數(shù)字農業(yè)

《數(shù)字農業(yè)》
第1章 緒論 
1.1 數(shù)字農業(yè)概述 
1.2 數(shù)字農業(yè)關鍵支撐技術及其發(fā)展 
1.2.1 農業(yè)信息實時采集技術和設備 
1.2.2 農業(yè)信息服務技術 
1.2.3 模擬模型技術 
1.2.4 精細農業(yè)技術 
1.2.5 專家系統(tǒng)技術 
1.2.6 智能化農業(yè)機械與裝備技術 
1.2.7 農業(yè)智能控制系統(tǒng)與智能機器人 
1.2.8 農業(yè)生物信息學 
1.3 數(shù)字農業(yè)技術前沿和發(fā)展趨勢 
參考文獻 
第2章 遙感技術與農情監(jiān)測 
2.1 遙感技術概述和農業(yè)遙感監(jiān)測機理 
2.1.1 遙感技術概述 
2.1.2 農業(yè)遙感監(jiān)測機理 
2.2 作物類型及播種面積的遙感監(jiān)測 
2.2.1 作物類型遙感圖像識別的原理 
2.2.2 遙感圖像分類方法 
2.2.3 分類結果的精度評價 
2.2.4 基于遙感的作物種植面積監(jiān)測舉例——利用多時相l(xiāng)andsat近紅外波段監(jiān)測冬小麥和苜蓿種植面積 
2.3 農作物水分、養(yǎng)分、病蟲害等的遙感監(jiān)測 
2.3.1 作物水分的遙感監(jiān)測 
2.3.2 作物養(yǎng)分的遙感監(jiān)測 
2.3.3 農作物病蟲害的遙感監(jiān)測 
2.4 農作物長勢與產量的遙感估算 
2.4.1 作物長勢監(jiān)測 
2.4.2 農作物遙感估產 
2.4.3 農作物品質的遙感監(jiān)測 
2.5 土壤墑情與肥力的遙感監(jiān)測 
2.5.1 土壤墑情的遙感監(jiān)測 
2.5.2 土壤肥力的遙感監(jiān)測 
參考文獻 
第3章 衛(wèi)星定位技術及其農業(yè)應用 
3.1 引言 
3.2 gps定位原理及差分衛(wèi)星定位技術 
3.2.1 gps定位原理 
3.2.2 gps定位中的誤差分析 
3.2.3 gps差分技術 
3.3 衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)的坐標系統(tǒng)及坐標轉換 
3.3.1 常用坐標系統(tǒng) 
3.3.2 大地坐標系與空間直角坐標系的轉換 
3.3.3 wgs1984坐標系與北京1954坐標系的轉換 
3.3.4 大地坐標系與平面直角坐標系的轉換 
3.4 衛(wèi)星定位技術在農田測量中的應用 
3.4.1 gps在農田電子地圖測繪中的應用 
3.4.2 gps在農田面積測量中的應用 
3.4.3 gps在土壤采樣中的應用 
3.4.4 gps在農田三維地形測量中的應用 
3.4.5 基于vrs的gps接收系統(tǒng)的研究開發(fā) 
參考文獻 
第4章 地理信息系統(tǒng)與農田信息管理 
4.1 gis技術概述 
4.1.1 地理信息系統(tǒng)概述 
4.1.2 空間數(shù)據(jù)管理與空間分析 
4.1.3 空間分析和空間決策支持 
4.2 gis技術在農田信息管理中的應用 
4.2.1 概述 
4.2.2 基于gis的農田信息管理 
4.3 gis技術在農業(yè)生產管理決策中的應用 
4.3.1 概述 
4.3.2 gis技術在農業(yè)生產管理決策中的應用實例 
4.4 基于webgis的蘋果樹病害診斷與預測系統(tǒng)研究 
4.4.1 系統(tǒng)總體設計 
4.4.2 病害診斷專家系統(tǒng) 
4.4.3 系統(tǒng)的構建與運行 
4.5 gis在土地復墾中的應用 
4.5.1 概述 
4.5.2 廢棄礦區(qū)植被恢復空間數(shù)據(jù)模型的分析研究 
4.5.3 基于gis的礦區(qū)植被恢復數(shù)據(jù)庫的設計 
4.5.4 礦區(qū)復墾空間數(shù)據(jù)庫的應用 
4.5.5 數(shù)據(jù)庫操作與管理 
參考文獻 
第5章 農田信息自動獲取技術 
5.1 農田土壤信息的自動獲取 
5.1.1 農田土壤信息概述 
5.1.2 農田土壤信息的快速測定 
5.1.3 基于光譜分析技術的土壤信息檢測 
5.2 農作物長勢信息的自動獲取 
5.2.1 農作物長勢監(jiān)測概述 
