
2.2.2　控制系統(tǒng)的發(fā)展　54
2.3　機(jī)器智能系統(tǒng)的綜合集成　56
2.3.1　基于邏輯的心理模型　57
2.3.2　定性的模型　59
2.3.3　可視知識(shí)模型　61
2.3.4　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型　61
2.3.5　模型的綜合集成　63
2.4　智能系統(tǒng)及其應(yīng)用　64
2.5　以人為主的計(jì)算機(jī)識(shí)別　66
2.5.1　機(jī)器模式識(shí)別　66
2.5.2　統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別　67
2.5.3　語義模式識(shí)別、句法模式識(shí)別　68
2.5.4　集成型模式識(shí)別　69
參考文獻(xiàn)　70
第3章　非結(jié)構(gòu)化問題處理和概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)　71
3.1　結(jié)構(gòu)不良問題求解　71
3.1.1　對結(jié)構(gòu)不良問題求解過程的關(guān)注　71
3.1.2　有關(guān)結(jié)構(gòu)不良問題的認(rèn)識(shí)的深化　76
3.2　復(fù)雜問題求解和概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)　77
3.2.1　復(fù)雜問題的表示基礎(chǔ)　77
3.2.2　處理復(fù)雜問題的認(rèn)知基礎(chǔ)　80
3.2.3　概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的認(rèn)知基礎(chǔ)　85
3.2.4　構(gòu)造概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)來處理復(fù)雜問題　87
3.3　動(dòng)態(tài)概念空間和概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)　89
3.3.1　動(dòng)態(tài)概念空間　89
3.3.2　概念系統(tǒng)分析　90
3.3.3　概念集合元素間關(guān)系　90
3.3.4　概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)　91
3.3.5　獲得專家決策方法　92
3.4　概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的獲得和決策　93
3.4.1　構(gòu)造概念系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的一些方法　93
3.4.2　各個(gè)領(lǐng)域的專家組成的學(xué)習(xí)型組織　96
3.4.3　處理復(fù)雜問題的流程框架　98
參考文獻(xiàn)　99
第4章　開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)及其方法論　101
4.1　復(fù)雜性科學(xué)的興起　101
4.1.1　早期研究　101
4.1.2　歐洲學(xué)派　103
4.1.3　美國學(xué)者的工作　106
4.2　開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)　111
4.2.1　系統(tǒng)學(xué)　111
4.2.2　開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)　112
4.3　綜合集成法　115
4.4　綜合集成研討廳　117
4.4.1　綜合集成研討廳的構(gòu)思　117
4.4.2　綜合集成研討廳體系的實(shí)踐基礎(chǔ)　117
4.4.3　綜合集成研討廳體系的意義　122
4.4.4　基于Cyberspace的綜合集成研討體系　123
參考文獻(xiàn)　124
第5章　基于Cyberspace的綜合集成研討廳　126
5.1　處理復(fù)雜問題的可操作平臺(tái)　127
5.1.1　綜合集成研討廳的結(jié)構(gòu)　127
5.1.2　開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)的可操作平臺(tái)　129
5.2　從“廳”到“信息空間”　130
5.2.1　Internet與綜合集成研討廳的相關(guān)性　130
5.2.2　Internet的結(jié)構(gòu)與“特殊專家”　131
5.2.3　作為Internet隱喻的“Cyberspace”　134
5.2.4　Hall與Cyberspace　135
5.3　工作空間與交互空間　138
5.3.1　工作空間　138
5.3.2　交互空間　144
5.4　知識(shí)空間與智慧空間　151
5.4.1　知識(shí)空間　151
5.4.2　智慧空間　157
5.5　CWME的實(shí)踐與發(fā)展　166
5.5.1　CWME的實(shí)現(xiàn)與實(shí)踐　166
