SAS統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘

第1章　數(shù)據(jù)挖掘概述　
　1.1　數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介　
　　1.1.1　數(shù)據(jù)挖掘的含義　
　　1.1.2　數(shù)據(jù)挖掘的起源　
　　1.1.3　統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘　
　　1.1.4　數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的一些問題　
　1.2　數(shù)據(jù)挖掘用途　
　1.3　數(shù)據(jù)挖掘過程　
　　1.3.1　數(shù)據(jù)挖掘用戶　
　　1.3.2　數(shù)據(jù)挖掘工具　
　　1.3.3　數(shù)據(jù)挖掘步驟　
　1.4　SAS——數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者　
　1.5　SAS在各種商業(yè)解決方案中的應(yīng)用　
　　1.5.1　SAS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)　
　　1.5.2　SAS在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用　
第2章　SAS模塊概述　
　2.1　SAS簡(jiǎn)介　
　　2.1.1　SAS的設(shè)計(jì)思想　
　　2.1.2　SAS的功能　
　　2.1.3　SAS的特點(diǎn)　
　2.2　SAS軟件安裝、啟動(dòng)與退出　
　　2.2.1　SAS軟件的安裝　
　　2.2.2　SAS軟件的啟動(dòng)　
　　2.2.3　SAS軟件的退出　
　2.3　SAS界面　
　　2.3.1　Explorer窗口　
　　2.3.2　Editor窗口　
　　2.3.3　Results窗口　
　　2.3.4　Log窗口　
　　2.3.5　Output窗口　
　2.4　SAS模塊介紹　
　　2.4.1　SAS/BASE模塊　
　　2.4.2　SAS/ANALYSIS模塊　
　　2.4.3　SAS/ASSIST模塊　
　　2.4.4　SAS/INSIGHT模塊　
　　2.4.5　SAS/EM模塊　
第3章　SAS程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)　
　3.1　SAS編程基礎(chǔ)　
　　3.1.1　SAS語言基礎(chǔ)　
　　3.1.2　SAS語言構(gòu)成　
　　3.1.3　SAS結(jié)構(gòu)化編程語句　
　　3.1.4　SAS程序編寫規(guī)則　
　3.2　SAS程序的數(shù)據(jù)步　
　　3.2.1　DATA語句　
　　3.2.2　INPUT語句　
　　3.2.3　CARDS與CARDS4語句　
　　3.2.4　INFILE語句　
　　3.2.5　SET語句　
　　3.2.6　MERGE語句　
　3.3　SAS數(shù)據(jù)步循環(huán)與轉(zhuǎn)移控制　
　　3.3.1　IF語句　
　　3.3.2　SELECT語句　
　　3.3.3　DO語句　
　　3.3.4　GO　TO語句　
　　3.3.5　RETURN語句　
　　3.3.6　CONTINUE語句與LEAVE語句
　　3.3.7　如何跳出選擇結(jié)構(gòu)和循環(huán)體　
　3.4　SAS程序的過程步　
　　3.4.1　SAS過程步用法　
　　3.4.2　VAR與MODLE語句　
　　3.4.3　ID與WHERE語句　
　　3.4.4　BY與CLASS語句　
　　3.4.5　OUTPUT語句　
　　3.4.6　FERQ與WEIGHT語句　
　　3.4.7　LABEL與FORMAT語句　
　3.5　SAS函數(shù)　
　　3.5.1　數(shù)學(xué)函數(shù)　
　　3.5.2　數(shù)組函數(shù)　
　　3.5.3　日期時(shí)間函數(shù)　
　　3.5.4　概率分布函數(shù)　
　　3.5.5　分位數(shù)函數(shù)　
　　3.5.6　樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)　
　　3.5.7　隨機(jī)函數(shù)　
第4章　數(shù)據(jù)預(yù)處理　
　4.1　數(shù)據(jù)輸入　
　　4.1.1　原始數(shù)據(jù)的讀取　
　　4.1.2　數(shù)據(jù)導(dǎo)入　
　4.2　數(shù)據(jù)整理　
