云計(jì)算揭秘：企業(yè)實(shí)施云計(jì)算的核心問題

譯者序
序 言
前 言
致 謝
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第1章 什么是云計(jì)算
1.1 定義云計(jì)算的5大原則
1.1.1 計(jì)算資源池
1.1.2 計(jì)算資源虛擬化
1.1.3 隨資源需求量伸縮的彈性
1.1.4 新資源部署自動(dòng)化
1.1.5 僅按使用情況度量計(jì)費(fèi)
1.2 遷移到云中帶來的效益
1.2.1 從資本開銷轉(zhuǎn)變到運(yùn)營開銷的經(jīng)濟(jì)效益
1.2.2 不必購買和供應(yīng)服務(wù)器帶來的機(jī)動(dòng)性優(yōu)勢
1.2.3 導(dǎo)致競爭優(yōu)勢的效率利益
1.2.4 云中的安全性更強(qiáng)也更好
1.3 導(dǎo)致云計(jì)算的IT演變
1.3.1 "云"隱喻的起源
1.3.2 主要計(jì)算范式的變遷：從大型主機(jī)到客戶機(jī)-服務(wù)器再到Web
1.3.3 物理計(jì)算資源的布置：數(shù)據(jù)中心的演變
1.3.4 軟件組件化和遠(yuǎn)程訪問：SOA、虛擬化和SaaS
1.4 云的分層：按使用分類
1.4.1 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
1.4.2 平臺(tái)即服務(wù)
1.4.3 軟件即服務(wù)和框架即服務(wù)
1.4.4 作為公有云先驅(qū)的私有云
1.5 小結(jié)

第2章 理解云計(jì)算分類
2.1 云計(jì)算的支撐技術(shù)
2.1.1 利用云數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)大規(guī)模經(jīng)濟(jì)
2.1.2 利用虛擬化保證云中服務(wù)器的高利用率
2.1.3 利用云API控制遠(yuǎn)程服務(wù)器
2.1.4 在云存儲(chǔ)中保存持久化數(shù)據(jù)
2.1.5 在云數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)應(yīng)用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
2.1.6 彈性：隨需求量起落伸縮應(yīng)用
2.2 理解不同云分類
2.2.1 亞馬遜EC2：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
2.2.2 微軟Azure：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
2.2.3 Google App Engine：平臺(tái)即服務(wù)
2.2.4 云中的Ruby on Rails：平臺(tái)即服務(wù)
2.2.5 Salesforce.com的Force.com：平臺(tái)即服務(wù)
2.2.6 私有云：數(shù)據(jù)中心即服務(wù)
2.3 選擇你需要的云提供商
2.3.1 亞馬遜Web服務(wù)IaaS云
2.3.2 微軟Windows Azure IaaS和PaaS云
2.3.3 Google App Engine PaaS云
2.3.4 Ruby on Rails PaaS云
2.3.5 Force.com PaaS云
2.4 小結(jié)

第3章 云計(jì)算的商業(yè)依據(jù)
3.1 云計(jì)算的經(jīng)濟(jì)意義
3.1.1 傳統(tǒng)內(nèi)部IT、共享托管、托管服務(wù)和云模型之間的比較
3.1.2 不同部署模型的成本詳細(xì)對比
3.2 云適合什么場景
3.2.1 有限的生命周期需求/短期需要
3.2.2 伸縮性可變/易變
3.2.3 非戰(zhàn)略應(yīng)用/低組織價(jià)值
3.3 云不適合什么場景
3.3.1 遺留系統(tǒng)
3.3.2 涉及實(shí)時(shí)/關(guān)鍵任務(wù)場景的應(yīng)用
3.3.3 處理機(jī)密數(shù)據(jù)的應(yīng)用
3.4 零資本創(chuàng)業(yè)公司
3.4.1 今昔對比：2000年左右以建立商鋪為代表的創(chuàng)業(yè)公司與2010年左右的創(chuàng)業(yè)公司相比較
3.4.2 風(fēng)投是必需的嗎
3.4.3 實(shí)例1：FlightCaster-航班延誤預(yù)測
3.4.4 實(shí)例2：商業(yè)智能SaaS
3.5 中小型企業(yè)
3.5.1 低技術(shù)含量示例：公司網(wǎng)站
3.5.2 中等技術(shù)含量示例：備份和文件存儲(chǔ)系統(tǒng)
3.5.3 高技術(shù)含量示例：新產(chǎn)品開發(fā)
3.6 大型企業(yè)中的云計(jì)算
3.6.1 禮來（Eli Lilly）：大數(shù)據(jù)集，高計(jì)算場景
3.6.2 《華盛頓郵報(bào)》：最后期限驅(qū)動(dòng)的大型計(jì)算問題
3.6.3 維珍大西洋航空：在線Web展示和社區(qū)
3.7 小結(jié)

