基于短語評價(jià)的翻譯知識獲取

第1章 概述
　1.1 機(jī)器翻譯的發(fā)展歷程
　1.2 語料庫語言學(xué)
　1.2.1 語料庫
　1.2.2 平行雙語語料
　1.3 詞典資源
　1.4 機(jī)器翻譯方法
　1.4.1 基于規(guī)則的機(jī)器翻譯
　1.4.2 基于語料庫的機(jī)器翻譯
　1.4.3 基于混合策略的機(jī)器翻譯
　1.5 詞義消歧
　1.5.1 詞義消歧的方法
　1.5.2 詞義消歧的應(yīng)用
　1.6 譯文評價(jià)
　1.6.1 譯文評價(jià)的發(fā)展歷史
　1.6.2 譯文評價(jià)方法
　1.7 翻譯知識獲取的意義
　1.8 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第2章 基于語言學(xué)知識的漢-英短語對齊
　2.1 詞匯對齊研究
　2.1.1 統(tǒng)計(jì)詞匯對齊
　2.1.2 基于語言知識的詞匯對齊
　2.2 短語對齊
　2.2.1 短語翻譯對的定義
　2.2.2 短語翻譯對獲取
　2.2.3 漢一英句法分析樹的結(jié)構(gòu)對齊
　2.2.4 基于譯文等價(jià)樹的短語翻譯對獲取
　2.2.5 基于譯文中心擴(kuò)展的漢一英短語翻譯對獲取
　2.2.6 源語言短語譯文邊界沖突消解
　2.3 實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析
　2.4 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第3章 基于評價(jià)的短語翻譯對優(yōu)化
　3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)方法
　3.2 短語翻譯對評價(jià)特征
　3.2.1 短語譯文直譯率
　3.2.2 短語翻譯概率
　3.2.3 源語言一目標(biāo)語言短語長度差異
　3.3 短語翻譯對分類器
　3.3.1 感知器模型
　3.3.2 支持向量機(jī)模型
　3.3.3 多重線性回歸模型
　3.3.4 主動學(xué)習(xí)
　3.4 實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析
　3.5 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第4章 基于錯誤驅(qū)動的翻譯知識獲取
　4.1 翻譯模板的定義
　4.2 基于模板的翻譯模型
　4.3 學(xué)習(xí)實(shí)例
　4.4 翻譯模板獲取
　4.4.1 錯誤驅(qū)動學(xué)習(xí)
　4.4.2 基于錯誤驅(qū)動的翻譯模板獲取
　4.5 翻譯模板的組織
　4.6 實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析
　4.7 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第5章 基于譯文評價(jià)的翻譯知識優(yōu)化
　5.1 自動譯文評價(jià)技術(shù)
　5.1.1 n-gram模型
　5.1.2 Bleu譯文評測方法
　5.1.3 Nist譯文評測方法
　5.2 基于譯文評價(jià)的翻譯模板庫自動優(yōu)化
　5.2.1 翻譯模板庫自動優(yōu)化框架
　5.2.2 使用頻度信息過濾初始模板庫
　5.2.3 翻譯模板的評價(jià)機(jī)制
　5.2.4 翻譯模板優(yōu)化算法
　5.2.5 Ⅳ重交叉優(yōu)化
　5.3 翻譯知識的領(lǐng)域適應(yīng)
　5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及數(shù)據(jù)分析
　5.4.1 翻譯模板頻度過濾
　5.4.2 θ值的確定
　5.4.3 優(yōu)化性能的比較
　5.4.4 機(jī)器翻譯系統(tǒng)領(lǐng)域自適應(yīng)
　5.5 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)