信息技術(shù)導論

第一章　緒論
1．1　信息概念的定義與內(nèi)涵
1．2　信息技術(shù)的發(fā)展歷程
1．3　現(xiàn)代信息技術(shù)的支撐技術(shù)
1．4　現(xiàn)代信息技術(shù)簡介
1．5　信息素養(yǎng)與信息技術(shù)教育
第二章　計算機基礎概論
2．1　概述
2．2　計算機與數(shù)據(jù)表示
2．3　計算機硬件知識
2．4　計算機軟件知識
2．5　計算機網(wǎng)絡基礎
2．6　計算機安全
第三章　Internet基礎
3．1　Internet的誕生與發(fā)展
3．2　Internet概述
3．3　web站點的開發(fā)
3．4　Internet的功能
3．　5新一代Internet——網(wǎng)格
第四章　信息組織與數(shù)據(jù)庫
4．1　數(shù)據(jù)處理與信息組織
4．2　數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)模型
4．3　數(shù)據(jù)庫開發(fā)的基本知識
4．4　數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品實例
4．5　數(shù)據(jù)庫的高級應用
4．6　數(shù)據(jù)庫新技術(shù)
第五章　管理信息系統(tǒng)
5．1　管理信息系統(tǒng)概述
5．2　常用的開發(fā)方法
5．3　管理信息系統(tǒng)的開發(fā)
5．4　管理信息系統(tǒng)的架構(gòu)
5．5　面向特定應用的管理信息系統(tǒng)
第六章　信息檢索與服務
6．1　信息檢索技術(shù)
6．2　信息檢索過程的優(yōu)化
6．3　信息服務
第七章　文本信息處理技術(shù)
7．1　自動標引技術(shù)
7．2　文本分類技術(shù)
7．3　自動摘要技術(shù)
7．4　信息抽取技術(shù)
7．5　話題檢測與跟蹤技術(shù)
第八章　人工智能概述
8．1　知識表示方法
8．2　神經(jīng)網(wǎng)絡
8．3　遺傳算法
8．4　蟻群算法與粒子群算法
8．5　機器學習
8．6　自然語言理解