　　4.2.1　數(shù)據(jù)集選項(xiàng)　
　　4.2.2　整理數(shù)據(jù)集　
　　4.2.3　缺失值處理　
　　4.2.4　UPDATE語句更新數(shù)據(jù)集　
　　4.2.5　數(shù)據(jù)清洗　
　4.3　數(shù)據(jù)步變量控制　
　　4.3.1　ARRAY語句　
　　4.3.2　INFORMAT語句與FORMAT
　　語句　
　　4.3.3　LABEL語句　
　　4.3.4　ATTRIB語句　
　　4.3.5　DROP語句與KEEP語句　
　　4.3.6　RENAME語句與RETAIN
　　語句　
　4.4　數(shù)據(jù)修改與選擇　
　　4.4.1　賦值語句　
　　4.4.2　累加語句　
　　4.4.3　DELETE語句與LOSTCARD
　　語句　
　　4.4.4　STOP語句與ABORT語句　
　　4.4.5　WHERE語句　
　　4.4.6　REMOVE語句與REPLACE
　　語句　
　　4.4.7　MISSING語句　
第5章　數(shù)據(jù)匯總與報(bào)表制作　
　5.1　使用過程PRINT制作報(bào)表　
　　5.1.1　基本用法　
　　實(shí)例5-1　PROC　PRINT操作
　　實(shí)例　
　　5.1.2　使用中文列標(biāo)題　
　　實(shí)例5-2　修改標(biāo)題實(shí)例　
　　5.1.3　標(biāo)題和腳注　
　　實(shí)例5-3　修改標(biāo)題實(shí)例　
　　5.1.4　用BY語句分組處理　
　5.2　使用過程TABULATE制作匯
　　總報(bào)表　
　　實(shí)例5-4　匯總報(bào)表實(shí)例　
　　實(shí)例5-5　繪制統(tǒng)計(jì)量表格　
第6章　SAS繪圖　
　6.1　GPLOT過程　
　　實(shí)例6-1　GPLOT過程繪制圖形
　　編程操作　
　6.2　GCHART過程　
　　實(shí)例6-2　GCHART過程繪制
　　條形圖　
　　實(shí)例6-3　GCHART過程繪制GDP
　　數(shù)據(jù)的BLOCK圖形　
　6.3　G3D過程　
　　實(shí)例6-4　繪制二維正態(tài)分布曲面
　　圖形　
　　實(shí)例6-5　繪制　
　　函數(shù)的三維圖形　
第7章　數(shù)據(jù)描述　
　7.1　統(tǒng)計(jì)圖　
　　7.1.1　直方圖　
　　實(shí)例7-1　GCHART過程繪制
　　直方圖　
　　7.1.2　條形圖　
　　實(shí)例7-2　GCHART過程繪制
　　條形圖　
　　7.1.3　散點(diǎn)圖　
　　實(shí)例7-3　GPLOT過程繪制散點(diǎn)圖　
　　7.1.4　餅圖　
　　實(shí)例7-4　GCHART過程繪制餅圖　
　　7.1.5　盒形圖　
　　實(shí)例7-5　BOXPLOT過程繪制
　　盒形圖　
　　7.1.6　莖葉圖　
　　實(shí)例7-6　UNIVARIATE過程繪制
　　莖葉圖　
　　7.1.7　時(shí)間序列圖　
　　實(shí)例7-7　TIMEPLOT過程繪制
　　時(shí)間序列圖　
　7.2　統(tǒng)計(jì)量　
　　7.2.1　集中趨勢(shì)　
　　實(shí)例7-8　利用MEAN函數(shù)求
　　平均數(shù)　
　　7.2.2　離散程度　
　　實(shí)例7-9　利用函數(shù)VAR和STD
　　求方差和標(biāo)準(zhǔn)差　
　　7.2.3　分布狀態(tài)　
　　實(shí)例7-10　利用SKEWNESS　和
　　KURTOSIS函數(shù)求偏度
　　和峰度　
　7.3　數(shù)據(jù)分布　
　　實(shí)例7-11　SAS中的部分概率分布
　　函數(shù)的應(yīng)用　
第8章　描述性統(tǒng)計(jì)分析　
　8.1　SAS編程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析　
　　8.1.1　基本概念　
　　8.1.2　FREQ過程　
　　實(shí)例8-1　頻數(shù)表的生成實(shí)例　
　　實(shí)例8-2　繪制實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表格　
　　8.1.3　MEANS過程　
　　實(shí)例8-3　求平均增長率　
　　實(shí)例8-4　利用MEANS過程求各種
　　統(tǒng)計(jì)量　
　　8.1.4　UNIVARIATE過程　
　　實(shí)例8-5　利用UNIVARIATE過程
　　求各種統(tǒng)計(jì)量　
　　實(shí)例8-6　求樣本的極差、上四分位
　　數(shù)和下四分位數(shù)　
