油氣資源評價的統計方法

1 緒論
　1.1 背景
　1.2 目的
　1.3 評價程序
　1.4 本書主要內容
2 評價方法
　2.1 地質模型和區(qū)帶定義
　2.2 統計模型
　2.3 應用的概念
　2.4 地質總體的自然屬性
　　2.4.1 Beavel—hill Lake區(qū)帶
　　2.4.2 異常值
　　2.4.3 隨機變量之間的相關性
　　2.4.4 混合總體
3 評價成熟的區(qū)帶
　3.1 超級總體模型
　　3.1.1 對數正態(tài)發(fā)現過程模型
　　3.1.2 非參數發(fā)現過程模型
　　3.1.3 估計Beaverhill Lake區(qū)帶的油藏規(guī)模分布
　　3.1.4 對數正態(tài)／非參數一泊松發(fā)現過程模型
　　3.1.5 多變量發(fā)現過程模型
　　3.1.6 評述
　3.2 根據順序統計的油藏規(guī)模排隊
　　3.2.1 解釋
　　3.2.2 匹配程序
　　3.2.3 Beaverhill Lake區(qū)帶
　　3.2.4 取決于油藏排序的油藏規(guī)模
　　3.2.5 兩個油藏比率的分布
　3.3 區(qū)帶資源與潛力分布
　　3.3.1 區(qū)帶資源分布
　　3.3.2 區(qū)帶潛力分布
4 發(fā)現過程模型詳細說明
　4.1 模擬驗證研究
　　4.1.1 驗證步驟
　　4.1.2 N值的估計
　　4.1.3 勘探效率評估
　　4.1.4 油氣藏規(guī)模排序
　　4.1.5 區(qū)帶資源分布
　　4.1.6 減少不確定性
　4.2 回顧性研究驗證
　　4.2.1 Jumping Pound Rundle天然氣區(qū)帶
　　4.2.2 Swan Hills陸架邊緣天然氣區(qū)帶和Leduc孤立礁油區(qū)帶
　　4.2.3 備注
　4.3 對非生產性和非經濟性油氣藏的影響
　　4.3.1 非生產性圈閉的影響
　　4.3.2 缺失油氣藏的影響
　4.4 檢驗概率分布的合理性
　　4.4.1 程序
　　4.4.2 解釋
　　4.4.3 Beaverlhill Lake區(qū)帶
　　4.4.4 全球盆地中的區(qū)帶
　4.5 單個盆地油氣藏規(guī)模分布
　4.6 采用對數正態(tài)分布的原因
　　4.6.1 來自Q—Q圖的證據
　　4.6.2 地質隨機變量對數正態(tài)分布趨近法
　　4.6.3 對數正態(tài)分布的優(yōu)勢
　　4.6.4 對數正態(tài)分布趨近法導致資源評價誤差
5 概念區(qū)帶的評價
　5.1 地質因素
　　5.1.1 勘探風險
　　5.1.2 估算邊際概率的方法
　　5.1.3 遠景圈閉級地質因素的相互依賴
　　5.1.4 東海岸區(qū)帶
　5.2 油氣藏規(guī)模分布
　　5.2.1 蒙特卡羅法
　　5.2.2 對數正態(tài)模擬法
　　5.2.3 實例
　5.3 資源量估算
　　5.3.1 遠景圈閉數的分布
　　5.3.2 油氣藏數的分布
　　5.3.3 區(qū)帶資源分布
　　5.3.4 油氣藏規(guī)模排序
　　5.3.5 儲層參數的生成
　5.4 構建概率分布
6 評價更新和反饋程序
　6.1 成熟區(qū)帶的評價步驟
　6.2 評價概念區(qū)帶的步驟
　　6.2.1成熟盆地中的概念區(qū)帶
　　6.2.2新盆地中的概念區(qū)帶
　6.3 更新程序
　6.4 反饋程序
　　6.4.1 我們能預測當前形勢嗎？
　　6.4.2 最大油氣藏已經發(fā)現了嗎？
　　6.4.3 區(qū)帶資源限制的油氣藏規(guī)模
7 其他資源評價方法
　7.1 地質方法
　　7.1.1 盆地類比方法中的體積產率法
　　7.1.2 盆地分類法
　7.2 地球化學方法
　　7.2.1 含油氣系統或地球化學物質平衡法
　　7.2.2 埋藏史和熱史模擬
　7.3 統計方法
　　7.3.1 有限總體法
　　7.3.2 超級總體法
　　7.3.3 回歸法
　　7.3.4 分形法
8 結束語
附錄
A 從連續(xù)取樣的有限總體中估算超級總體參數
B 估算分布的非參數方法
C 最大的油藏規(guī)模及其分布
D 以油藏分級為條件的油藏大小
參考文獻