第4章 安全和私有云
4.1 公有云的信息安全
4.1.1 安全問題減緩云的采納進(jìn)程
4.1.2 大型云數(shù)據(jù)中心的安全
4.1.3 公有云的訪問控制措施
4.1.4 大型云的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全
4.1.5 應(yīng)用擁有者的角色和職責(zé)
4.2 部署私有云的理由
4.2.1 私有云定義
4.2.2 安全考慮
4.2.3 資源可用性的確定性
4.2.4 大型效用計(jì)算社區(qū)
4.2.5 經(jīng)濟(jì)規(guī)模
4.2.6 部署私有云的一些問題
4.2.7 私有云部署方案
4.3 虛擬私有云
4.3.1 工作機(jī)制
4.3.2 API
4.3.3 影響
4.4 私有云實(shí)踐
4.4.1 Sprint：用于欺詐檢測應(yīng)用的私有云
4.4.2 柏克德的項(xiàng)目服務(wù)網(wǎng)絡(luò)（PSN）
4.4.3 政府私有云
4.5 私有云的長期生命力
4.6 小結(jié)

第5章 云規(guī)模的設(shè)計(jì)和架構(gòu)
5.1 最適合云的高伸縮性應(yīng)用模式
5.1.1 遷移
5.1.2 互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模
5.1.3 突發(fā)計(jì)算
5.1.4 彈性存儲(chǔ)
5.1.5 應(yīng)用模式總結(jié)
5.2 互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的設(shè)計(jì)和架構(gòu)：分片
5.2.1 阻礙應(yīng)用伸縮的問題
5.2.2 分區(qū)定義：用于大規(guī)模伸縮的平行數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
5.2.3 分片如何改變應(yīng)用
5.2.4 分片與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的對比
5.2.5 分片實(shí)踐：最常用的數(shù)據(jù)庫分區(qū)模式
5.2.6 分片的挑戰(zhàn)和問題
5.2.7 分片實(shí)踐：Flickr的分片機(jī)制
5.3 隨需而變的容量設(shè)計(jì)：云爆
5.3.1 云爆定義
5.3.2 兩全其美：內(nèi)部數(shù)據(jù)中心+云
5.3.3 云爆的業(yè)務(wù)依據(jù)
5.3.4 云爆架構(gòu)
5.3.5 云爆實(shí)施攻略
5.3.6 云爆：呼喚標(biāo)準(zhǔn)化
5.3.7 云爆的數(shù)據(jù)存取問題
5.4 設(shè)計(jì)按指數(shù)擴(kuò)展的存儲(chǔ)
5.4.1 云存儲(chǔ)定義
5.4.2 亞馬遜S
5.4.3 云存儲(chǔ)API示例（使用S3）
5.4.4 成本
5.4.5 云中的可掛載文件系統(tǒng)
5.4.6 解決具有挑戰(zhàn)性的延遲問題
5.5 小結(jié)

第6章 實(shí)現(xiàn)云規(guī)模的高可靠性
6.1 作為云前身的SOA
6.1.1 分布式系統(tǒng)
6.1.2 松耦合
6.1.3 SOA
6.1.4 SOA和松耦合
6.1.5 SOA和Web服務(wù)
6.1.6 SOA和云計(jì)算
6.1.7 基于云的進(jìn)程間通信
6.2 分布式高性能云的可靠性
6.2.1 冗余性
6.2.2 MapReduce
6.2.3 Hadoop：開源的MapReduce
6.3 小結(jié)