　　8.1.5　TABULATE過程　
　　實(shí)例8-7　制作數(shù)據(jù)表格　
　8.2　其他描述性統(tǒng)計(jì)過程　
　　8.2.1　產(chǎn)生描述性統(tǒng)計(jì)值的輸出
　　文件：PROC　SUMMARY　
　　實(shí)例8-8　SUMMARY語句實(shí)例　
　　8.2.2　統(tǒng)計(jì)值的圖形表示：PROC　
　　CHART　
　　實(shí)例8-9　繪制數(shù)據(jù)分布圖形　
　　實(shí)例8-10　利用CHART過程的
　　VBAR及HBAR命令
　　繪制條形圖　
　　8.2.3　一般制圖：PROC　PLOT　
　　實(shí)例8-11　PLOT過程繪制圖形　
第9章　ANALYST模塊　
　9.1　ANALYST模塊概述　
　　9.1.1　ANALYST模塊簡(jiǎn)介　
　　9.1.2　ANALYST菜單介紹　
　9.2　數(shù)據(jù)集的窗口操作　
　　9.2.1　數(shù)據(jù)集輸入　
　　9.2.2　數(shù)據(jù)表修改　
　　9.2.3　數(shù)據(jù)保存　
　9.3　繪制統(tǒng)計(jì)圖　
　　9.3.1　條形圖　
　　9.3.2　餅圖　
　　9.3.3　散點(diǎn)圖　
　9.4　統(tǒng)計(jì)分析　
第10章　參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)　
　10.1　參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)概述　
　　10.1.1　參數(shù)估計(jì)　
　　10.1.2　假設(shè)檢驗(yàn)　
　10.2　假設(shè)檢驗(yàn)的SAS過程　
　　10.2.1　UNIVARIATE過程　
　　10.2.2　MEANS過程　
　　10.2.3　TTEST過程　
　10.3　不同類型的均值和方差的檢驗(yàn)　
　　10.3.1　單變量均值t檢驗(yàn)　
　　實(shí)例10-1　TTEST過程的實(shí)例數(shù)據(jù)
　　分析　
　　實(shí)例10-2　總體均值檢驗(yàn)　
　　10.3.2　樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異的
　　t檢驗(yàn)　
　　實(shí)例10-3　均值的顯著性差別
　　檢驗(yàn)　
　　10.3.3　配對(duì)資料的t檢驗(yàn)　
　　實(shí)例10-4　乳酸飲料實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的
　　配對(duì)t檢驗(yàn)　
　　實(shí)例10-5　均值有無差異的檢驗(yàn)　
　　10.3.4　兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)　
　　實(shí)例10-6　均數(shù)差別的顯著性
　　檢驗(yàn)　
　　實(shí)例10-7　數(shù)據(jù)比例的顯著性
　　檢驗(yàn)　
　10.4　正態(tài)性檢驗(yàn)　
　　實(shí)例10-8　樣本數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)
　　實(shí)例1　
　　實(shí)例10-9　樣本數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)
　　實(shí)例2　
第11章　方差分析與協(xié)方差分析　
　11.1　方差分析的基本原理　
　　11.1.1　自由度與平方和分解　
　　11.1.2　F檢驗(yàn)　
　11.2　單因素方差分析　
　　11.2.1　單因素方差分析步驟　
　　11.2.2　判斷與結(jié)論　
　　11.2.3　ANOVA過程　
　　實(shí)例11-1　分析飼料營養(yǎng)效果是否
　　有明顯差異　
　　實(shí)例11-2　分析不同實(shí)驗(yàn)室試制的
　　紙張光滑度有無差異　
　　實(shí)例11-3　研究6種棉花種子包衣劑
　　對(duì)棉花生長的影響　
　11.3　雙因素方差分析　
　　11.3.1　只考慮主效應(yīng)的多因素
　　方差分析　
　　11.3.2　存在交互效應(yīng)的多因素
　　方差分析　
　　實(shí)例11-4　某藥物對(duì)某癌細(xì)胞株增殖
　　影響的研究　
　11.4　協(xié)方差分析　
　　實(shí)例11-5　分析三種飼料的營養(yǎng)價(jià)值
　　之間有無顯著性差別　
第12章　回歸分析　
　12.1　線性回歸　
