新編應(yīng)用統(tǒng)計

緒論
0.1 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學
0.2 普查與抽樣調(diào)查
0.3 數(shù)據(jù)的類別
本章要點
第1章 數(shù)據(jù)的采集
1.1 數(shù)據(jù)采集的方法和途徑
1.2 數(shù)據(jù)采集的組織方式
1.3 數(shù)據(jù)采集活動的策劃
1.4 中國特色的政府統(tǒng)計調(diào)查
1.5 其他數(shù)據(jù)來源
本章要點
第2章 數(shù)據(jù)的整理
2.1 數(shù)據(jù)的分組和匯總：計數(shù)型匯總
2.2 數(shù)據(jù)的分組和匯總：計量型匯總
2.3 復(fù)合分組與交叉分組
2.4 截面數(shù)據(jù)的圖形展示
2.5 數(shù)據(jù)的組織形式：截面數(shù)列、時間數(shù)列和拼納數(shù)列
本章要點
習題
第3章 截面數(shù)據(jù)的分布態(tài)勢描述
3.1 數(shù)據(jù)分布特征概述
3.2 算術(shù)平均數(shù)、方差與標準差：僅適于定標數(shù)據(jù)的量數(shù)
3.3 中位數(shù)和四分位距：適于定標數(shù)據(jù)和定秩數(shù)據(jù)的量數(shù)
3.4 眾數(shù)和異眾比率：對三個等級數(shù)據(jù)都適用的量數(shù)
3.5 關(guān)于三種集中趨勢量數(shù)的討論
3.6 偏態(tài)系數(shù)和峰度系數(shù)
3.7 相關(guān)系數(shù)
本章要點
習題
第4章 從經(jīng)驗分布到理論分布
4.1 概率和概率分布
4.2 二項分布
4.3 超幾何分布
4.4 正態(tài)分布
本章要點
習題
第5章 參數(shù)估計
5.1 點估計與區(qū)間估計
5.2 總體平均數(shù)區(qū)間估計的原理
5.3 總體平均數(shù)的區(qū)間估計（大樣本）
5.4 總體平均數(shù)的區(qū)間估計（小樣本）
5.5 比率的區(qū)間估計
5.6 總體總量的推斷
5.7 必要樣本容量的確定
本章要點
習題
第6章 假設(shè)檢驗原理
6.1 假設(shè)檢驗引入
6.2 總體平均數(shù)特定值的檢驗（σ已知）
6.3 假設(shè)檢驗中的雙向風險和兩類錯誤
6.4 P值決策法
6.5 總體平均數(shù)特定值的檢驗（σ未知）
本章要點
習題
第7章 假設(shè)檢驗應(yīng)用（上）
7.1 兩總體平均數(shù)差量的檢驗（配對樣本）
7.2 兩總體平均數(shù)差量的檢驗（獨立樣本）
7.3 多總體平均數(shù)齊一性檢驗
本章要點
習題
第8章 假設(shè)檢驗應(yīng)用（下）
8.1 單一總體比率的檢驗
8.2 兩總體比率差幅的檢驗
8.3 單一總體中位數(shù)的檢驗
8.4 獨立性檢驗
本章要點
習題
第9章 一元回歸分析
9.1 總體簡單回歸模型和方程
9.2 樣本簡單回歸方程的擬合
9.3 估計標準誤
9.4 回歸系數(shù)的檢驗
9.5 因變量數(shù)值的估計
本章要點
習題
第10章 多元回歸分析
10.1 總體多元回歸模型和方程
10.2 樣本多元回歸方程的擬合
10.3 因變量數(shù)值的區(qū)間估計
10.4 回歸方程的評價
10.5 多元回歸方程的單檢驗和總檢驗
10.6 多元回歸分析中自變量的選擇
10.7 非線性回歸分析和變量轉(zhuǎn)換
本章要點
習題
第11章 時間數(shù)列
11.1 時間數(shù)列的動態(tài)分析
11.2 時間數(shù)列的解析
11.3 預(yù)測
本章要點
習題
第12章 指數(shù)
12.1 指數(shù)的概念和種類
12.2 指數(shù)編制原理
12.3 指數(shù)體系和因素分析
12.4 指數(shù)數(shù)列
12.5 指數(shù)的應(yīng)用
本章要點
習題
統(tǒng)計數(shù)表
附表1二項分布累積概率表
附表2普哇松分布累積概率表
附表3標準正態(tài)分布
附表4隨機數(shù)字4000個
附表5t分布
附表6X2分布分位數(shù)X21-α（n）表
附表7F分布：顯著水平1%（α=0.01）的臨界值
附表8F分布：顯著水平5％（α=0.05）的臨界值
參考文獻