數據資源的聚類預處理

第一章 緒論
1.1 研究背景和現狀
1.2 主要研究內容和結構
第二章 數據資源聚類預處理問題概述
2.1 KDD與數據資源
2.2 聚類分析概述
2.3 聚類預處理概述
2.4 應用實踐概述
第三章 基于層次分析法的數據庫聚類預處理方法
3.1 層次分析法的基本內容
3.2 層次分析法的具體借鑒
3.3 應用示例與實驗評估
3.4 結論與討論
第四章 數據庫主成份提取的聚類預處理方法
4.1 數據庫一致性空間描述
4.2 主成份分析法的基本定義與引理
4.3 數據庫主成份提取的聚類預處理方法
4.4 應用示例與實驗評估
4.5 結論與討論
第五章 同體不同源數據對象的聚類數化算法
5.1 同體不同源數據對象算法現狀
5.2 同體不同源數據對象聚類數化算法
5.3 應用示例與實驗評估
5.4 結論與討論
第六章 基于本體核與直方圖的聚類預處理方法
6.1 本體核和客體數據
6.2 基于直方圖的聚類分析模型
6.3 應用示例與實驗評估
6.4 結論與討論
第七章 基于能量碰撞的聚類優(yōu)化策略
7.1 預處理結果的密度描述
7.2 能量與碰撞的描述
7.3 基于能量碰撞的聚類優(yōu)化COEC策略
7.4 應用示例與實驗評估
7.5 結論與討論
第八章 研究工作的總結與展望
8.1 研究工作的基本成果
8.2 研究工作的進一步思考
參考文獻
參考文獻（非中文）
參考文獻（中文）
發(fā)表與論著相關的論文
致謝
附錄
圖目錄
表目錄
過程（算法）目錄
縮略詞表
人名索引
后記