　　12.1.1　線性回歸模型　
　　12.1.2　回歸方程的顯著性檢驗(yàn)　
　　12.1.3　預(yù)測(cè)問題　
　12.2　REG過程　
　　實(shí)例12-1　分析我國內(nèi)地可支配
　　收入和消費(fèi)性支出之間
　　的關(guān)系　
　　實(shí)例12-2　利用多元線性回歸分析
　　學(xué)生肺活量及有關(guān)變量
　　的關(guān)系　
　12.3　多項(xiàng)式回歸　
　　12.3.1　曲線回歸的基本原理　
　　12.3.2　RSREG過程　
　　實(shí)例12-3　確定最佳經(jīng)濟(jì)用肥量的
　　多項(xiàng)式回歸模型　
　12.4　逐步回歸　
　　實(shí)例12-4　人體血糖、胰島素及生
　　長素的多元線性回歸
　　關(guān)系　
　12.5　LOGISTIC回歸　
　　12.5.1　邏輯回歸模型概述　
　　12.5.2　LOGISTIC過程　
　　實(shí)例12-5　對(duì)照研究單因素兩暴露
　　水平及多暴露水平資料
　　的統(tǒng)計(jì)分析　
　12.6　非線性回歸　
　　12.6.1　非線性回歸分析的基本
　　原理　
　　12.6.2　NLIN過程　
　　實(shí)例12-6　酵母種群增長的擬合
　　生長模型　
　　實(shí)例12-7　最佳生長模型的LOGISTIC
　　擬合　
第13章　主成分分析與因子分析　
　13.1　主成分分析　
　　13.1.1　主成分分析的數(shù)學(xué)原理　
　　13.1.2　用PRINCOMP過程進(jìn)行
　　主成分分析　
　　實(shí)例13-1　我國2006年經(jīng)濟(jì)發(fā)展
　　情況的主成分分析　
　13.2　因子分析　
　　13.2.1　因子分析的基本原理　
　　13.2.2　因子分析的基本步驟和
　　過程　
　　13.2.3　利用FACTOR過程進(jìn)行
　　因子分析　
　　實(shí)例13-2　中國房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)的
　　研究分析　
　13.3　主成分分析和因子分析的區(qū)別　
第14章　相關(guān)分析和對(duì)應(yīng)分析　
　14.1　相關(guān)分析　
　　14.1.1　相關(guān)關(guān)系　
　　14.1.2　相關(guān)圖形和相關(guān)系數(shù)　
　　14.1.3　簡(jiǎn)單相關(guān)分析的CORR
　　過程　
　　實(shí)例14-1　簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的計(jì)算　
　14.2　典型相關(guān)分析　
　　14.2.1　典型相關(guān)分析的基本原理　
　　14.2.2　典型相關(guān)分析的CANCORR
　　過程　
　　實(shí)例14-2　城市競(jìng)爭(zhēng)力與基礎(chǔ)設(shè)施的
　　典型相關(guān)分析　
　　實(shí)例14-3　城鎮(zhèn)居民收入和支出的
　　典型相關(guān)分析　
　14.3　對(duì)應(yīng)分析　
　　14.3.1　對(duì)應(yīng)分析的基本原理　
　　14.3.2　對(duì)應(yīng)分析的CORRESP
　　過程　
　　實(shí)例14-4　對(duì)應(yīng)分析在市場(chǎng)細(xì)分中
　　的應(yīng)用　
第15章　判別分析　
　15.1　判別分析的基本原理　
　　15.1.1　判別分析的含義　
　　15.1.2　判別分析的數(shù)學(xué)模型與判別
　　方法　
　15.2　判別分析的SAS過程　
　　15.2.1　DISCRIM過程　
　　15.2.2　CANDISC過程　
　　15.2.3　STEPDISC過程　
　15.3　綜合實(shí)例　
　　實(shí)例15-1　國內(nèi)各省市農(nóng)民家庭
　　收支情況的研究　
　　實(shí)例15-2　基于判別分析法的上市
　　公司財(cái)務(wù)分析研究　
第16章　聚類分析　
　16.1　聚類分析的基本原理　
　　16.1.1　聚類的數(shù)學(xué)原理　
　　16.1.2　SAS中的聚類過程　
　16.2　聚類分析的步驟和過程　
　　16.2.1　CLUSTER過程（系統(tǒng)聚類
　　過程）　
　　實(shí)例16-1　中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的
　　聚類分析　
　　16.2.2　FASTCLUS過程（快速聚類
　　過程）　
　　實(shí)例16-2　聚類分析在客戶定位中
　　的應(yīng)用研究　