第7章 云中的測試、部署和運(yùn)營
7.1 典型的軟件部署
7.1.1 傳統(tǒng)的部署架構(gòu)
7.1.2 定義模擬和測試環(huán)境
7.1.3 預(yù)算統(tǒng)計(jì)
7.2 云閃亮登場
7.2.1 用云改進(jìn)產(chǎn)品運(yùn)營
7.2.2 加速開發(fā)和測試
7.3 并行化的威力
7.3.1 單元測試
7.3.2 功能測試
7.3.3 負(fù)載測試
7.3.4 視覺測試
7.3.5 手動(dòng)測試
7.4 小結(jié)

第8章 實(shí)踐需知
8.1 選擇云供應(yīng)商
8.1.1 業(yè)務(wù)注意事項(xiàng)
8.1.2 技術(shù)運(yùn)營注意事項(xiàng)
8.2 公有云提供商和SLA
8.2.1 亞馬遜的AWS SLA
8.2.2 微軟Azure SLA
8.2.3 Rackspace云SLA
8.3 度量云的運(yùn)營
8.3.1 云供應(yīng)商提供的可見性
8.3.2 第三方提供商提供的可見性
8.4 小結(jié)

第9章 云的未來
9.1 IT史上經(jīng)歷的最大轉(zhuǎn)變
9.1.1 消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)和云
9.1.2 企業(yè)中的云
9.2 云演變的十大預(yù)言
9.2.1 更便宜、更可靠、更安全且更易用
9.2.2 早期試用者崛起的引擎
9.2.3 較公司數(shù)據(jù)中心低得多的成本
9.2.4 到2020年，價(jià)值10億美元的50萬服務(wù)器
9.2.5 到2020年管理員和服務(wù)器的比例為1∶10 0
9.2.6 開源的主導(dǎo)地位
9.2.7 務(wù)實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)來自亞馬遜的API
9.2.8 最終的ISO云標(biāo)準(zhǔn)
9.2.9 政府在云采納中的領(lǐng)導(dǎo)作用
9.2.10 SaaS使用基本的Web標(biāo)準(zhǔn)
9.3 應(yīng)用開發(fā)演變的十大預(yù)言
9.3.1 應(yīng)用框架的角色
9.3.2 運(yùn)行于云中的第二層和第三層
9.3.3 不同存儲(chǔ)機(jī)制的快速演變
9.3.4 更強(qiáng)的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)選項(xiàng)
9.3.5 擁有獨(dú)特API的高水平服務(wù)
9.3.6 mashup的采納和增長
9.3.7 PaaS和FaaS將成為主流工具
9.3.8 mashup開發(fā)工具的演變
9.3.9 非西方開發(fā)者的成功
9.3.10 開發(fā)成本不再是壁壘
9.4 小結(jié)
9.4.1 云計(jì)算5大原則
9.4.2 采用云的顯著好處
9.4.3 云的演變歷程
9.4.4 云分類：從IaaS到SaaS
9.4.5 技術(shù)支撐
9.4.6 按使用情況付費(fèi)
9.4.7 過度的安全問題
9.4.8 作為過渡現(xiàn)象的私有云
9.4.9 為伸縮性和分片進(jìn)行設(shè)計(jì)
9.4.10 為可靠性和MapReduce進(jìn)行設(shè)計(jì)
9.4.11 在云中更好地進(jìn)行測試、開發(fā)和運(yùn)營
9.4.12 選擇云供應(yīng)商
9.4.13 監(jiān)視公有云和SLA
9.4.14 云計(jì)算的未來
附錄A 信息安全復(fù)習(xí)
A.1　 保密通信
A.2 密鑰
A.3 共享密鑰加密
A.4 公鑰加密
A.5 XML簽名
A.6 XML加密