5.2.2 基于光譜原理的作物長勢信息獲取 
5.2.3 基于多光譜圖像的作物長勢信息獲取 
5.3 農田作物產量空間分布信息獲取 
5.3.1 農田作物產量信息獲取系統(tǒng)概述 
5.3.2 谷物測產傳感器技術 
5.3.3 谷物智能測產系統(tǒng) 
5.4 農作物病蟲草害監(jiān)測 
5.4.1 概述 
5.4.2 基于光譜分析技術的農作物病蟲草害監(jiān)測 
5.4.3 基于數(shù)字圖像處理的農作物病蟲草害監(jiān)測 
參考文獻 
第6章 精細農業(yè)智能信息技術及其系統(tǒng)集成 
6.1 農田行走機械自動導航控制技術 
6.1.1 系統(tǒng)總體設計 
6.1.2 基于機器視覺的導航路徑識別算法 
6.1.3 基于模糊滑模變結構的轉向操縱控制 
6.1.4 基于遺傳算法的自適應模糊導航?jīng)Q策控制 
6.2 基于處方圖的變量施肥作業(yè)系統(tǒng) 
6.2.1 系統(tǒng)概述 
6.2.2 iso 11783協(xié)議 
6.2.3 基于處方圖的分布式變量施肥作業(yè)系統(tǒng)的構成 
6.2.4 電液比例閥控馬達排肥驅動控制系統(tǒng) 
6.2.5 變量施肥作業(yè)軟件關鍵算法的設計與實現(xiàn) 
6.3 基于光譜技術的實時變量施肥作業(yè) 
6.3.1 概述 
6.3.2 具有代表性的基于光譜技術的實時變量施肥機系統(tǒng) 
6.3.3 基于光譜技術的實時變量施肥技術研究 
6.3.4 實時變量施肥系統(tǒng)的ndvi測試儀開發(fā) 
6.4 激光控制平地技術 
6.4.1 激光控制平地技術的工作原理 
6.4.2 激光接收器的研究進展 
6.4.3 光電傳感器的研究進展 
6.4.4 控制器的研究與改進設計 
6.4.5 激光控制平地系統(tǒng)的性能改進試驗 
6.5 精細灌溉技術 
6.5.1 平移式變量噴灌機 
6.5.2 基于wsn的土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)的設計開發(fā) 
6.6 精細園藝技術 
6.6.1 農業(yè)機器人的特點 
6.6.2 農業(yè)機器人的機器視覺 
6.6.3 農業(yè)機器人的末端執(zhí)行器和機械臂 
6.6.4 蘋果采摘機器人關鍵技術研究 
6.6.5 菠蘿采摘機器人關鍵技術研究 
參考文獻 
第7章 農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術 
7.1 農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念 
7.2 農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎技術 
7.3 農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的國內外狀況 
7.3.1 農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用發(fā)展現(xiàn)狀 
7.3.2 農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 
7.3.3 農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用相關標準的進展 
7.4 我國農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與應用趨勢 
7.5 我國農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)先發(fā)展的技術與工程 
7.5.1 我國農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)先發(fā)展的應用領域和關鍵技術 
7.5.2 農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)重大應用示范工程 
7.6 農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（智慧農業(yè)）開發(fā)與實踐 
