信度估計的理論與方法

前言
第一篇　信度理論綜述
第1章　保費定價與保費原理
第2章　信度理論介紹
2.1 信度理論解決的精算問題
2.2 關于信度原理的歷史評注
2.3 信度理論的主要研究方向
第二篇　信度保費的估計方法
第3章　Bayes保費與信度保費
3.1 保費估計
3.2 貝葉斯保費估計
3.3 信度保費
3.4 信度估計與正交投影
3.5 精確B8lyes條件
3.6 經驗貝葉斯信度估計
第4章　多元信度模型
4.1 背景
4.2 多元信度的單合同模型
4.3 多合同的多元信度模型
第5章　回歸信度模型
5.1 經典的回歸模型
5.2 Bayes線性回歸模型
第三篇　信度理論與保費原理
第6章　指數保費原理與經驗厘定
6.1 引言
6.2 指數保費原理
6.3 指數保費原理下的信度估計
6.4 數值模擬
6.5 經驗Bayes信度估計
第7章　廣義加權保費原理下的信度估計
7.1 引言
7.2 廣義加權保費原理下的信度模型
7.3 保費估計的相合性
7.4 數值模擬
7.5 廣義加權保費的經驗Bayes信度模型
第8章　保費原理下統(tǒng)一的經驗厘定
8.1 引言
8.2 生存函數估計的線性Bayes方法
8.3 風險保費的統(tǒng)一經驗厘定方法
8.4 績效評估與比較
8.5 生存函數估計的經驗Bayes方法
8.6 結論
第四篇　風險相依與信度理論
第9章　共同效應風險相依下的信度估計
9.1 引言
9.2 共同效應信度模型
9.3 風險間具有共同效應的信度估計
9.4 共同效應的BiihlmannStraub模型
9.5 具有共同效應的回歸信度模型
9.6 具有共同效應的回歸信度估計
第10章　一般風險相依模型下的信度估計
10.1 相依風險模型Biihlmann模型
10.2 風險相依模型的Biihlmann-Straub估計
10.3 風險相依模型下的回歸信度模型
10.4 結論
參考文獻