商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實(shí)踐和應(yīng)用

定　價(jià)：￥30.00

作　者：	黃建鵬，徐曉冬，魏寶軍著
出版社：	東南大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	電子商務(wù) 管理

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ISBN：	9787564137977	出版時(shí)間：	2012-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	105	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《商業(yè)智能在電子商務(wù)中的實(shí)踐和應(yīng)用》全面詳細(xì)地?cái)⑹隽松虡I(yè)智能在電子商務(wù)行業(yè)的應(yīng)用以及發(fā)展情況，重點(diǎn)探討了適用于電子商務(wù)行業(yè)的BI整體解決方案，結(jié)合云技術(shù)打造了分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)。同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進(jìn)行了深入探討，并結(jié)合應(yīng)用幫助讀者了解技術(shù)的本質(zhì)。最后，筆者總結(jié)了BI對(duì)于電子商務(wù)的應(yīng)用價(jià)值和電子商務(wù)行業(yè)成功實(shí)施BI的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于讀者實(shí)施或?qū)W習(xí)BI都有實(shí)際的指導(dǎo)意義?！渡虡I(yè)智能在電子商務(wù)中的實(shí)踐和應(yīng)用》內(nèi)容深入淺出，是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策層、商業(yè)智能開(kāi)發(fā)人士和初學(xué)者的寶貴參考資料。

作者簡(jiǎn)介

　　黃建鵬，1978年出生，碩士，焦點(diǎn)科BI研發(fā)部經(jīng)理。2001年就讀于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)研究所，從事數(shù)據(jù)挖掘研究，畢業(yè)后連續(xù)8年服務(wù)于國(guó)內(nèi)3家民營(yíng)、外資上市公司，專注商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用與咨誨，在引理論和實(shí)踐上有深刻而獨(dú)到的理解。徐曉冬，1980年出生高級(jí)工程師，曾用6個(gè)月時(shí)間帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)建立起焦點(diǎn)科技數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。精通Bl體系知識(shí)和結(jié)構(gòu)，為焦點(diǎn)科技大數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)解決方案設(shè)計(jì)者.有豐富的企業(yè)級(jí)Bl建設(shè)和推廣經(jīng)驗(yàn)。魏寶軍，1982年出生，高級(jí)工程師，焦點(diǎn)科技數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)頭人，中國(guó)制造網(wǎng)數(shù)據(jù)羅盤項(xiàng)目經(jīng)理。大學(xué)畢業(yè)后7年一直專注數(shù)據(jù)挖掘，長(zhǎng)期在B2B外貿(mào)、稅務(wù)、電信等行業(yè)從事挖掘咨詢和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作，擁有眾多成功案例。為焦點(diǎn)科技挖掘整體規(guī)劃及設(shè)計(jì)者，擁有敏銳的挖掘洞察力其領(lǐng)導(dǎo)的挖掘項(xiàng)目為焦點(diǎn)科技業(yè)務(wù)提供了量子級(jí)的產(chǎn)出。

圖書目錄

第一章商業(yè)智能概述
1.1 什么是商業(yè)智能
1.2 商業(yè)智能在國(guó)內(nèi)應(yīng)用背景
1.3 商業(yè)智能發(fā)展歷史和國(guó)內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.4 商業(yè)智能相關(guān)技術(shù)介紹
1.5 小結(jié)
第二章 BI在電子商務(wù)的應(yīng)用前景
2.1 電子商務(wù)發(fā)展對(duì)商業(yè)智能的必然需求
2.2 商業(yè)智能在電子商務(wù)的應(yīng)用情況及價(jià)值
2.3 小結(jié)
第三章商業(yè)智能在電子商務(wù)的解決方案
3.1 系統(tǒng)架構(gòu)
3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及模型
3.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義
3.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)
3.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型
3.3 ETL
3.3.1 ETL目標(biāo)和基本要求
3.3.2 ETL的開(kāi)發(fā)
3.3.3 ETL的測(cè)試
3.4 多維分析
3.4.1 多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)
3.4.2 多維數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)
3.4.3 多維分析在商業(yè)智能中的應(yīng)用
3.5 數(shù)據(jù)挖掘
3.5.1 價(jià)值體現(xiàn)
3.5.2 主要應(yīng)用
3.5.3 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)要求
3.5.4 常見(jiàn)問(wèn)題
3.6 BI在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
3.6.1 電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)決策分析
3.6.2 對(duì)外-支撐網(wǎng)站用戶分析
3.7 軟硬件方案
3.8 實(shí)施策略及風(fēng)險(xiǎn)控制
3.8.1 自上而下策略
3.8.2 自下而上策略
3.8.3 整體規(guī)劃、逐步實(shí)施
3.9 BI項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制
3.9.1 組織風(fēng)險(xiǎn)
3.9.2 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)控制
3.9.3 業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
3.9.4 實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)
3.1 0小結(jié)
第四章BI對(duì)內(nèi)決策支持平臺(tái)
4.1 高層儀表盤
4.1.1 定義
4.1.2 目標(biāo)和價(jià)值
4.1.3 設(shè)計(jì)關(guān)鍵點(diǎn)
4.1.4 高層儀表盤在焦點(diǎn)科技的應(yīng)用
4.2 企業(yè)級(jí)績(jī)效
4.2.1 定義
4.2.2 目標(biāo)和價(jià)值
4.2.3 設(shè)計(jì)關(guān)鍵點(diǎn)
4.2.4 企業(yè)級(jí)績(jī)效管理在焦點(diǎn)科技的應(yīng)用
4.3 主題性O(shè)LAP分析
4.3.1 目的和作用
4.3.2 銷售分析
4.3.3 運(yùn)營(yíng)分析
4.3.4 訂單分析
……
第五章 BI對(duì)外支持網(wǎng)站用戶
第六章 B2B電子商務(wù)BI成功實(shí)施的關(guān)鍵點(diǎn)
第七章焦點(diǎn)科技BI應(yīng)用價(jià)值及展望
第八章商業(yè)智能最新發(fā)展方向
參考文獻(xiàn)