概率風(fēng)險評價

第1章 概述
1.1 技術(shù)背景與特點(diǎn)
1.2 國外PRA技術(shù)的發(fā)展
1.3 我國PRA技術(shù)的發(fā)展
1.3.1 PRA在我國核工業(yè)領(lǐng)域中的研究和應(yīng)用
1.3.2 PRA在我國航天領(lǐng)域中的研究和應(yīng)用
1.4 PRA技術(shù)發(fā)展趨勢
第2章 PRA基本概念
2.1 風(fēng)險
2.2 風(fēng)險管理與風(fēng)險評價
2.3 事件鏈
2.4 不確定性
2.5 概率風(fēng)險評價
2.5.1 以事件鏈為基礎(chǔ)的建模技術(shù)
2.5.2 以不確定性分析為核心的數(shù)據(jù)分析技術(shù)
2.5.3 以風(fēng)險管理決策為目標(biāo)的應(yīng)用方向
第3章 PRA實施程序
3.1 實施流程
3.2 定義目標(biāo)和范圍
3.3 熟悉系統(tǒng)
3.4 識別初因事件
3.5 事件鏈建模
3.6 故障建模
3.7 數(shù)據(jù)收集與分析
3.8 模型量化與集成
3.9 不確定性分析
3.10 重要度排序與結(jié)果分析
第4章 PRA方法與工具
4.1 PRA與常用建模、分析方法之間的關(guān)系
4.2 PRA建模方法
4.2.1 主邏輯圖
4.2.2 事件序列圖與事件樹
4.2.3 故障樹與動態(tài)故障樹
4.2.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
4.2.5 共因失效模型
4.2.6 人為可靠性模型
4.2.7 軟件可靠性模型
4.2.8 物理和現(xiàn)象模型
4.3 PRA數(shù)據(jù)分析方法
4.3.1 PRA的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源
4.3.2 基本事件的不確定性
4.3.3 貝葉斯分析法
4.3.4 專家意見綜合法
4.3.5 基于蒙特卡羅仿真的不確定性傳播方法
4.3.6 重要度排序
4.3.7 相對風(fēng)險評價方法
4.3.8 PRA結(jié)果的表示方法
4.4 PRA常用軟件工具
4.4.1 QRAS
4.4.2 RISKMAN
4.4.3 SAPHIRE
4.4.4 @RISK
第5章 PRA工程應(yīng)用示例
5.1 泵動力系統(tǒng)的PRA應(yīng)用
5.1.1 定義目標(biāo)和范圍
5.1.2 熟悉系統(tǒng)
5.1.3 識別初因事件
5.1.4 事件鏈建模
5.1.5 故障建模
5.1.6 數(shù)據(jù)收集與分析
5.1.7 模型量化與集成
5.1.8 不確定性分析
5.1.9 重要度排序與結(jié)果分析
5.2 軌道空間站的PRA應(yīng)用
5.2.1 定義目標(biāo)和范圍
5.2.2 熟悉系統(tǒng)
5.2.3 識別初因事件
5.2.4 事件鏈建模
5.2.5 故障建模
5.2.6 數(shù)據(jù)收集與分析
5.2.7 模型量化與集成
5.2.8 不確定性分析
5.2.9 重要度排序與結(jié)果分析
5.3 設(shè)計方案相對風(fēng)險評價示例
5.3.1 PRA建模過程
5.3.2 不同設(shè)計方案的相對風(fēng)險比較
附錄A 概率風(fēng)險評價報告——文件內(nèi)容要求
附錄B 常用的概率分布
附錄C 縮略詞
參考文獻(xiàn)