7.6.1 準格爾智慧農業(yè)示范園區(qū)和網(wǎng)絡平臺建設方案 
7.6.2 精細設施農業(yè)管理體系建設方案 
7.6.3 大田精細農作管理體系建設方案 
7.6.4 精細健康養(yǎng)殖技術體系建設方案 
7.6.5 農產品安全可溯源技術體系建設方案 
7.6.6 智慧農業(yè)應用示范實例 
參考文獻 
第8章 農業(yè)模型與可視化仿真 
8.1 現(xiàn)代作物生產系統(tǒng)的研究方法概況 
8.1.1 傳統(tǒng)作物生產系統(tǒng)研究方法的局限性 
8.1.2 基于現(xiàn)代系統(tǒng)理論基礎上的模型方法 
8.1.3 基于人工智能的作物生產系統(tǒng)研究方法 
8.2 作物生長模擬模型 
8.2.1 作物生長模擬模型的概念 
8.2.2 作物生長模擬模型的發(fā)展歷程 
8.2.3 作物生長模擬模型的應用 
8.2.4 玉米生長模擬模型的建立 
8.3 作物管理知識模型 
8.3.1 作物管理知識模型的構建過程 
8.3.2 玉米管理知識模型 
8.3.3 基于管理知識模型的玉米栽培管理系統(tǒng)開發(fā) 
8.4 作物病蟲草害模型 
8.4.1 作物病蟲草害模型的定義與作用 
8.4.2 作物病蟲草害模型的研究進展 
8.4.3 作物病蟲草害模型的構建 
8.4.4 作物病蟲草害預警系統(tǒng)的構建 
8.5 作物形態(tài)結構建模與可視化技術 
8.5.1 作物器官幾何建模與交互設計 
8.5.2 作物植株形態(tài)結構建模 
8.5.3 作物群體的三維重建 
8.5.4 真實感顯示技術 
8.6 作物三維模型冠層光分布計算及在冠層結構分析中的應用 
8.6.1 虛擬作物冠層光分布的計算方法 
8.6.2 嵌入式輻射度模型 
8.6.3 作物群體冠層光輻射計算實驗 
8.6.4 基于可視化計算的作物株型分析 
參考文獻 
第9章 農業(yè)生產管理專家系統(tǒng) 
9.1 農業(yè)生產管理專家系統(tǒng)概述 
9.2 農業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建立與應用 
9.2.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念 
9.2.2 農業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本組成 
9.2.3 基于搜索引擎技術的農業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建立 
9.2.4 農業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應用 
9.3 農業(yè)生產管理專家系統(tǒng)中的知識表示與推理 
9.3.1 農業(yè)知識的分類 
9.3.2 農業(yè)知識的表示 
9.3.3 農業(yè)知識推理的一般過程 
9.3.4 農業(yè)知識的協(xié)同推理 
9.4 典型的農業(yè)生產管理專家系統(tǒng) 
9.4.1 系統(tǒng)功能設計 
9.4.2 栽培管理模型 
9.4.3 系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) 
參考文獻 
第10章 數(shù)字農業(yè)的推廣 
10.1 數(shù)字林業(yè) 
10.1.1 數(shù)字林業(yè)概述 
10.1.2 數(shù)字林業(yè)建設的體系結構 
10.1.3 信息化技術在數(shù)字林業(yè)中的應用 
10.2 數(shù)字養(yǎng)殖 
10.2.1 家禽的數(shù)字養(yǎng)殖 
10.2.2 家畜的數(shù)字養(yǎng)殖 
10.2.3 昆蟲類的數(shù)字養(yǎng)殖 
10.3 數(shù)字物流 
10.3.1 數(shù)字物流概述 
10.3.2 農產品的數(shù)字物流 
10.3.3 基于“3s”的農產品物流 
10.3.4 基于條形碼和rfid的農產品追溯 
10.4 電子商務 
10.4.1 農產品電子商務技術的起源 
10.4.2 國外農業(yè)電子商務發(fā)展概況 
10.4.3 我國農業(yè)電子商務發(fā)展現(xiàn)狀和存在問題 
參考文獻