5.5.2　CWME的發(fā)展　173
參考文獻(xiàn)　174
第6章　面向社會(huì)智能的知識(shí)交互　176
6.1　決策認(rèn)知過程研究　176
6.1.1　決策的定義與過程　176
6.1.2　決策與認(rèn)知　179
6.1.3　決策與知識(shí)　181
6.1.4　知識(shí)的來源與類型　184
6.2　知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法與系統(tǒng)　186
6.2.1　數(shù)據(jù)庫中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的基本定義　187
6.2.2　數(shù)據(jù)庫中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程　188
6.2.3　KDD過程中的數(shù)據(jù)挖掘步驟　189
6.2.4　KDD應(yīng)用的技術(shù)與主要問題　191
6.2.5　KDD在社會(huì)智能系統(tǒng)中的應(yīng)用　193
6.3　專家知識(shí)的外化　196
6.3.1　非形式邏輯簡介　196
6.3.2　論證圖解——非形式邏輯的重要工具　198
6.3.3　圖爾敏模式在綜合集成研討中的應(yīng)用　200
6.3.4　Reason!Able模式在綜合集成研討中的應(yīng)用　203
6.3.5　應(yīng)用實(shí)例　206
6.4　基于Internet的知識(shí)擴(kuò)充　210
6.4.1　綜合集成研討環(huán)境下的主動(dòng)信息獲取框架(李耀東等，2004)　210
6.4.2　話題提取(李耀東等，2002)　213
6.4.3　信息檢索與協(xié)作　216
6.4.4　主動(dòng)信息獲取系統(tǒng)的運(yùn)行實(shí)例　219
6.5　知識(shí)融合與組織學(xué)習(xí)　223
6.5.1　社會(huì)智能系統(tǒng)中的知識(shí)傳播和創(chuàng)新　223
6.5.2　組織學(xué)習(xí)與知識(shí)環(huán)境　227
參考文獻(xiàn)　229
第7章　面向研討環(huán)境的非結(jié)構(gòu)化Web信息處理　231
7.1　綜合集成研討環(huán)境下非結(jié)構(gòu)化Web信息處理　231
7.2　非結(jié)構(gòu)化信息質(zhì)量檢測　233
信息質(zhì)量評(píng)價(jià)流程　234
7.3　面向研討環(huán)境的信息推薦及瀏覽　236
7.3.1　基于知識(shí)的研討主題詞擴(kuò)展　237
7.3.2　網(wǎng)頁推薦及層次瀏覽方法　239
7.4　研討主題自動(dòng)摘要及關(guān)聯(lián)熱點(diǎn)主題發(fā)現(xiàn)　243
7.5　基于特定研討主題的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘　246
7.5.1　社區(qū)挖掘流程　247
7.5.2　基于譜聚類的社區(qū)挖掘　247
7.5.3　重疊社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘　247
7.5.4　社區(qū)結(jié)構(gòu)演化分析　248
7.5.5　社區(qū)主題分析　249
參考文獻(xiàn)　250
第8章　綜合態(tài)勢分析與群體決策　252
8.1　綜合集成研討環(huán)境下態(tài)勢分析　252
8.2　態(tài)勢分析　253
8.2.1　情緒分析　253
8.2.2　基于主題關(guān)注度的研討主題時(shí)空態(tài)勢分析　257
8.2.3　信息傳播規(guī)律分析　259
8.3　綜合集成研討廳中的群體決策方法　260
8.3.1　研討層次的集成　261
8.3.2　判斷層次上的集成　261
8.3.3　決策層次的集成　264
8.3.4　群體一致性算法(王丹力等，2005)　265
8.3.5　群體思維收斂過程　266
8.3.6　專家群體思維收斂應(yīng)用示例(呂志堅(jiān)，2004)　267
參考文獻(xiàn)　272
第9章　人-機(jī)結(jié)合的社會(huì)智能　273
9.1　群體認(rèn)知與群體思維　273
9.1.1　依賴性思維、僵化思維和發(fā)散思維的定義及其產(chǎn)生的原因　274
9.1.2　對依賴性思維、僵化思維和發(fā)散思維的總體分析思路　280
9.1.3　依賴性思維的表現(xiàn)及其對策　281
9.1.4　僵化思維的表現(xiàn)及對策　285
9.1.5　發(fā)散思維的表現(xiàn)及其對策　289
9.1.6　啟示與討論　291
9.2　研討組織方法　294
9.2.1　頭腦風(fēng)暴法、名義群體法和德爾菲法　295
9.2.2　深度匯談與辯論　296
9.2.3　研討過程的劃分與描述　298
9.2.4　幾點(diǎn)說明　306
9.3　群體意見及評(píng)價(jià)的可視化　307
9.3.1　基于ISOMAP的方案評(píng)估結(jié)果的可視化(劉春梅等，2005)　307