　　16.2.3　VARCLUS過程（變量聚類
　　過程）　
　　實(shí)例16-3　變量聚類在多指標(biāo)系統(tǒng)
　　評(píng)價(jià)中的應(yīng)用　
　　16.2.4　TREE過程（畫樹狀圖
　　過程）　
　　實(shí)例16-4　對(duì)全球各國信息設(shè)施的
　　發(fā)展情況進(jìn)行聚類分析
　　研究　
第17章　生存分析　
　17.1　生存分析基本概述　
　　17.1.1　生存分析的基本概念　
　　17.1.2　生存資料的特點(diǎn)　
　　17.1.3　生存分析方法　
　17.2　生存分析的LIFETEST過程　
　　實(shí)例17-1　生存分析在醫(yī)學(xué)課題研
　　究中的應(yīng)用　
　17.3　COX模型回歸分析　
　　17.3.1　COX回歸模型　
　　17.3.2　PHREG過程　
　　實(shí)例17-2　COX模型的分析應(yīng)用　
第18章　時(shí)間序列分析　
　18.1　時(shí)間序列概述　
　　18.1.1　時(shí)間序列的組成部分　
　　18.1.2　時(shí)間序列的數(shù)學(xué)模型　
　　18.1.3　時(shí)間序列的因素分析　
　　18.1.4　隨機(jī)時(shí)間序列分析　
　　18.1.5　時(shí)間序列的分析步驟　
　18.2　SAS的ARIMA過程　
　18.3　綜合實(shí)例　
　　實(shí)例18-1　化工生產(chǎn)數(shù)據(jù)的時(shí)間
　　序列分析　
　　實(shí)例18-2　國內(nèi)金融及保險(xiǎn)業(yè)每人
　　每月平均薪資趨勢(shì)
　　分析　
　　實(shí)例18-3　運(yùn)用ARIMA過程對(duì)上證
　　指數(shù)日線數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合
　　分析　
第19章　SAS數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用　
　19.1　SAS數(shù)據(jù)挖掘　
　19.2　SAS數(shù)據(jù)挖掘方法論——
　　SEMMA　
　　19.2.1　數(shù)據(jù)取樣　
　　19.2.2　數(shù)據(jù)探索　
　　19.2.3　問題明確化、數(shù)據(jù)調(diào)整和
　　技術(shù)選擇　
　　19.2.4　模型研發(fā)　
　　19.2.5　模型評(píng)估　
　19.3　數(shù)據(jù)挖掘套件SAS/EM　
　　實(shí)例19-1　SAS/EM聚類分析　
　　實(shí)例19-2　購物籃問題分析　
第20章　SAS在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用　
　20.1　數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)簡(jiǎn)介　
　　20.1.1　數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)　
　　20.1.2　SAS中的預(yù)測(cè)分析模塊　
　20.2　數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)案例分析　
　　實(shí)例20-1　國民生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)　
　　實(shí)例20-2　SAS/Time　Series　
　　Forecasting　System
　　模塊應(yīng)用　
第21章　SAS在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用　
　21.1　現(xiàn)金流貼現(xiàn)分析　
　　實(shí)例21-1　現(xiàn)金流貼現(xiàn)的計(jì)算　
　　實(shí)例21-2　企業(yè)現(xiàn)金流的貼現(xiàn)
　　計(jì)算　
　　實(shí)例21-3　利用金融函數(shù)compound
　　計(jì)算復(fù)利率　
　21.2　股票分類　
　　實(shí)例21-4　利用CLUSTER過程對(duì)
　　股票進(jìn)行聚類分析　
　21.3　資本資產(chǎn)定價(jià)模型（CAPM
　　模型）　
　　實(shí)例21-5　CAPM模型實(shí)例研究　
　21.4　B-S模型期權(quán)定價(jià)　
　　實(shí)例21-6　B-S期權(quán)定價(jià)的SAS
　　程序?qū)崿F(xiàn)