多媒體信息的融合分析與綜合檢索

第一部分 信息檢索概述
第一章 基于文本的信息檢索
1.1 基本概念
1.2 純文本信息的檢索
1.2.1 技術(shù)背景
1.2.2 經(jīng)典模型
1.3 基于關鍵字的多媒體檢索
1.4 本章 小結(jié)
第二章 基于內(nèi)容的多媒體檢索——以CBIR為例
2.1 基本概念
2.2 關鍵技術(shù)
2.2.1 特征提取
2.2.2 高維特征索引
2.2 3 相似度計算模型
2.2.4 相關反饋
2.3 CBIR相關工具和項目
2.3.1 國外CBIR開發(fā)簡介
2.3.2 數(shù)字圖書館中基于內(nèi)容的多媒體檢索
2.4 本章 小結(jié)
第二部分 多媒體信息的結(jié)構(gòu)化表達
第三章 圖像的特征提取和降維
3.1 基本概念
3.1.1 數(shù)字圖像的組成和存儲模式
3.1.2 廣義的特征類型和特征表達方式
3.2 視覺特征的類型和計算方法
3.2 1 顏色特征
3.2 2 紋理特征
3.2.3 形狀特征
3.3 特征降維技術(shù)
3.3.1 主成分分析
3.3.2 獨立成分分析
3.3.3 典型相關性分析
3.3.4 奇異值分解
3.3.5 多維尺度分析
3.3.6 非線性降維方法
3.4 本章 小結(jié)
第四章 音頻時序性特征的計算方法
4.1 音頻窗口
4.2 聽覺特征的類型和計算方法
4.2.1 時域特征
4.2.2 頻域特征
4.2.3 壓縮域特征
4.2.4 特征計算的基本單位
4.3 基于聽覺特征的音頻分析與應用
4.3.1 音頻流的自動分割
4.3.2 基f內(nèi)容的音頻檢索
4.3.3 音樂信號分析
4.4 本章 小結(jié)
第五章 視頻多通道特征的結(jié)構(gòu)化方法
5.1 視頻結(jié)構(gòu)化的概念
5.2 關鍵幀的提取方法
5.3 視頻鏡頭的自動分割
5.3.1 鏡頭變換
5.3.2 摹本的分割方法
5.4 基于視頻的人臉識別
5.5 視頻數(shù)據(jù)的融合分析
5.6 本章 小結(jié)
第三部分 基于異構(gòu)特征融合分析的跨媒體檢索
第六章 跨媒體檢索基礎知識
6.1 什么是跨媒體
6.1 1人腦認知的跨媒體特性
6.1.2 跨媒體的主要研究范疇
6.1.3 跨媒體檢索的研究意義
6.2 跨媒體檢索的相關研究
6.2.1 多媒體特征的融合分析
6.2.2 多媒體關聯(lián)挖掘
6.2.3 跨語言檢索
6.2.4 基于音頻的說活人臉檢測
6.2 多媒體交叉索引
6.3 本章 小結(jié)
……
附錄
參考文獻
致謝