9.3.2　基于即時(shí)發(fā)言評(píng)價(jià)的專家權(quán)威度計(jì)算及其可視化(李敏花等，2008)　310
9.4　面向綜合集成研討體系的人工社會(huì)　316
9.4.1　綜合集成研討廳人工社會(huì)　317
9.4.2　以人為中心的綜合集成研討廳人工社會(huì)基元　319
9.4.3　人-機(jī)結(jié)合以人為中心的多智慧體系統(tǒng)　321
9.4.4　有效交互組織設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)框架　324
參考文獻(xiàn)　331
第10章　基于Cyberspace的綜合集成研討體系支撐環(huán)境及其設(shè)計(jì)　332
10.1　功能需求　332
10.1.1　關(guān)鍵問題　332
10.1.2　系統(tǒng)特點(diǎn)　334
10.1.3　主要功能　335
10.2　構(gòu)建原則　337
10.2.1　可操作平臺(tái)　337
10.2.2　強(qiáng)調(diào)人-機(jī)結(jié)合的研討　339
10.2.3　強(qiáng)調(diào)基于Cyberspace　341
10.3　系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與典型方案　343
10.3.1　總體結(jié)構(gòu)　343
10.3.2　邏輯結(jié)構(gòu)　345
10.3.3　物理結(jié)構(gòu)　347
10.3.4　數(shù)據(jù)/信息支持系統(tǒng)方案　348
10.3.5　模型/工具支持系統(tǒng)方案　349
10.4　面向Agent的軟件分析與設(shè)計(jì)方法　351
10.4.1　面向Agent的軟件分析與設(shè)計(jì)方法的引入　351
10.4.2　兩種典型的面向Agent的軟件工程方法　356
10.4.3　面向綜合集成研討廳支撐環(huán)境的AOSE方法：MEASSIA(李耀東，2003)　360
10.5　分析與設(shè)計(jì)實(shí)踐　367
10.5.1　幾點(diǎn)說明　367
10.5.2　綜合集成研討廳支撐環(huán)境的分析過程　368
10.5.3　綜合集成研討廳支撐的設(shè)計(jì)過程　375
參考文獻(xiàn)　375
第11章　綜合集成研討體系的實(shí)踐　376
11.1　宏觀經(jīng)濟(jì)決策綜合集成研討系統(tǒng)　376
11.1.1　系統(tǒng)研制背景　376
11.1.2　任務(wù)概述　378
11.1.3　系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能　385
11.1.4　應(yīng)用案例　391
11.1.5　應(yīng)用評(píng)價(jià)　397
11.2　戰(zhàn)略決策綜合集成研討系統(tǒng)　398
11.2.1　系統(tǒng)研制背景　398
11.2.2　系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與軟件框架　399
11.2.3　系統(tǒng)的主要功能　401
11.2.4　系統(tǒng)的實(shí)施與操作過程　414
11.2.5　應(yīng)用情況與使用評(píng)價(jià)　415
11.3　巨災(zāi)防御與應(yīng)急決策綜合集成處理框架　417
11.3.1　系統(tǒng)設(shè)計(jì)背景　417
11.3.2　系統(tǒng)預(yù)期功能　418
11.3.3　技術(shù)路線與總體框架　418
11.3.4　關(guān)鍵技術(shù)　421
11.3.5　理論與應(yīng)用前景　423
參考文獻(xiàn)　424
第12章　綜合集成方法論的學(xué)術(shù)影響及發(fā)展展望　425
12.1　綜合集成方法論的原始創(chuàng)新意義　425
12.1.1　綜合集成方法論研究歷史的簡要回顧　425
12.1.2　綜合集成方法論的創(chuàng)新意義(戴汝為，2009)　428
12.2　國內(nèi)的研究與應(yīng)用情況　431
12.2.1　國內(nèi)重要的研究項(xiàng)目　431
12.2.2　國內(nèi)的典型應(yīng)用　435
12.3　國際研究與影響　438
12.3.1　國際學(xué)術(shù)交流　438
12.3.2　國際學(xué)術(shù)合作　440
12.4　綜合集成方法論的發(fā)展展望　443
12.4.1　SFI近期的研究　443
12.4.2　以人為中心的計(jì)算(Human-Centered Computing)　447
12.4.3　計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同工作　450
12.4.4　群決策支持系統(tǒng)　453
12.4.5　對比與展望　456
12.4.6　關(guān)于Cyberspace　461
參考文獻(xiàn)　463
附錄　司馬賀(Simon)教授致錢學(xué)森教授的信　465
后記　469